Abstracting big data processing tools for smart cities (2018)
- Authors:
- Autor USP: BRAGHETTO, KELLY ROSA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/SRDSW.2018.00014
- Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS; CIDADES INTELIGENTES; BIG DATA; SISTEMAS DE TEMPO-REAL
- Keywords: dataflows; big data processing
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Symposium on Reliable Distributed Systems Workshops - SRDSW
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MAGANO, Fernanda de Camargo e BRAGHETTO, Kelly Rosa. Abstracting big data processing tools for smart cities. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00014. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Magano, F. de C., & Braghetto, K. R. (2018). Abstracting big data processing tools for smart cities. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SRDSW.2018.00014 -
NLM
Magano F de C, Braghetto KR. Abstracting big data processing tools for smart cities [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00014 -
Vancouver
Magano F de C, Braghetto KR. Abstracting big data processing tools for smart cities [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00014 - Explorando o paralelismo em workflows intensivos em dados com o uso de anotações semânticas e informações sobre o ambiente de execução
- Introdução à modelagem e execução de workflows científicos
- A ciência precisa ser aberta
- Técnicas de modelagem para a análise de desempenho de processos de negócio
- Padrões de fluxos de processos em banco de dados relacionais
- A review of guidelines and models for representation of provenance information from neuroscience experiments
- Construindo um banco de dados digital no Instituto de Neurologia Deolindo Couto da UFRJ
- TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities
- Uso de anotações semânticas para exploração de paralelismo em workflows intensivos em dados
- Creating families of conceptual database schemas using Database Feature Diagrams (DBFDs)
Informações sobre o DOI: 10.1109/SRDSW.2018.00014 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
2925973.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
