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Mestrado Profissionalizante
Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados (2022)
Antonio, Erivelton Souza; Santos, Maristela Oliveira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, BIG DATA
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ABNT
ANTONIO, Erivelton Souza. Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10042023-144645/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Antonio, E. S. (2022). Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10042023-144645/
NLM
Antonio ES. Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10042023-144645/
Vancouver
Antonio ES. Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10042023-144645/
Tese (Doutorado)
Dados massivos como apoio na identificação de informação institucional: estudo de caso na Universidade Federal de Rondônia (UNIR) (2021)
Souza, Valmir Batista Prestes de ; Mucheroni, Marcos (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: PRODUÇÃO CIENTÍFICA, ARTIGO CIENTÍFICO, BIG DATA, BIBLIOMETRIA, UNIVERSIDADE, GÊNEROS (GRUPOS SOCIAIS)
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ABNT
SOUZA, Valmir Batista Prestes de. Dados massivos como apoio na identificação de informação institucional: estudo de caso na Universidade Federal de Rondônia (UNIR). 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-02052022-115917/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Souza, V. B. P. de. (2021). Dados massivos como apoio na identificação de informação institucional: estudo de caso na Universidade Federal de Rondônia (UNIR) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-02052022-115917/
NLM
Souza VBP de. Dados massivos como apoio na identificação de informação institucional: estudo de caso na Universidade Federal de Rondônia (UNIR) [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-02052022-115917/
Vancouver
Souza VBP de. Dados massivos como apoio na identificação de informação institucional: estudo de caso na Universidade Federal de Rondônia (UNIR) [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-02052022-115917/
Artigo de periodico
Hierarchical density-based clustering using MapReduce (2021)
Santos, Joelson Antonio dos ; Syed, Talat Iqbal; Naldi, Murilo Coelho ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Sander, Jörg
Source: IEEE Transactions on Big Data. Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SANTOS, Joelson Antonio dos et al. Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, v. 7, n. Ja-Mar. 2021, p. 102-114, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Santos, J. A. dos, Syed, T. I., Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2021). Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, 7( Ja-Mar. 2021), 102-114. doi:10.1109/TBDATA.2019.2907624
NLM
Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
Vancouver
Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
Parte de monografia/livro
Potencial crítico dos estudos de recepção no contexto do Big Data (2021)
Figaro, Roseli
Source: Comunicação e mediações: novas perspectivas. Unidade: ECA
Subjects: RECEPÇÃO, COMUNICAÇÃO, COMUNICAÇÃO DIGITAL, MEIOS DE COMUNICAÇÃO, BIG DATA
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ABNT
FIGARO, Roseli. Potencial crítico dos estudos de recepção no contexto do Big Data. Comunicação e mediações: novas perspectivas. Tradução . São Paulo: ECA-USP, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786588640272. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Figaro, R. (2021). Potencial crítico dos estudos de recepção no contexto do Big Data. In Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP. doi:10.11606/9786588640272
NLM
Figaro R. Potencial crítico dos estudos de recepção no contexto do Big Data [Internet]. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP; 2021. [citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786588640272
Vancouver
Figaro R. Potencial crítico dos estudos de recepção no contexto do Big Data [Internet]. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP; 2021. [citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786588640272
Parte de monografia/livro
Das mediações comunicacionais à mediação comunicacional numérica no consumo: uma tendência de pesquisa (2021)
Trindade, Eneus ; Perez, Clotilde
Source: Comunicação e mediações: novas perspectivas. Unidade: ECA
Subjects: COMUNICAÇÃO, CONSUMO, MEDIAÇÃO CULTURAL, BIG DATA, PROPAGANDA
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ABNT
TRINDADE, Eneus e PEREZ, Clotilde. Das mediações comunicacionais à mediação comunicacional numérica no consumo: uma tendência de pesquisa. Comunicação e mediações: novas perspectivas. Tradução . São Paulo: ECA-USP, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786588640272. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Trindade, E., & Perez, C. (2021). Das mediações comunicacionais à mediação comunicacional numérica no consumo: uma tendência de pesquisa. In Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP. doi:10.11606/9786588640272
NLM
Trindade E, Perez C. Das mediações comunicacionais à mediação comunicacional numérica no consumo: uma tendência de pesquisa [Internet]. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP; 2021. [citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786588640272
Vancouver
Trindade E, Perez C. Das mediações comunicacionais à mediação comunicacional numérica no consumo: uma tendência de pesquisa [Internet]. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP; 2021. [citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786588640272
Dissertação (Mestrado)
KnowSoS: A Software Architecture for Knowledge Discovery in Systems-of-Systems (2020)
Silva, Bruno Sena da; Nakagawa, Elisa Yumi (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ARQUITETURA DE SOFTWARE, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, BIG DATA, INTEROPERABILIDADE
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ABNT
SILVA, Bruno Sena da. KnowSoS: A Software Architecture for Knowledge Discovery in Systems-of-Systems. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22072020-153547/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Silva, B. S. da. (2020). KnowSoS: A Software Architecture for Knowledge Discovery in Systems-of-Systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22072020-153547/
NLM
Silva BS da. KnowSoS: A Software Architecture for Knowledge Discovery in Systems-of-Systems [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22072020-153547/
Vancouver
