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Dissertação (Mestrado)
Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama (2024)
Santos, Khennedy Bacule dos ; Curi, Mariana (Orientador) ; Silva, Israel Tojal da (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOESTATÍSTICA
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ABNT
SANTOS, Khennedy Bacule dos. Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12072024-113349/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Santos, K. B. dos. (2024). Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12072024-113349/
NLM
Santos KB dos. Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12072024-113349/
Vancouver
Santos KB dos. Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12072024-113349/
Artigo de periodico
Transcriptome profiling and Calreticulin expression in Zika virus -infected Aedes aegypti (2023)
Almeida, Laísa Silva de ; Nishiyama Junior, Milton Yutaka ; Pedroso Junior, Aurélio ; Silva, André Luis da Costa da ; Ioshino, Rafaella Sayuri ; Capurro, Margareth de Lara ; Rocha, Lincoln Suesdek
Source: Infection, Genetics and Evolution. Unidades: ICB, FM, ICMC
Subjects: PARASITOLOGIA, ZIKA VÍRUS, AEDES, FLAVIVIRUS, VETORES, PROTEÍNAS, REAÇÃO EM CADEIA POR POLIMERASE, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
ALMEIDA, Laísa Silva de et al. Transcriptome profiling and Calreticulin expression in Zika virus -infected Aedes aegypti. Infection, Genetics and Evolution, v. 107, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.meegid.2022.105390. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Almeida, L. S. de, Nishiyama Junior, M. Y., Pedroso Junior, A., Silva, A. L. da C. da, Ioshino, R. S., Capurro, M. de L., & Rocha, L. S. (2023). Transcriptome profiling and Calreticulin expression in Zika virus -infected Aedes aegypti. Infection, Genetics and Evolution, 107, 1-12. doi:10.1016/j.meegid.2022.105390
NLM
Almeida LS de, Nishiyama Junior MY, Pedroso Junior A, Silva AL da C da, Ioshino RS, Capurro M de L, Rocha LS. Transcriptome profiling and Calreticulin expression in Zika virus -infected Aedes aegypti [Internet]. Infection, Genetics and Evolution. 2023 ; 107 1-12.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.meegid.2022.105390
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Almeida LS de, Nishiyama Junior MY, Pedroso Junior A, Silva AL da C da, Ioshino RS, Capurro M de L, Rocha LS. Transcriptome profiling and Calreticulin expression in Zika virus -infected Aedes aegypti [Internet]. Infection, Genetics and Evolution. 2023 ; 107 1-12.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.meegid.2022.105390
Artigo de periodico
Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series (2022)
Cummins, Breschine ; Motta, Francis C ; Moseley, Robert C ; Deckard, Anastasia ; Campione, Sophia ; Gameiro, Márcio Fuzeto ; Gedeon, Tomás ; Mischaikow, Konstantin ; Haase, Steve
Source: PLoS Computational Biology. Unidade: ICMC
Subjects: HIPÓTESE, EXPRESSÃO GÊNICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
CUMMINS, Breschine et al. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series. PLoS Computational Biology, v. 18, n. 10, p. 1-31, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Cummins, B., Motta, F. C., Moseley, R. C., Deckard, A., Campione, S., Gameiro, M. F., et al. (2022). Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series. PLoS Computational Biology, 18( 10), 1-31. doi:10.1371/journal.pcbi.1010145
NLM
Cummins B, Motta FC, Moseley RC, Deckard A, Campione S, Gameiro MF, Gedeon T, Mischaikow K, Haase S. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series [Internet]. PLoS Computational Biology. 2022 ; 18( 10): 1-31.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145
Vancouver
Cummins B, Motta FC, Moseley RC, Deckard A, Campione S, Gameiro MF, Gedeon T, Mischaikow K, Haase S. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series [Internet]. PLoS Computational Biology. 2022 ; 18( 10): 1-31.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145
Artigo de periodico
CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis (2021)
Biagi Junior, Carlos Alberto Oliveira de ; Nociti, Ricardo Perecin; Brotto, Danielle Barbosa; Funicheli, Breno Osvaldo; Ruy, Patrícia de Cássia; Ximenez, João Paulo Bianchi; Figueiredo, David Livingstone Alves; Silva Junior, Wilson Araújo da
Source: BMC Genomics. Unidades: FMRP, ICMC, FZEA, FCFRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, FATORES DE TRANSCRIÇÃO, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
BIAGI JUNIOR, Carlos Alberto Oliveira de et al. CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis. BMC Genomics, v. 22, n. 1, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12864-021-07918-2. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Biagi Junior, C. A. O. de, Nociti, R. P., Brotto, D. B., Funicheli, B. O., Ruy, P. de C., Ximenez, J. P. B., et al. (2021). CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis. BMC Genomics, 22( 1), 1-8. doi:10.1186/s12864-021-07918-2
NLM
Biagi Junior CAO de, Nociti RP, Brotto DB, Funicheli BO, Ruy P de C, Ximenez JPB, Figueiredo DLA, Silva Junior WA da. CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis [Internet]. BMC Genomics. 2021 ; 22( 1): 1-8.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12864-021-07918-2
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Biagi Junior CAO de, Nociti RP, Brotto DB, Funicheli BO, Ruy P de C, Ximenez JPB, Figueiredo DLA, Silva Junior WA da. CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis [Internet]. BMC Genomics. 2021 ; 22( 1): 1-8.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12864-021-07918-2
