Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUTIERREZ, MARCO ANTONIO - EP ; RODRIGUES JUNIOR, JOSÉ FERNANDO - ICMC ; LIMA, DANIEL MÁRIO DE - ICMC ; GRAVES, CATHARINE DE VITA - EP
- Unidades: EP; ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-06427-2_37
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; TESTES DE FUNÇÃO CARDÍACA
- Keywords: Cardiac MRI; Motion; Deep learning; Localization; Segmentation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13231, p. 438-450, 2022
- Conference titles: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LIMA, Daniel Mário de et al. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37. Acesso em: 02 out. 2024. , 2022 -
APA
Lima, D. M. de, Graves, C. de V., Gutierrez, M. A., Machado, B. B., & Rodrigues Junior, J. F. (2022). Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-06427-2_37 -
NLM
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37 -
Vancouver
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37 - Uma proposta de data lake para pesquisa em saúde a partir de data pools multicêntricos interoperáveis
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-06427-2_37 (Fonte: oaDOI API)
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