Correlação em modelos de equações estruturais com indicadores categorizados: um estudo via simulação (2025)
- Authors:
- Autor USP: LIMA, AUGUSTO KIRA PEDROSO DE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-23112025-182022
- Subjects: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); DADOS CATEGORIZADOS; EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO
- Keywords: Categorical indicators; Correlações especiais; Indicadores categorizados; Modelos de equações estruturais; Simulation; Special correlations; Structural equation models
- Language: Português
- Abstract: Modelos de equações estruturais estão amplamente difundidos e estabelecidos como técnica multivariada para lidar com variáveis latentes, possibilitando inclusive medir a correlação entre elas. Estruturas de modelos de equações estruturais são flexíveis, com métodos de estimação que permitem modelar indicadores numéricos e/ou categorizados ordinais. Este trabalho buscou estudar, via simulação, o impacto que diferentes configurações têm na estimação da correlação (diretamente pelo modelo ou indiretamente por meio de scores preditos para as variáveis latentes). As configurações consistem na combinação de diferentes estruturas, tipos de indicadores, métodos de estimação e assimetria dos dados. Com dados simétricos e para a estrutura com três indicadores reflexivos e uma variável latente para cada instante, as estimativas das correlações obtidas pelo modelo foram próximas ao verdadeiro valor, independentemente do tipo de indicador; já as correlações calculadas utilizando os scores preditos subestimaram ou superestimaram seus verdadeiros valores em todos os casos. As estimativas encontradas para dados gerados com assimetria (positiva e negativa) apresentaram viés em todos os casos, seja via modelo ou scores preditos. As estimativas das correlações dos scores preditos mostraram pouca diferença entre si, assim como as obtidas comparando os diferentes métodos de estimação. A estrutura mais complexa apresenta duas variáveis latentes por instante, cada uma com um indicador reflexivopróprio e um indicador compartilhado entre elas. Para essa estrutura, embora apresentem um viés, as estimativas da correlação via modelo foram mais próximas do seu verdadeiro valor do que as análogas pelos scores preditos. De uma forma geral, com este trabalho concluiu-se que a utilização dos scores preditos para estimar a correlação deve ser feita com cautela ou mesmo evitada. Como alternativa, a correlação estimada pelo modelo apresentou resultados mais precisos
- Imprenta:
- Data da defesa: 06.10.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
LIMA, Augusto Kira Pedroso de e BARROSO, Lucia Pereira. Correlação em modelos de equações estruturais com indicadores categorizados: um estudo via simulação. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23112025-182022/. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Lima, A. K. P. de, & Barroso, L. P. (2025). Correlação em modelos de equações estruturais com indicadores categorizados: um estudo via simulação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23112025-182022/ -
NLM
Lima AKP de, Barroso LP. Correlação em modelos de equações estruturais com indicadores categorizados: um estudo via simulação [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23112025-182022/ -
Vancouver
Lima AKP de, Barroso LP. Correlação em modelos de equações estruturais com indicadores categorizados: um estudo via simulação [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23112025-182022/ - Relatório de análise estatística sobre o projeto “Fatores prognósticos em carcinoma de canal anal localizado”
- Relatório de análise estatística sobre o projeto Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-23112025-182022 (Fonte: oaDOI API)
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