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  • Tese (Doutorado)

    Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis (2025)

    Quille, Rosa Virginia Encinas ; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador) ; Souza, Solange Nice Alves de (coorient)

    Unidade: EACH

    Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AEROSSOL, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      QUILLE, Rosa Virginia Encinas. Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-03062025-000943/. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Quille, R. V. E. (2025). Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-03062025-000943/

    • NLM

      Quille RVE. Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-03062025-000943/

    • Vancouver

      Quille RVE. Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-03062025-000943/

  • Tese (Doutorado)

    Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (2025)

    Pereira, Luan Michel Soares; Lucinda, Cláudio Ribeiro de (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: MICROECONOMIA, PREÇOS HEDÔNICOS, BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Luan Michel Soares. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Pereira, L. M. S. (2025). Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

    • NLM

      Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

    • Vancouver

      Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

  • Trabalho de evento

    Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning (2025)

    Padilha, Bruno ; Ferreira, João Eduardo

    Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - KMIS. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GESTÃO DO CONHECIMENTO, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS, SOFTWARES, SISTEMAS COLABORATIVOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PADILHA, Bruno e FERREIRA, João Eduardo. Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning. 2025, Anais.. Setúbal, Portugal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013707800004000. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Padilha, B., & Ferreira, J. E. (2025). Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning. In Proceedings. Setúbal, Portugal: SciTePress. doi:10.5220/0013707800004000

    • NLM

      Padilha B, Ferreira JE. Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013707800004000

    • Vancouver

      Padilha B, Ferreira JE. Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013707800004000

  • Artigo de periodico

    Implementation of a sustainable framework for process optimization through the integration of robotic process automation and Big Data in the evolution of industry 4.0 (2025)

    Patrício, Leonel; Varela, Leonilde ; Silveira, Zilda de Castro

    Source: Processes. Unidade: EESC

    Subjects: SUSTENTABILIDADE, ROBÓTICA, INOVAÇÃO, INDÚSTRIA 4.0, BIG DATA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PATRÍCIO, Leonel e VARELA, Leonilde e SILVEIRA, Zilda de Castro. Implementation of a sustainable framework for process optimization through the integration of robotic process automation and Big Data in the evolution of industry 4.0. Processes, v. 13, n. 536, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/pr13020536. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Patrício, L., Varela, L., & Silveira, Z. de C. (2025). Implementation of a sustainable framework for process optimization through the integration of robotic process automation and Big Data in the evolution of industry 4.0. Processes, 13( 536), 1-30. doi:10.3390/pr13020536

    • NLM

      Patrício L, Varela L, Silveira Z de C. Implementation of a sustainable framework for process optimization through the integration of robotic process automation and Big Data in the evolution of industry 4.0 [Internet]. Processes. 2025 ; 13( 536): 1-30.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/pr13020536

    • Vancouver

      Patrício L, Varela L, Silveira Z de C. Implementation of a sustainable framework for process optimization through the integration of robotic process automation and Big Data in the evolution of industry 4.0 [Internet]. Processes. 2025 ; 13( 536): 1-30.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/pr13020536

  • Artigo de periodico

    Public opinion and new communication technologies: the impacts of big data on public opinion studies from the pragmatism perspective (2025)

    Caldas, Pedro Neris Luiz ; Romanini, Vinicius

    Source: International Journal of Communication. Unidade: ECA

    Subjects: OPINIÃO PÚBLICA (RELAÇÕES PÚBLICAS), BIG DATA, NOVAS TECNOLOGIAS DA COMUNICAÇÃO, PRAGMATISMO

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CALDAS, Pedro Neris Luiz e ROMANINI, Vinicius. Public opinion and new communication technologies: the impacts of big data on public opinion studies from the pragmatism perspective. International Journal of Communication, v. 19, p. 1252-1268, 2025Tradução . . Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003252065.pdf. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Caldas, P. N. L., & Romanini, V. (2025). Public opinion and new communication technologies: the impacts of big data on public opinion studies from the pragmatism perspective. International Journal of Communication, 19, 1252-1268. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003252065.pdf

    • NLM

      Caldas PNL, Romanini V. Public opinion and new communication technologies: the impacts of big data on public opinion studies from the pragmatism perspective [Internet]. International Journal of Communication. 2025 ; 19 1252-1268.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003252065.pdf

    • Vancouver

      Caldas PNL, Romanini V. Public opinion and new communication technologies: the impacts of big data on public opinion studies from the pragmatism perspective [Internet]. International Journal of Communication. 2025 ; 19 1252-1268.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003252065.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Inadequacies of logic to address big data (2025)

    Finger, Marcelo

    Source: Book of abstracts. Conference titles: Brazilian Logic Conference - Encontro Brasileiro de Lógica - EBL 2025. Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, LÓGICA DE PRIMEIRA ORDEM

