Seleção de atributos para classificação de grãos (2008)
- Authors:
- USP affiliated authors: HRUSCHKA, EDUARDO RAUL - ICMC ; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; BANCO DE DADOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2008
- ISBN: 978857669205
- Source:
- Título do periódico: Workshop
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD
-
ABNT
COVÔES, Thiago F. et al. Seleção de atributos para classificação de grãos. 2008, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2008. . Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Covôes, T. F., Hruschka, E. R., Castro, L. N. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). Seleção de atributos para classificação de grãos. In Workshop. Porto Alegre: SBC. -
NLM
Covôes TF, Hruschka ER, Castro LN de, Carvalho ACP de LF de. Seleção de atributos para classificação de grãos. Workshop. 2008 ;[citado 2024 set. 18 ] -
Vancouver
Covôes TF, Hruschka ER, Castro LN de, Carvalho ACP de LF de. Seleção de atributos para classificação de grãos. Workshop. 2008 ;[citado 2024 set. 18 ] - A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking
- Data stream clustering: a survey
- Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning
- Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante
- Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features
- Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning
- Using meta-learning to classify traveling salesman problems
- Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem
- Efficiency issues of evolutionary k-means
- A survey of evolutionary algorithms for clustering
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas