A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRAGHETTO, KELLY ROSA - IME ; SCATTONE, FERNANDO FREIRE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/SRDSW.2018.00012
- Subjects: CIDADES INTELIGENTES; BIG DATA; ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES; SISTEMAS DE TEMPO-REAL
- Keywords: complex event processing; scalability; microservices; choreography
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Symposium on Reliable Distributed Systems Workshops - SRDSW
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SCATTONE, Fernando Freire e BRAGHETTO, Kelly Rosa. A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00012. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Scattone, F. F., & Braghetto, K. R. (2018). A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SRDSW.2018.00012 -
NLM
Scattone FF, Braghetto KR. A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00012 -
Vancouver
Scattone FF, Braghetto KR. A microservices architecture for distributed complex event processing in smart cities [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SRDSW.2018.00012 - Processamento distribuído de eventos complexos aplicado à detecção de eventos no trânsito em tempo real
- Processamento de eventos complexos nativo de nuvem para cidades inteligentes
- A review of guidelines and models for representation of provenance information from neuroscience experiments
- Construindo um banco de dados digital no Instituto de Neurologia Deolindo Couto da UFRJ
- Padrões de fluxos de processos em banco de dados relacionais
- Explorando o paralelismo em workflows intensivos em dados com o uso de anotações semânticas e informações sobre o ambiente de execução
- A ciência precisa ser aberta
- Técnicas de modelagem para a análise de desempenho de processos de negócio
- Introdução à modelagem e execução de workflows científicos
- Analytical performance prediction of large-scale business processes
Informações sobre o DOI: 10.1109/SRDSW.2018.00012 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
2925965.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