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      FINGER, Marcelo. Inadequacies of logic to address big data. 2025, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Lógica - SBL, 2025. p. 199-200. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Finger, M. (2025). Inadequacies of logic to address big data. In Book of abstracts (p. 199-200). São Paulo: Sociedade Brasileira de Lógica - SBL. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view

    • NLM

      Finger M. Inadequacies of logic to address big data [Internet]. Book of abstracts. 2025 ; 199-200.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view

    • Vancouver

      Finger M. Inadequacies of logic to address big data [Internet]. Book of abstracts. 2025 ; 199-200.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Building FAIR-compliant lakehouses with FLAMI (2025)

    Castro, João Pedro de Carvalho ; Vasconcelos, Gabriel Freitas Ximenes de ; Vargas-Solar, Genoveva ; Aguiar, Cristina Dutra de

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Advanced Information Systems Engineering - CAiSE. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, ARQUITETURA DE SOFTWARE, BIG DATA, SISMOLOGIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, João Pedro de Carvalho et al. Building FAIR-compliant lakehouses with FLAMI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-94571-7_7. Acesso em: 25 jan. 2026. , 2025

    • APA

      Castro, J. P. de C., Vasconcelos, G. F. X. de, Vargas-Solar, G., & Aguiar, C. D. de. (2025). Building FAIR-compliant lakehouses with FLAMI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-94571-7_7

    • NLM

      Castro JP de C, Vasconcelos GFX de, Vargas-Solar G, Aguiar CD de. Building FAIR-compliant lakehouses with FLAMI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15702 113-129.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-94571-7_7

    • Vancouver

      Castro JP de C, Vasconcelos GFX de, Vargas-Solar G, Aguiar CD de. Building FAIR-compliant lakehouses with FLAMI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15702 113-129.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-94571-7_7

  • Monografia/livro-ed/org

    Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes (2025)

    Paletta, Francisco Carlos (Organizador)

    Unidade: ECA

    Subjects: HUMANIDADES DIGITAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFORMAÇÃO, BIG DATA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes. . São Paulo: ECA/USP. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003246007.pdf. Acesso em: 25 jan. 2026. , 2025

    • APA

      Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes. (2025). Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes. São Paulo: ECA/USP. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003246007.pdf

    • NLM

      Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003246007.pdf

    • Vancouver

      Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003246007.pdf

  • Trabalho de evento

    Collaborative classification for object labeling on expansible datasets (2025)

    Padilha, Bruno; Ferreira, João Eduardo

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM, BIG DATA, BANCO DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PADILHA, Bruno e FERREIRA, João Eduardo. Collaborative classification for object labeling on expansible datasets. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. p. 802-808. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/37287. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Padilha, B., & Ferreira, J. E. (2025). Collaborative classification for object labeling on expansible datasets. In Anais (p. 802-808). Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2025.247712

    • NLM

      Padilha B, Ferreira JE. Collaborative classification for object labeling on expansible datasets [Internet]. Anais. 2025 ; 802-808.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/37287

    • Vancouver

      Padilha B, Ferreira JE. Collaborative classification for object labeling on expansible datasets [Internet]. Anais. 2025 ; 802-808.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/37287

  • Artigo de periodico

    A systematic review of FAIR-compliant big data software reference architectures (2025)

    Castro, João Pedro de Carvalho ; Grandi, Maria Júlia Soares de ; Aguiar, Cristina Dutra de

    Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC

    Subjects: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, João Pedro de Carvalho e GRANDI, Maria Júlia Soares de e AGUIAR, Cristina Dutra de. A systematic review of FAIR-compliant big data software reference architectures. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 16, n. 1, p. 136-150, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2025.4263. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Castro, J. P. de C., Grandi, M. J. S. de, & Aguiar, C. D. de. (2025). A systematic review of FAIR-compliant big data software reference architectures. Journal of Information and Data Management - JIDM, 16( 1), 136-150. doi:10.5753/jidm.2025.4263

    • NLM

      Castro JP de C, Grandi MJS de, Aguiar CD de. A systematic review of FAIR-compliant big data software reference architectures [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2025 ; 16( 1): 136-150.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2025.4263

    • Vancouver

      Castro JP de C, Grandi MJS de, Aguiar CD de. A systematic review of FAIR-compliant big data software reference architectures [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2025 ; 16( 1): 136-150.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2025.4263
    ODS 09. Indústria, inovação e infraestrutura

  • Trabalho de evento

    FLAMI vs GADDS: estudo comparativo de arquiteturas de big data aderentes aos princípios FAIR (2025)

    Sedenho, Cecíla Nunes; Araújo, Thiago Zero ; Castro, João Pedro de Carvalho ; Aguiar, Cristina Dutra de

