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LIMA, Augusto Kira Pedroso de e BARROSO, Lucia Pereira. Correlação em modelos de equações estruturais com indicadores categorizados: um estudo via simulação. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23112025-182022/. Acesso em: 29 abr. 2026.
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Lima, A. K. P. de, & Barroso, L. P. (2025). Correlação em modelos de equações estruturais com indicadores categorizados: um estudo via simulação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23112025-182022/
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Lima AKP de, Barroso LP. Correlação em modelos de equações estruturais com indicadores categorizados: um estudo via simulação [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23112025-182022/
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Lima AKP de, Barroso LP. Correlação em modelos de equações estruturais com indicadores categorizados: um estudo via simulação [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23112025-182022/
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PAULA, Laura Vicuña Torres de et al. Gradient test to assess homogeneity of probabilities in discrete-time transition models with application in agricultural science data. Journal of Applied Statistics, v. 52, n. 11, p. 2172–2190, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2457008. Acesso em: 29 abr. 2026.
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LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de e MONTOYA, Carolina Reigada e TACONELI, Cesar Augusto. Transition models applied to interactions involving agricultural pests. Modelling insect populations in agricultural landscapes. Tradução . Cham: Springer, 2023. p. 238 : il. . Acesso em: 29 abr. 2026.
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DONAIRES, Omar Sacilotto et al. Multivariate data analysis of categorical data: taking advantage of the rhetorical power of numbers in qualitative research. Quality and Quantity, v. 57, n. 6, p. 5283-5312, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11135-022-01589-1. Acesso em: 29 abr. 2026.
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Donaires OS, Cezarino LO, Liboni LB, Ribeiro EMS, Martins FP. Multivariate data analysis of categorical data: taking advantage of the rhetorical power of numbers in qualitative research [Internet]. Quality and Quantity. 2023 ; 57( 6): 5283-5312.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11135-022-01589-1
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KOLEV, Nikolai. Probability models generated via line integral and joint life insurance application. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4124/4178. Acesso em: 29 abr. 2026. , 2023
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OLIVEIRA, Eduardo Schneider Bueno de. Contribuições para Modelos de Diagnóstico Cognitivo. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22042021-134729/. Acesso em: 29 abr. 2026.
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Oliveira ESB de. Contribuições para Modelos de Diagnóstico Cognitivo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22042021-134729/
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Oliveira ESB de. Contribuições para Modelos de Diagnóstico Cognitivo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22042021-134729/
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Nutrição na prática clínica baseada em evidências: atualidades e desafios. . Rio de Janeiro: Guanabara Koogan. . Acesso em: 29 abr. 2026. , 2021
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Nutrição na prática clínica baseada em evidências: atualidades e desafios. 2021 ;[citado 2026 abr. 29 ]
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Nutrição na prática clínica baseada em evidências: atualidades e desafios. 2021 ;[citado 2026 abr. 29 ]
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YAN, Jianglong et al. Classification of dispersed patterns of radiographic images with COVID-19 by core-periphery network modeling. Complex Networks & Their Applications X. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93409-5_4. Acesso em: 29 abr. 2026. , 2021
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LIZAR, Jéssica Caroline et al. Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics. Physica Medica, v. 82, p. 100-108, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.01.071. Acesso em: 29 abr. 2026.
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Lizar, J. C., Yaly, C. C., Bruno, A. C., Viani, G. A., & Pavoni, J. F. (2021). Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics. Physica Medica, 82, 100-108. doi:10.1016/j.ejmp.2021.01.071
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Lizar JC, Yaly CC, Bruno AC, Viani GA, Pavoni JF. Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics [Internet]. Physica Medica. 2021 ; 82 100-108.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.01.071
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Lizar JC, Yaly CC, Bruno AC, Viani GA, Pavoni JF. Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics [Internet]. Physica Medica. 2021 ; 82 100-108.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.01.071
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PAULA, Laura Vicuña Torres de. Modelos de transição com dados categorizados, em processos de tempo discreto e contínuo, com aplicações à entomologia. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12042021-150025/. Acesso em: 29 abr. 2026.
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Paula LVT de. Modelos de transição com dados categorizados, em processos de tempo discreto e contínuo, com aplicações à entomologia [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12042021-150025/
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MELO, Janaína Marques e. Modelos para dados categorizados ordinais de ensaios sensoriais com delineamento em blocos incompletos. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12022021-181349/. Acesso em: 29 abr. 2026.
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HASHIMOTO, Elisabeth Mie et al. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 12, p. 2159–2177, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725. Acesso em: 29 abr. 2026.
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Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Kattan MW. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 12): 2159–2177.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725
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LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de et al. A generalized transition model for grouped longitudinal categorical data. Biometrical Journal, p. 1-21, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201900394. Acesso em: 29 abr. 2026.
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SALVADOR, Maria Letícia. O problema da superdispersão em dados categorizados politômicos nominais em estudos agrários. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04092019-172826/. Acesso em: 29 abr. 2026.
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Salvador ML. O problema da superdispersão em dados categorizados politômicos nominais em estudos agrários [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04092019-172826/
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AGURTO MEJÍA, Hugo Miguel. Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/. Acesso em: 29 abr. 2026.
APA
Agurto Mejía, H. M. (2019). Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/
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Agurto Mejía HM. Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/
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Agurto Mejía HM. Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/
