Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series (2022)
- Authors:
- Autor USP: GAMEIRO, MÁRCIO FUZETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1371/journal.pcbi.1010145
- Subjects: HIPÓTESE; EXPRESSÃO GÊNICA; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: São Francisco
- Date published: 2022
- Source:
- Título: PLoS Computational Biology
- ISSN: 1553-734X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 10, p. 1-31, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
CUMMINS, Breschine et al. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series. PLoS Computational Biology, v. 18, n. 10, p. 1-31, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Cummins, B., Motta, F. C., Moseley, R. C., Deckard, A., Campione, S., Gameiro, M. F., et al. (2022). Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series. PLoS Computational Biology, 18( 10), 1-31. doi:10.1371/journal.pcbi.1010145 -
NLM
Cummins B, Motta FC, Moseley RC, Deckard A, Campione S, Gameiro MF, Gedeon T, Mischaikow K, Haase S. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series [Internet]. PLoS Computational Biology. 2022 ; 18( 10): 1-31.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145 -
Vancouver
Cummins B, Motta FC, Moseley RC, Deckard A, Campione S, Gameiro MF, Gedeon T, Mischaikow K, Haase S. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series [Internet]. PLoS Computational Biology. 2022 ; 18( 10): 1-31.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145 - Continuation of point clouds via persistence diagrams
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pcbi.1010145 (Fonte: oaDOI API)
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