    Source: Anais estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC

    Subjects: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE, COMPUTAÇÃO EM NUVEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SEDENHO, Cecíla Nunes et al. FLAMI vs GADDS: estudo comparativo de arquiteturas de big data aderentes aos princípios FAIR. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247670. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Sedenho, C. N., Araújo, T. Z., Castro, J. P. de C., & Aguiar, C. D. de. (2025). FLAMI vs GADDS: estudo comparativo de arquiteturas de big data aderentes aos princípios FAIR. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247670

    • NLM

      Sedenho CN, Araújo TZ, Castro JP de C, Aguiar CD de. FLAMI vs GADDS: estudo comparativo de arquiteturas de big data aderentes aos princípios FAIR [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247670

    • Vancouver

      Sedenho CN, Araújo TZ, Castro JP de C, Aguiar CD de. FLAMI vs GADDS: estudo comparativo de arquiteturas de big data aderentes aos princípios FAIR [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247670

  • Artigo de periodico

    The BigFAIR architecture: enabling big data analytics in FAIR-compliant repositories (2025)

    Castro, João Pedro de Carvalho ; Romero, Lucas de Medeiros França ; Carniel, Anderson Chaves ; Aguiar, Cristina Dutra de

    Source: ACM Journal of Data and Information Quality. Unidade: ICMC

    Subjects: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, João Pedro de Carvalho et al. The BigFAIR architecture: enabling big data analytics in FAIR-compliant repositories. ACM Journal of Data and Information Quality, v. 17, n. 4, p. 24:1-24:28, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3774755. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Castro, J. P. de C., Romero, L. de M. F., Carniel, A. C., & Aguiar, C. D. de. (2025). The BigFAIR architecture: enabling big data analytics in FAIR-compliant repositories. ACM Journal of Data and Information Quality, 17( 4), 24:1-24:28. doi:10.1145/3774755

    • NLM

      Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. The BigFAIR architecture: enabling big data analytics in FAIR-compliant repositories [Internet]. ACM Journal of Data and Information Quality. 2025 ; 17( 4): 24:1-24:28.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3774755

    • Vancouver

      Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. The BigFAIR architecture: enabling big data analytics in FAIR-compliant repositories [Internet]. ACM Journal of Data and Information Quality. 2025 ; 17( 4): 24:1-24:28.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3774755

  • Texto na web

    Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados (2024)

    Montini, Alessandra de Ávila

    Source: Febraban Tech. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados. Febraban Tech. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://febrabantech.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/data-driven-como-as-organizacoes-podem-promover-uma-cultura-de-tomada-de-decisao-informada-por-dados. Acesso em: 25 jan. 2026. , 2024

    • APA

      Montini, A. de Á. (2024). Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados. Febraban Tech. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://febrabantech.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/data-driven-como-as-organizacoes-podem-promover-uma-cultura-de-tomada-de-decisao-informada-por-dados

    • NLM

      Montini A de Á. Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados [Internet]. Febraban Tech. 2024 ;14 fe 2024[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://febrabantech.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/data-driven-como-as-organizacoes-podem-promover-uma-cultura-de-tomada-de-decisao-informada-por-dados

    • Vancouver

      Montini A de Á. Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados [Internet]. Febraban Tech. 2024 ;14 fe 2024[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://febrabantech.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/data-driven-como-as-organizacoes-podem-promover-uma-cultura-de-tomada-de-decisao-informada-por-dados

  • Tese (Doutorado)

    Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica (2024)

    Silva, Érico Correia da; Sato, Liria Matsumoto (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: BIG DATA, CLUSTERS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Érico Correia da. Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11042024-081949/pt-br.php. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Silva, É. C. da. (2024). Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11042024-081949/pt-br.php

    • NLM

      Silva ÉC da. Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11042024-081949/pt-br.php

    • Vancouver

      Silva ÉC da. Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11042024-081949/pt-br.php

  • Parte de monografia/livro

    Litígios envolvendo bancos no Brasil: a primeira radiografia (2024)

    Gregorini, Pedro Augusto ; Bertran, Maria Paula

    Source: A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. Unidade: FDRP

    Subjects: LITÍGIO, DIREITO ECONÔMICO, BIG DATA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GREGORINI, Pedro Augusto e BERTRAN, Maria Paula. Litígios envolvendo bancos no Brasil: a primeira radiografia. A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. Tradução . São Paulo: Dialética, 2024. . . Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Gregorini, P. A., & Bertran, M. P. (2024). Litígios envolvendo bancos no Brasil: a primeira radiografia. In A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. São Paulo: Dialética.