Trabalho de evento-resumo
Caracterização da distribuição de elementos transponiveis no genoma de Clonorchis sinensis (2020)
Miassi Netto, Leonardo; De Marco, Ricardo
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CRISTALOGRAFIA, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
MIASSI NETTO, Leonardo e DE MARCO, Ricardo. Caracterização da distribuição de elementos transponiveis no genoma de Clonorchis sinensis. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Miassi Netto, L., & De Marco, R. (2020). Caracterização da distribuição de elementos transponiveis no genoma de Clonorchis sinensis. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Miassi Netto L, De Marco R. Caracterização da distribuição de elementos transponiveis no genoma de Clonorchis sinensis [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Miassi Netto L, De Marco R. Caracterização da distribuição de elementos transponiveis no genoma de Clonorchis sinensis [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Caracterização da distribuição de elementos transponíveis no genoma de Clonorchis sinensis (2020)
Miassi Netto, Leonardo; De Marco, Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CRISTALOGRAFIA, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
MIASSI NETTO, Leonardo e DE MARCO, Ricardo. Caracterização da distribuição de elementos transponíveis no genoma de Clonorchis sinensis. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Miassi Netto, L., & De Marco, R. (2020). Caracterização da distribuição de elementos transponíveis no genoma de Clonorchis sinensis. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Miassi Netto L, De Marco R. Caracterização da distribuição de elementos transponíveis no genoma de Clonorchis sinensis [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Miassi Netto L, De Marco R. Caracterização da distribuição de elementos transponíveis no genoma de Clonorchis sinensis [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Tese (Doutorado)
Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems (2020)
Padilha, Victor Alexandre; Backofen, Rolf (Orientador); Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, EXPRESSÃO GÊNICA, PROTEÍNAS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
PADILHA, Victor Alexandre. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Padilha, V. A. (2020). Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
NLM
Padilha VA. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
Vancouver
Padilha VA. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
Artigo de periodico
Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Trabalho de evento
A study of biclustering coherence measures for gene expression data (2018)
Padilha, Victor A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor A e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A study of biclustering coherence measures for gene expression data. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00100. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). A study of biclustering coherence measures for gene expression data. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00100
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. A study of biclustering coherence measures for gene expression data [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00100
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. A study of biclustering coherence measures for gene expression data [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00100
Artigo de periodico
Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data (2018)
Jaskowiak, Pablo Andretta; Costa, Ivan G; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Methods. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EXPRESSÃO GÊNICA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo Andretta e COSTA, Ivan G e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, v. 132, n. Ja 2018, p. 42-49, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Jaskowiak, P. A., Costa, I. G., & Campello, R. J. G. B. (2018). Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, 132( Ja 2018), 42-49. doi:10.1016/j.ymeth.2017.07.023
NLM
Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
Vancouver
Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
Artigo de periodico
A systematic comparative evaluation of biclustering techniques (2017)
Padilha, Victor A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
NLM
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Vancouver
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Artigo de periodico
Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme (2017)
Saraiva, Erlandson Ferreira; Milan, Luís Aparecido; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e MILAN, Luís Aparecido e SUZUKI, Adriano Kamimura. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 24, n. 6, p. 627-640, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Milan, L. A., & Suzuki, A. K. (2017). Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods, 24( 6), 627-640. doi:10.29220/CSAM.2017.24.6.627
NLM
Saraiva EF, Milan LA, Suzuki AK. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 6): 627-640.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627
Vancouver
Saraiva EF, Milan LA, Suzuki AK. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 6): 627-640.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627
Dissertação (Mestrado)
Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (2016)
