A study of rigorous ODE integrators for multi-scale set-oriented computations (2016)
- Authors:
- Autor USP: GAMEIRO, MÁRCIO FUZETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.apnum.2016.04.005
- Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS; EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS
- Keywords: Dynamical system; Time-1 map; Chain recurrent set; Rectangular grid; Rigorous numerics
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Numerical Mathematics
- ISSN: 0168-9274
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 107, p. 34-47, Set. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
MIYAJI, Tomoyuki et al. A study of rigorous ODE integrators for multi-scale set-oriented computations. Applied Numerical Mathematics, v. 107, p. 34-47, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apnum.2016.04.005. Acesso em: 06 out. 2024. -
APA
Miyaji, T., Pilarczyk, P., Gameiro, M. F., Kokubu, H., & Mischaikow, K. (2016). A study of rigorous ODE integrators for multi-scale set-oriented computations. Applied Numerical Mathematics, 107, 34-47. doi:10.1016/j.apnum.2016.04.005 -
NLM
Miyaji T, Pilarczyk P, Gameiro MF, Kokubu H, Mischaikow K. A study of rigorous ODE integrators for multi-scale set-oriented computations [Internet]. Applied Numerical Mathematics. 2016 ; 107 34-47.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apnum.2016.04.005 -
Vancouver
Miyaji T, Pilarczyk P, Gameiro MF, Kokubu H, Mischaikow K. A study of rigorous ODE integrators for multi-scale set-oriented computations [Internet]. Applied Numerical Mathematics. 2016 ; 107 34-47.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apnum.2016.04.005 - Existence of secondary bifurcations or isolas for PDEs
- Efficient rigorous numerics for higher-dimensional PDEs via one-dimensional estimates
- Rigorous computation of smooth branches of solutions of PDEs
- Continuation of point clouds via persistence diagrams
- Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series
- Rational design of complex phenotype via network models
- Hyperparameter optimization of topological features for machine learning applications
- Identifying nonlinear dynamics with high confidence from sparse data
- Computing the global dynamics of parameterized systems of ODEs
- Computation of smooth manifolds via rigorous multi-parameter continuation in infinite dimensions
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.apnum.2016.04.005 (Fonte: oaDOI API)
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