    • NLM

      Gregorini PA, Bertran MP. Litígios envolvendo bancos no Brasil: a primeira radiografia. In: A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. São Paulo: Dialética; 2024. [citado 2026 jan. 25 ]

    • Vancouver

      Gregorini PA, Bertran MP. Litígios envolvendo bancos no Brasil: a primeira radiografia. In: A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. São Paulo: Dialética; 2024. [citado 2026 jan. 25 ]

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Implementation of data lake: narratives of quasi-outsourcing (2024)

    Franca, Cintia Sousa de; Imoniana, Joshua Onome ; Reginato, Luciane ; Cornacchione Junior, Edgard Bruno

    Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT). Unidade: FEA

    Subjects: BIG DATA, PROCESSAMENTO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FRANCA, Cintia Sousa de et al. Implementation of data lake: narratives of quasi-outsourcing. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092401295X/pdf?md5=de75ad063e4fa741f8c6946296c7e4f6&pid=1-s2.0-S187705092401295X-main.pdf. Acesso em: 25 jan. 2026. , 2024

    • APA

      Franca, C. S. de, Imoniana, J. O., Reginato, L., & Cornacchione Junior, E. B. (2024). Implementation of data lake: narratives of quasi-outsourcing. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.059

    • NLM

      Franca CS de, Imoniana JO, Reginato L, Cornacchione Junior EB. Implementation of data lake: narratives of quasi-outsourcing [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 238 550–557.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092401295X/pdf?md5=de75ad063e4fa741f8c6946296c7e4f6&pid=1-s2.0-S187705092401295X-main.pdf

    • Vancouver

      Franca CS de, Imoniana JO, Reginato L, Cornacchione Junior EB. Implementation of data lake: narratives of quasi-outsourcing [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 238 550–557.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092401295X/pdf?md5=de75ad063e4fa741f8c6946296c7e4f6&pid=1-s2.0-S187705092401295X-main.pdf

  • Tese (Doutorado)

    Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede (2024)

    Andrade, Lucas Rodrigues de; Bernucci, Liedi Légi Bariani (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PAVIMENTAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PAVIMENTOS FLEXÍVEIS, BIG DATA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRADE, Lucas Rodrigues de. Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072024-101246/pt-br.php. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Andrade, L. R. de. (2024). Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072024-101246/pt-br.php

    • NLM

      Andrade LR de. Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072024-101246/pt-br.php

    • Vancouver

      Andrade LR de. Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072024-101246/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Collaborative image classification for expansible datasets (2024)

    Padilha, Bruno ; Ferreira, João Eduardo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INVARIANTES, INFERÊNCIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PADILHA, Bruno. Collaborative image classification for expansible datasets. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-112227/. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Padilha, B. (2024). Collaborative image classification for expansible datasets (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-112227/

    • NLM

      Padilha B. Collaborative image classification for expansible datasets [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-112227/

    • Vancouver

      Padilha B. Collaborative image classification for expansible datasets [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-112227/

  • Parte de monografia/livro

    Direito antitruste e big data nos mercados digitais (2024)

    Domingues, Juliana Oliveira ; Gaban, Eduardo Molan ; Quinelato, Pietra Daneluzzi

    Source: A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. Unidade: FDRP

    Subjects: BIG DATA, DIREITO ECONÔMICO

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DOMINGUES, Juliana Oliveira e GABAN, Eduardo Molan e QUINELATO, Pietra Daneluzzi. Direito antitruste e big data nos mercados digitais. A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. Tradução . São Paulo: Dialética, 2024. . . Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Domingues, J. O., Gaban, E. M., & Quinelato, P. D. (2024). Direito antitruste e big data nos mercados digitais. In A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. São Paulo: Dialética.

    • NLM

      Domingues JO, Gaban EM, Quinelato PD. Direito antitruste e big data nos mercados digitais. In: A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. São Paulo: Dialética; 2024. [citado 2026 jan. 25 ]

    • Vancouver

      Domingues JO, Gaban EM, Quinelato PD. Direito antitruste e big data nos mercados digitais. In: A Faculdade de Direito de Ribeirão Preto nos 90 anos da USP. São Paulo: Dialética; 2024. [citado 2026 jan. 25 ]

  • Artigo de periodico

    Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors (2024)

    Ogoshi, Elton ; Popolin Neto, Mário ; Acosta, Carlos Mera; Nascimento, Gabriel de Miranda ; Rodrigues, João Nuno Barbosa; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Paulovich, Fernando Vieira ; Dalpian, Gustavo Martini

    Source: Discover Materials. Unidades: IFSC, IF, ICMC

    Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OGOSHI, Elton et al. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, v. 4, p. 6-1-6-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Ogoshi, E., Popolin Neto, M., Acosta, C. M., Nascimento, G. de M., Rodrigues, J. N. B., Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2024). Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, 4, 6-1-6-14. doi:10.1007/s43939-024-00073-x

    • NLM

      Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x

    • Vancouver

      Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x

1 - 20 (212 records)

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