Silva BS da. KnowSoS: A Software Architecture for Knowledge Discovery in Systems-of-Systems [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22072020-153547/
Artigo de periodico
Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data (2020)
Arbex, Renato Oliveira ; Cunha, Cláudio Barbieri da
Source: Journal of Transport Geography. Unidade: EP
Subjects: POLÍTICAS PÚBLICAS, TRANSPORTE PÚBLICO, MOBILIDADE URBANA, BIG DATA
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ABNT
ARBEX, Renato Oliveira e CUNHA, Cláudio Barbieri da. Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data. Journal of Transport Geography, v. 85, n. 102671, p. 17 , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Arbex, R. O., & Cunha, C. B. da. (2020). Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data. Journal of Transport Geography, 85( 102671), 17 . doi:10.1016/j.jtrangeo.2020.102671
NLM
Arbex RO, Cunha CB da. Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data [Internet]. Journal of Transport Geography. 2020 ; 85( 102671): 17 .[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671
Vancouver
Arbex RO, Cunha CB da. Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data [Internet]. Journal of Transport Geography. 2020 ; 85( 102671): 17 .[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671
Dissertação (Mestrado)
Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets (2020)
Oliveira, Jadson Jose Monteiro; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BIG DATA
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ABNT
OLIVEIRA, Jadson Jose Monteiro. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Oliveira, J. J. M. (2020). Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
NLM
Oliveira JJM. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
Vancouver
Oliveira JJM. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
Artigo de periodico
Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories (2019)
Oliveira, Paulo Henrique de ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Oliveira, Willian Dener de ; Paixão, Rafael Soares ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA
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ABNT
OLIVEIRA, Paulo Henrique de et al. Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, v. No 2019, n. 6, p. 2220-2229, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2881381. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Oliveira, P. H. de, Scabora, L. de C., Cazzolato, M. T., Oliveira, W. D. de, Paixão, R. S., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2019). Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, No 2019( 6), 2220-2229. doi:10.1109/JBHI.2018.2881381
NLM
Oliveira PH de, Scabora L de C, Cazzolato MT, Oliveira WD de, Paixão RS, Traina AJM, Traina Junior C. Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories [Internet]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2019 ; No 2019( 6): 2220-2229.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2881381
Vancouver
Oliveira PH de, Scabora L de C, Cazzolato MT, Oliveira WD de, Paixão RS, Traina AJM, Traina Junior C. Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories [Internet]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2019 ; No 2019( 6): 2220-2229.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2881381
Artigo de periodico
Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications (2019)
Traina, Agma Juci Machado ; Brinis, Safia ; Pedrosa, Glauco Vitor ; Avalhais, Letrícia Pereira Soares; Traina Junior, Caetano
Source: Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA
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ABNT
TRAINA, Agma Juci Machado et al. Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications. Information Systems, v. 86, p. 10-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.03.012. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Traina, A. J. M., Brinis, S., Pedrosa, G. V., Avalhais, L. P. S., & Traina Junior, C. (2019). Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications. Information Systems, 86, 10-27. doi:10.1016/j.is.2019.03.012
NLM
Traina AJM, Brinis S, Pedrosa GV, Avalhais LPS, Traina Junior C. Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications [Internet]. Information Systems. 2019 ; 86 10-27.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.03.012
Vancouver
Traina AJM, Brinis S, Pedrosa GV, Avalhais LPS, Traina Junior C. Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications [Internet]. Information Systems. 2019 ; 86 10-27.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.03.012
Dissertação (Mestrado)
Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário (2019)
Castro, João Pedro de Carvalho; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: FRAMEWORKS, PROGRAMAÇÃO PARALELA, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho. Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-122924/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Castro, J. P. de C. (2019). Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-122924/
NLM
Castro JP de C. Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-122924/
Vancouver
Castro JP de C. Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-122924/
Tese (Doutorado)
Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental (2019)
César, Hilton Vicente; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo (Orientador); Marques, João Mazzoncini de Azevedo (coorient)
Unidade: BIOENGENHARIA
Subjects: SAÚDE MENTAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO HOSPITALAR, GESTÃO POR PROCESSOS, REGISTROS MÉDICOS, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CÉSAR, Hilton Vicente. Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-163442/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
César, H. V. (2019). Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-163442/
NLM
César HV. Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-163442/
Vancouver
César HV. Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-163442/
Trabalho de evento-resumo
Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python (2019)
Goularte, Rudinei ; Trojahn, Tiago Henrique ; Kishi, Rodrigo Mitsuo
Source: Proceedings. Conference titles: Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOULARTE, Rudinei e TROJAHN, Tiago Henrique e KISHI, Rodrigo Mitsuo. Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3323503.3345030. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Goularte, R., Trojahn, T. H., & Kishi, R. M. (2019). Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3323503.3345030
