Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: CUNHA, CLAUDIO BARBIERI DA - EP ; ARBEX, RENATO OLIVEIRA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2020.102671
- Subjects: POLÍTICAS PÚBLICAS; TRANSPORTE PÚBLICO; MOBILIDADE URBANA; BIG DATA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Transport Geography
- ISSN: 0966-6923
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 85, n. 102671, 17 p., May 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ARBEX, Renato Oliveira e CUNHA, Cláudio Barbieri da. Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data. Journal of Transport Geography, v. 85, n. 102671, p. 17 , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Arbex, R. O., & Cunha, C. B. da. (2020). Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data. Journal of Transport Geography, 85( 102671), 17 . doi:10.1016/j.jtrangeo.2020.102671 -
NLM
Arbex RO, Cunha CB da. Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data [Internet]. Journal of Transport Geography. 2020 ; 85( 102671): 17 .[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671 -
Vancouver
Arbex RO, Cunha CB da. Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data [Internet]. Journal of Transport Geography. 2020 ; 85( 102671): 17 .[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671 - Avaliação das mudanças nas velocidades das linhas de ônibus da cidade de São Paulo após a implantação de faixas exclusivas através da análise de dados de GPS
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2020.102671 (Fonte: oaDOI API)
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