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  • Dissertação (Mestrado)

    A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. (2022)

    Carmo, Vinicius Cleves de Oliveira; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS DE QUESTÕES E RESPOSTAS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CARMO, Vinicius Cleves de Oliveira. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Carmo, V. C. de O. (2022). A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/

    • NLM

      Carmo VC de O. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/

    • Vancouver

      Carmo VC de O. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/

  • Dissertação (Mestrado)

    Abordagem alternativa para cálculo regulatório de perdas não-técnicas do sistema de distribuição e técnicas de machine learning para detecção de fraude na baixa tensão (2022)

    Pulz, Jônatas; Almeida, Carlos Frederico Meschini (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENERGIA ELÉTRICA, FURTO

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    • ABNT

      PULZ, Jônatas. Abordagem alternativa para cálculo regulatório de perdas não-técnicas do sistema de distribuição e técnicas de machine learning para detecção de fraude na baixa tensão. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-23032023-080022/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Pulz, J. (2022). Abordagem alternativa para cálculo regulatório de perdas não-técnicas do sistema de distribuição e técnicas de machine learning para detecção de fraude na baixa tensão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-23032023-080022/

    • NLM

      Pulz J. Abordagem alternativa para cálculo regulatório de perdas não-técnicas do sistema de distribuição e técnicas de machine learning para detecção de fraude na baixa tensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-23032023-080022/

    • Vancouver

      Pulz J. Abordagem alternativa para cálculo regulatório de perdas não-técnicas do sistema de distribuição e técnicas de machine learning para detecção de fraude na baixa tensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-23032023-080022/

  • Tese (Doutorado)

    Petrografia digital: quantificação e caracterização de minerais, poros, texturas e litofácies com base em inteligência artificial (2022)

    Rubo, Rafael Andrello; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PETROGRAFIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      RUBO, Rafael Andrello. Petrografia digital: quantificação e caracterização de minerais, poros, texturas e litofácies com base em inteligência artificial. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-12082022-080122/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Rubo, R. A. (2022). Petrografia digital: quantificação e caracterização de minerais, poros, texturas e litofácies com base em inteligência artificial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-12082022-080122/

    • NLM

      Rubo RA. Petrografia digital: quantificação e caracterização de minerais, poros, texturas e litofácies com base em inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-12082022-080122/

    • Vancouver

      Rubo RA. Petrografia digital: quantificação e caracterização de minerais, poros, texturas e litofácies com base em inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-12082022-080122/

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (2022)

    Meléndez Barros, José de Jesus; De Bona, Glauber (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MELÉNDEZ BARROS, José de Jesus. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Meléndez Barros, J. de J. (2022). A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

    • NLM

      Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

    • Vancouver

      Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial (2022)

    Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: POÇOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Oliveira, L. A. B. de. (2022). Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/

    • NLM

      Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/

    • Vancouver

      Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/

  • Tese (Doutorado)

    Machine learning model for asphalt pavements performance prediction (2022)

    Aranha, Ana Luisa; Bernucci, Liedi Légi Bariani (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PAVIMENTAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ARANHA, Ana Luisa. Machine learning model for asphalt pavements performance prediction. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-04042023-075119/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Aranha, A. L. (2022). Machine learning model for asphalt pavements performance prediction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-04042023-075119/

    • NLM

      Aranha AL. Machine learning model for asphalt pavements performance prediction [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-04042023-075119/

    • Vancouver

      Aranha AL. Machine learning model for asphalt pavements performance prediction [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-04042023-075119/

  • Artigo de periodico

    A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil (2022)

    Machicao, Jeaneth ; Specht, Alison; Vellenich, Danton ; Meneguzzi, Leandro ; David, Romain; Stall, Shelley; Ferraz, Katia ; Mabile, Laurence; O’Brien, Margaret; Corrêa, Pedro

    Source: Data Science Journal. Unidades: EP, ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COLETA DE DADOS, IMAGEM DIGITAL, INDICADORES SOCIOECONÔMICOS, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil. Data Science Journal, v. 21, n. 6, p. 1–15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5334/dsj-2022-006. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Machicao, J., Specht, A., Vellenich, D., Meneguzzi, L., David, R., Stall, S., et al. (2022). A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil. Data Science Journal, 21( 6), 1–15. doi:10.5334/dsj-2022-006

    • NLM

      Machicao J, Specht A, Vellenich D, Meneguzzi L, David R, Stall S, Ferraz K, Mabile L, O’Brien M, Corrêa P. A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil [Internet]. Data Science Journal. 2022 ; 21( 6): 1–15.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5334/dsj-2022-006

