Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TEIXEIRA, ANTONIO CARLOS SILVA COSTA - EP ; LOPES, GABRIEL LONGO - EP ; RAMOS, BRUNO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.29327/166591.2-26
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CINÉTICA
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química
- ISSN: 2764-7978
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 1, jul. 2022
- Conference titles: Web Encontro Nacional de Engenharia Química
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LOPES, Gabriel Longo et al. Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental. Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química. Recife: Even3. Disponível em: https://doi.org/10.29327/166591.2-26. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2022 -
APA
Lopes, G. L., Ramos, B., Sanches-Neto, F. O., & Teixeira, A. C. S. C. (2022). Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental. Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química. Recife: Even3. doi:10.29327/166591.2-26 -
NLM
Lopes GL, Ramos B, Sanches-Neto FO, Teixeira ACSC. Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental [Internet]. Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química. 2022 ; 1.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.29327/166591.2-26 -
Vancouver
Lopes GL, Ramos B, Sanches-Neto FO, Teixeira ACSC. Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina para predição de constantes cinéticas de interesse ambiental [Internet]. Anais do Web Encontro Nacional de Engenharia Química. 2022 ; 1.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.29327/166591.2-26 - Desenvolvimento de metodologia para quantificação de constantes cinéticas de segunda ordem de reações de degradação de contaminantes em águas superficiais
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Informações sobre o DOI: 10.29327/166591.2-26 (Fonte: oaDOI API)
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