NLM
Goularte R, Trojahn TH, Kishi RM. Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3345030
Vancouver
Goularte R, Trojahn TH, Kishi RM. Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3345030
Trabalho de evento
Sensing trees in smart cities with open-design hardware (2018)
Carvalho Junior, Antonio Deusany de ; Hariki, Victor Seiji; Goldman, Alfredo
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Network Computing and Applications - NCA. Unidade: IME
Subjects: CIDADES INTELIGENTES, INTERNET DAS COISAS, BIG DATA, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO JUNIOR, Antonio Deusany de e HARIKI, Victor Seiji e GOLDMAN, Alfredo. Sensing trees in smart cities with open-design hardware. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NCA.2018.8548274. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Carvalho Junior, A. D. de, Hariki, V. S., & Goldman, A. (2018). Sensing trees in smart cities with open-design hardware. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NCA.2018.8548274
NLM
Carvalho Junior AD de, Hariki VS, Goldman A. Sensing trees in smart cities with open-design hardware [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NCA.2018.8548274
Vancouver
Carvalho Junior AD de, Hariki VS, Goldman A. Sensing trees in smart cities with open-design hardware [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NCA.2018.8548274
Tese (Doutorado)
Fatores determinantes para a adoção das governanças de dados e de informação no ambiente big data (2018)
Furlan, Patricia Kuzmenko; Laurindo, Fernando José Barbin (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, INTELIGÊNCIA COMPETITIVA, GOVERNANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURLAN, Patricia Kuzmenko. Fatores determinantes para a adoção das governanças de dados e de informação no ambiente big data. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-24092018-081250/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Furlan, P. K. (2018). Fatores determinantes para a adoção das governanças de dados e de informação no ambiente big data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-24092018-081250/
NLM
Furlan PK. Fatores determinantes para a adoção das governanças de dados e de informação no ambiente big data [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-24092018-081250/
Vancouver
Furlan PK. Fatores determinantes para a adoção das governanças de dados e de informação no ambiente big data [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-24092018-081250/
Trabalho de evento
A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities (2018)
Scattone, Fernando Freire; Braghetto, Kelly Rosa
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Reliable Distributed Systems Workshops - SRDSW. Unidade: IME
Subjects: CIDADES INTELIGENTES, BIG DATA, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, SISTEMAS DE TEMPO-REAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCATTONE, Fernando Freire e BRAGHETTO, Kelly Rosa. A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00012. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Scattone, F. F., & Braghetto, K. R. (2018). A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SRDSW.2018.00012
NLM
Scattone FF, Braghetto KR. A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00012
Vancouver
Scattone FF, Braghetto KR. A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00012
Trabalho de evento
A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events (2018)
Farias, Alex S; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIAS, Alex S e REZENDE, Solange Oliveira e MARCACINI, Ricardo Marcondes. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Farias, A. S., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2018). A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
NLM
Farias AS, Rezende SO, Marcacini RM. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
Vancouver
Farias AS, Rezende SO, Marcacini RM. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
Trabalho de evento
Abstracting big data processing tools for smart cities (2018)
Magano, Fernanda de Camargo; Braghetto, Kelly Rosa
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Reliable Distributed Systems Workshops - SRDSW. Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS, CIDADES INTELIGENTES, BIG DATA, SISTEMAS DE TEMPO-REAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAGANO, Fernanda de Camargo e BRAGHETTO, Kelly Rosa. Abstracting big data processing tools for smart cities. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00014. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Magano, F. de C., & Braghetto, K. R. (2018). Abstracting big data processing tools for smart cities. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SRDSW.2018.00014
NLM
Magano F de C, Braghetto KR. Abstracting big data processing tools for smart cities [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00014
Vancouver
Magano F de C, Braghetto KR. Abstracting big data processing tools for smart cities [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00014
Artigo de periodico
A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance (2017)
Valencio, Carlos Roberto ; Caetano, Andre Francisco Moielo; Colombini, Angelo Cesar; Tronco, Mario Luiz; Fortes, Márcio Zamboti
Source: Journal of Computer Science. Unidade: EESC
Subjects: FALHAS COMPUTACIONAIS, BIG DATA, ENGENHARIA MECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALENCIO, Carlos Roberto et al. A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance. Journal of Computer Science, v. 13, n. 6, p. 192-198, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3844/jcssp.2017.192.198. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Valencio, C. R., Caetano, A. F. M., Colombini, A. C., Tronco, M. L., & Fortes, M. Z. (2017). A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance. Journal of Computer Science, 13( 6), 192-198. doi:10.3844/jcssp.2017.192.198
NLM
Valencio CR, Caetano AFM, Colombini AC, Tronco ML, Fortes MZ. A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance [Internet]. Journal of Computer Science. 2017 ; 13( 6): 192-198.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3844/jcssp.2017.192.198
Vancouver
Valencio CR, Caetano AFM, Colombini AC, Tronco ML, Fortes MZ. A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance [Internet]. Journal of Computer Science. 2017 ; 13( 6): 192-198.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3844/jcssp.2017.192.198

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