Padilha, Victor Alexandre; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, BASES DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Padilha, V. A. (2016). Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
NLM
Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
Vancouver
Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
Tese (Doutorado)
On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis (2015)
Jaskowiak, Pablo Andretta; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Costa Filho, Ivan Gesteira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo Andretta. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Jaskowiak, P. A. (2015). On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
NLM
Jaskowiak PA. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
Vancouver
Jaskowiak PA. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
Dissertação (Mestrado)
Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas (2015)
Arruda, Henrique Ferraz de; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO GÊNICA, NEURÔNIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de. Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-101106/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Arruda, H. F. de. (2015). Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-101106/
NLM
Arruda HF de. Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-101106/
Vancouver
Arruda HF de. Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-101106/
Artigo de periodico
A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach (2015)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Louzada, Francisco
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COMPARAÇÕES MÚLTIPLAS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e LOUZADA, Francisco. A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 29, n. 1, p. 145-171, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/13-BJPS233. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Saraiva, E. F., & Louzada, F. (2015). A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 29( 1), 145-171. doi:10.1214/13-BJPS233
NLM
Saraiva EF, Louzada F. A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 145-171.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS233
Vancouver
Saraiva EF, Louzada F. A gene-by-gene multiple comparison analysis: a predictive Bayesian approach [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 145-171.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS233
Artigo de periodico
A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets (2015)
Espezua, Soledad; Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPEZUA, Soledad et al. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 767-776, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Espezua, S., Villanueva, E., Maciel, C. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, fe 2015, 767-776. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.057
NLM
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
Vancouver
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
Dissertação (Mestrado)
Um novo algoritmo de clustering para a organização tridimensional de dados de expressão gênica (2007)
Lopes, Tiago José da Silva; Telles, Guilherme Pimentel (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Tiago José da Silva. Um novo algoritmo de clustering para a organização tridimensional de dados de expressão gênica. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09052007-155734/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Lopes, T. J. da S. (2007). Um novo algoritmo de clustering para a organização tridimensional de dados de expressão gênica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09052007-155734/
NLM
Lopes TJ da S. Um novo algoritmo de clustering para a organização tridimensional de dados de expressão gênica [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09052007-155734/
Vancouver
Lopes TJ da S. Um novo algoritmo de clustering para a organização tridimensional de dados de expressão gênica [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09052007-155734/
Dissertação (Mestrado)
Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica (2007)
Libralon, Giampaolo Luiz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIBRALON, Giampaolo Luiz. Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18012008-114432/. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Libralon, G. L. (2007). Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18012008-114432/
NLM
Libralon GL. Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18012008-114432/
Vancouver
Libralon GL. Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18012008-114432/
Artigo de periodico
Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms (2005)
Souza, Bruno Feres de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Genetics and Molecular Research. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Bruno Feres de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms. Genetics and Molecular Research, v. 4, n. 3, p. 599-607, 2005Tradução . . Disponível em: http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Souza, B. F. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2005). Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms. Genetics and Molecular Research, 4( 3), 599-607. Recuperado de http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm
NLM
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2005 ; 4( 3): 599-607.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm
Vancouver
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2005 ; 4( 3): 599-607.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm

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