Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental (2019)
- Authors:
- Autor USP: CÉSAR, HILTON VICENTE - BIOENGENHARIA
- Unidade: BIOENGENHARIA
- Sigla do Departamento: Programa Interunidades em Bioengenharia: EESC/FMRP/IQSC-USP
- Subjects: SAÚDE MENTAL; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO HOSPITALAR; GESTÃO POR PROCESSOS; REGISTROS MÉDICOS; BIG DATA
- Keywords: Matriz de saúde mental; Mineração de processo
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A implementação e o uso contínuo de Sistemas de Informação em Saúde (SIS) são hoje prioridades para se viabilizar um cuidado integral à saúde dos cidadãos. Processos informatizados são cada vez mais utilizados para garantir uma atenção à saúde com qualidade, nos diferentes níveis de complexidade. A gestão de grandes volumes de dados, chamados de big data, gerados em serviços clínicos, a possibilidade de seu acesso no momento e local necessários ao cuidado e o potencial de obtenção de indicadores de qualidade da atenção a partir da análise dos grandes repositórios de informação e seu uso no apoio à gestão, são algumas das inúmeras vantagens da informatização dos registros de atendimento. A disponibilidade da informação de saúde, no local em que a assistência é realizada, pode modificar o panorama de saúde seja em uma região, país ou, até mesmo, de forma globalizada. nesse contexto, uma linha de investigação atual na área da informática médica é o uso da Mineração de Processos (MP) para extração de indicadores com vista a apoiar a tomada de decisão na gestão da saúde, por meio da estruturação de uma matriz de saúde. A hipótese é que o SIS, no caso particular da pesquisa aqui apresentada representado pelo Sistema de Informação em Saúde Mental (SISAM-13), possio os dados necessários para a construção da matriz de saúde mental. Porém, eles não estão organizados para esse fim e a MP se apresenta como uma boa opção para evitar a necessidade de retrabalho manual humano, extraindo os indicadores necessários a partir dos logs que representam os processos realizados no SIS. Os matérias e métodos utilizados na investigação contemplam: o desenvolvimento de scripts de banco de dados para estração de registros do SISAM-13, utilização do aplicativo de MP open source DISCO para organização de logs, geração de big data de indicadores de saúde em conformidade com o modelo canônico openEHRe seleção de indicadores em conformidade com o modelo da matriz. Os eventos analisados estão compreendidos no período de 2013 a 2016. os resultados obtidos indicam o potencial do uso da MP para apoio a estruturação da matriz de saúde mental.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 28.08.2019
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ABNT
CÉSAR, Hilton Vicente. Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-163442/. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
César, H. V. (2019). Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-163442/ -
NLM
César HV. Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-163442/ -
Vancouver
César HV. Mineração de processos para extração de indicadores de sistema de informação para construção de matriz de saúde mental [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-163442/
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