Modelagem estatística e ecológica de relações tróficas em pragas e inimigos naturais (2014)
- Authors:
- Autor USP: MORAL, RAFAEL DE ANDRADE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; CONTROLE BIOLÓGICO; LAGARTAS; ÁCAROS; PRAGAS DE PLANTAS; PERCEVEJO
- Keywords: Alabama argillacea; Campoletis avicincta; Euborellia annulipes; Podisus nigrispinus; Spodoptera frugiperda; Gráficos meio-normais com envelope de simulação
- Language: Português
- Abstract: Diversos estudos têm sido feitos para verificar quais as relações entre a lagarta do cartucho-do-milho, Spodoptera frugiperda, bem como o curuquerê-do-algodoeiro, Alabama argillacea, e potenciais agentes de controle biológico, visto que são importantes pragas de diversas culturas. Pesquisas com parasitoides e predadores de diferentes ordens têm sido desenvolvidas, com esse propósito. A tesourinha Euborellia annulipes apresenta grande potencial, assim como o pentatomídeo Podisus nigrispinus, por serem inimigos naturais desses insetos-praga. O parasitoide Campoletis flavicincta é, também, considerado um potencial agente controlador de S. frugiperda, no campo. Quatro experimentos foram instalados e conduzidos para estudar as relações ecológicas entre as espécies citadas: i) competição entre os predadores por larvas de S. frugiperda; ii) competição entre os predadores por larvas de A. argillacea; iii) competição intraespecífica entre as ninfas dos predadores; iv) teste de preferência por larvas de S. frugiperda previamente parasitadas, ou não, por C. flavicincta. Modelos estatísticos de diferentes tipos foram ajustados aos dados obtidos. Foram utilizados modelos lineares generalizados para dados discretos univariados (contagens e proporções), modelos de análise de sobrevivência para dados de tempo até ocorrência de um determinado evento, modelos aditivos generalizados e modelos multinomiais ordinais para dados de taxas de mortalidade observadas ao longo do tempo. Para verificara qualidade do ajuste de modelos lineares generalizados, funções que produzem gráficos meio-normais com envelope de simulação foram implementadas no software estatístico gratuito R. Observou-se que as fêmeas de E. annulipes são mais agressivas e a espécie tem vantagem competitiva sobre P. nigrispinus, podendo atuar como predadora intraguilda. Além disso, os predadores têm a capacidade de discriminar entre larvas de S. frugiperda parasitadas ou não por C. flavicincta, sendo que há evidências de que os machos evitam consumir larvas parasitadas. Já as fêmeas não têm preferência e podem consumir o parasitoide, indiretamente, ao predar uma larva parasitada, sendo que isso pode ser um fator estabilizador do sistema. Adicionalmente, a coexistência entre a praga, os predadores e o parasitoide é mais provável quando as taxas de ataque dos predadores são mais altas e a do parasitoide é mais baixa
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2014
- Data da defesa: 27.01.2014
-
ABNT
MORAL, Rafael de Andrade. Modelagem estatística e ecológica de relações tróficas em pragas e inimigos naturais. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04022014-104412/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Moral, R. de A. (2014). Modelagem estatística e ecológica de relações tróficas em pragas e inimigos naturais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04022014-104412/ -
NLM
Moral R de A. Modelagem estatística e ecológica de relações tróficas em pragas e inimigos naturais [Internet]. 2014 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04022014-104412/ -
Vancouver
Moral R de A. Modelagem estatística e ecológica de relações tróficas em pragas e inimigos naturais [Internet]. 2014 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04022014-104412/ - Tools for assessing goodness of fit of GLMs: icase studies in entomology
- Statistical modelling of data from insect studies
- Understanding the role of conditional residual distances from simulated envelopes in half normal plots
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- Introduction
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- Introducing different modelling scenarios to entomologists
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