    • Vancouver

      Machicao J, Specht A, Vellenich D, Meneguzzi L, David R, Stall S, Ferraz K, Mabile L, O’Brien M, Corrêa P. A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil [Internet]. Data Science Journal. 2022 ; 21( 6): 1–15.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5334/dsj-2022-006

  • Tese (Doutorado)

    Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia (2022)

    Ramos, Jhonata Emerick; Kim, Hae Yong (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Jhonata Emerick. Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-112513/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Ramos, J. E. (2022). Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-112513/

    • NLM

      Ramos JE. Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-112513/

    • Vancouver

      Ramos JE. Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-112513/

  • Dissertação (Mestrado)

    Design of a floating offshore structure by a deep neural network (2022)

    Esteves, Fillipe Rocha Leonel; Nishimoto, Kazuo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, ESTRUTURAS OFFSHORE FLUTUANTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SUPERFÍCIES DE RESPOSTA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESTEVES, Fillipe Rocha Leonel. Design of a floating offshore structure by a deep neural network. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Esteves, F. R. L. (2022). Design of a floating offshore structure by a deep neural network (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

    • NLM

      Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

    • Vancouver

      Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos (2022)

    Viscondi, Gabriel de Freitas; Souza, Solange Nice Alves de (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, ENERGIA SOLAR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      VISCONDI, Gabriel de Freitas. Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Viscondi, G. de F. (2022). Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/

    • NLM

      Viscondi G de F. Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/

    • Vancouver

      Viscondi G de F. Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/

  • Tese (Doutorado)

    Determinantes da demanda nacional de produções cinematográficas locais: uma abordagem utilizando aprendizado de máquinas. (2022)

    Perez, Julia Taunay ; Nakano, Davi Noboru (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INDÚSTRIA CINEMATOGRÁFICA, ECONOMIA DA CULTURA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      PEREZ, Julia Taunay. Determinantes da demanda nacional de produções cinematográficas locais: uma abordagem utilizando aprendizado de máquinas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-15082023-092824/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Perez, J. T. (2022). Determinantes da demanda nacional de produções cinematográficas locais: uma abordagem utilizando aprendizado de máquinas. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-15082023-092824/

    • NLM

      Perez JT. Determinantes da demanda nacional de produções cinematográficas locais: uma abordagem utilizando aprendizado de máquinas. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-15082023-092824/

    • Vancouver

      Perez JT. Determinantes da demanda nacional de produções cinematográficas locais: uma abordagem utilizando aprendizado de máquinas. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-15082023-092824/

  • Dissertação (Mestrado)

    Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs (2022)

    Reginato, Leonardo Fonseca; Pinto, Marcio Augusto Sampaio (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: CARBONATOS, RESERVATÓRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INJEÇÃO (ENGENHARIA)

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca. Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Reginato, L. F. (2022). Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/

    • NLM

      Reginato LF. Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/

    • Vancouver

      Reginato LF. Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/

  • Artigo de periodico

    An application for wound diagnosis and treatment (2022)

    Silva, Lázaro Gilvan Rodrigues da; Silva, Anderson Aparecido Alves da ; Guelfi, Adilson Eduardo; Rezende, Marcelo Novaes de; Alcázar, José de Jesús Pérez ; Azevedo, Marcelo Teixeira de; Kofuji, Sergio Takeo

    Source: Research on Biomedical Engineering. Unidades: EACH, EP

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Lázaro Gilvan Rodrigues da et al. An application for wound diagnosis and treatment. Research on Biomedical Engineering, v. 38, p. 629-645, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Silva, L. G. R. da, Silva, A. A. A. da, Guelfi, A. E., Rezende, M. N. de, Alcázar, J. de J. P., Azevedo, M. T. de, & Kofuji, S. T. (2022). An application for wound diagnosis and treatment. Research on Biomedical Engineering, 38, 629-645. doi:10.1007/s42600-022-00213-3

    • NLM

      Silva LGR da, Silva AAA da, Guelfi AE, Rezende MN de, Alcázar J de JP, Azevedo MT de, Kofuji ST. An application for wound diagnosis and treatment [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2022 ; 38 629-645.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3

    • Vancouver

      Silva LGR da, Silva AAA da, Guelfi AE, Rezende MN de, Alcázar J de JP, Azevedo MT de, Kofuji ST. An application for wound diagnosis and treatment [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2022 ; 38 629-645.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3

