Gradient test to assess homogeneity of probabilities in discrete-time transition models with application in agricultural science data (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: LARA, IDEMAURO ANTONIO RODRIGUES DE - ESALQ ; MORAL, RAFAEL DE ANDRADE - ESALQ ; PAULA, LAURA VICUÑA TORRES DE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/02664763.2025.2457008
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; CIÊNCIAS AGRÁRIAS; CONTROLE BIOLÓGICO; DADOS CATEGORIZADOS; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; PROBABILIDADE; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); VEROSSIMILHANÇA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Applied Statistics
- ISSN: 0266-4763
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 52, n. 11, p. 2172–2190, 2025
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PAULA, Laura Vicuña Torres de et al. Gradient test to assess homogeneity of probabilities in discrete-time transition models with application in agricultural science data. Journal of Applied Statistics, v. 52, n. 11, p. 2172–2190, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2457008. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Paula, L. V. T. de, Lara, I. A. R. de, Taconeli, C. A., Reigada, C., & Moral, R. de A. (2025). Gradient test to assess homogeneity of probabilities in discrete-time transition models with application in agricultural science data. Journal of Applied Statistics, 52( 11), 2172–2190. doi:10.1080/02664763.2025.2457008 -
NLM
Paula LVT de, Lara IAR de, Taconeli CA, Reigada C, Moral R de A. Gradient test to assess homogeneity of probabilities in discrete-time transition models with application in agricultural science data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ; 52( 11): 2172–2190.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2457008 -
Vancouver
Paula LVT de, Lara IAR de, Taconeli CA, Reigada C, Moral R de A. Gradient test to assess homogeneity of probabilities in discrete-time transition models with application in agricultural science data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ; 52( 11): 2172–2190.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2457008 - Multistate model in the behavioral study of the parasitoid Telenomus podisi for biological soybean control
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Informações sobre o DOI: 10.1080/02664763.2025.2457008 (Fonte: oaDOI API)
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