  • Artigo de periodico

    Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads (2022)

    Cotrim, Lucas Pereira; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Gomi, Edson Satoshi ; Costa, Anna Helena Reali ; Tannuri, Eduardo Aoun

    Source: IEEE Access. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COTRIM, Lucas Pereira et al. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, v. 10, p. 86558-86577, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Cotrim, L. P., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Gomi, E. S., Costa, A. H. R., & Tannuri, E. A. (2022). Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, 10, 86558-86577. doi:10.1109/ACCESS.2022.3199009

    • NLM

      Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Costa AHR, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009

    • Vancouver

      Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Costa AHR, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos (2022)

    Taira, Gustavo Ryuji ; Park, Song Won (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, REDES NEURAIS, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      TAIRA, Gustavo Ryuji. Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Taira, G. R. (2022). Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php

    • NLM

      Taira GR. Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php

    • Vancouver

      Taira GR. Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning (2022)

    Hayashi, Victor Takashi ; Ruggiero, Wilson Vicente ; Estrella, Júlio Cezar ; Quintino Filho, Artino; Pita, Matheus Ancelmo Bonfim; Arakaki, Reginaldo ; Ribeiro, Cairo Mateus Neves; Trazzi, Bruno Manias ; Bulla Junior, Romeo

    Source: Sensors. Unidades: EP, ICMC, EACH

    Subjects: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HAYASHI, Victor Takashi et al. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, v. 22, n. 23, p. 1-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22239498. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Hayashi, V. T., Ruggiero, W. V., Estrella, J. C., Quintino Filho, A., Pita, M. A. B., Arakaki, R., et al. (2022). A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, 22( 23), 1-25. doi:10.3390/s22239498

    • NLM

      Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498

    • Vancouver

      Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI (2022)

    Lima, Daniel Mário de ; Graves, Catharine de Vita ; Gutierrez, Marco Antonio ; Machado, Bruno Brandoli ; Rodrigues Junior, José Fernando

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP. Unidades: EP, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TESTES DE FUNÇÃO CARDÍACA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIMA, Daniel Mário de et al. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37. Acesso em: 10 set. 2024. , 2022

    • APA

      Lima, D. M. de, Graves, C. de V., Gutierrez, M. A., Machado, B. B., & Rodrigues Junior, J. F. (2022). Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-06427-2_37

    • NLM

      Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37

    • Vancouver

      Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37

  • Dissertação (Mestrado)

    Explanation generation for conversational recommendation systems based on knowledge embeddings (2022)

    Polleti, Gustavo Padilha; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      POLLETI, Gustavo Padilha. Explanation generation for conversational recommendation systems based on knowledge embeddings. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26072023-084455/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Polleti, G. P. (2022). Explanation generation for conversational recommendation systems based on knowledge embeddings (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26072023-084455/

    • NLM

      Polleti GP. Explanation generation for conversational recommendation systems based on knowledge embeddings [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26072023-084455/

    • Vancouver

      Polleti GP. Explanation generation for conversational recommendation systems based on knowledge embeddings [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26072023-084455/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental (2022)

    Lopes, Gabriel Longo; Ramos, Bruno ; Sanches-Neto, Flávio Olimpio ; Teixeira, Antonio Carlos S. C.

    Source: Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química. Conference titles: Web Encontro Nacional de Engenharia Química. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CINÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Gabriel Longo et al. Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental. Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química. Recife: Even3. Disponível em: https://doi.org/10.29327/166591.2-26. Acesso em: 10 set. 2024. , 2022

    • APA

      Lopes, G. L., Ramos, B., Sanches-Neto, F. O., & Teixeira, A. C. S. C. (2022). Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental. Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química. Recife: Even3. doi:10.29327/166591.2-26

    • NLM

      Lopes GL, Ramos B, Sanches-Neto FO, Teixeira ACSC. Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental [Internet]. Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química. 2022 ; 1.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.29327/166591.2-26

    • Vancouver

      Lopes GL, Ramos B, Sanches-Neto FO, Teixeira ACSC. Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental [Internet]. Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química. 2022 ; 1.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.29327/166591.2-26

  • Dissertação (Mestrado)

    Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models (2022)

    Ruschel, Andrey; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RUSCHEL, Andrey. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/. Acesso em: 10 set. 2024.

    • APA

      Ruschel, A. (2022). Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/

    • NLM

      Ruschel A. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/

    • Vancouver

      Ruschel A. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/

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