A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: JUSTO, MARINA JEANETH MACHICAO - EP ; FERRAZ, KATIA MARIA PASCHOALETTO MICCHI DE BARROS - ESALQ ; CORRÊA, PEDRO LUIZ PIZZIGATTI - EP ; VELLENICH, DANTON FERREIRA - EP ; MENEGUZZI, LEANDRO CÉSAR - EP
- Unidades: EP; ESALQ
- DOI: 10.5334/dsj-2022-006
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COLETA DE DADOS; IMAGEM DIGITAL; INDICADORES SOCIOECONÔMICOS; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Data Science Journal
- ISSN: 1683-1470
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 21, n. 6, p. 1–15, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MACHICAO, Jeaneth et al. A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil. Data Science Journal, v. 21, n. 6, p. 1–15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5334/dsj-2022-006. Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Machicao, J., Specht, A., Vellenich, D., Meneguzzi, L., David, R., Stall, S., et al. (2022). A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil. Data Science Journal, 21( 6), 1–15. doi:10.5334/dsj-2022-006 -
NLM
Machicao J, Specht A, Vellenich D, Meneguzzi L, David R, Stall S, Ferraz K, Mabile L, O’Brien M, Corrêa P. A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil [Internet]. Data Science Journal. 2022 ; 21( 6): 1–15.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5334/dsj-2022-006 -
Vancouver
Machicao J, Specht A, Vellenich D, Meneguzzi L, David R, Stall S, Ferraz K, Mabile L, O’Brien M, Corrêa P. A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil [Internet]. Data Science Journal. 2022 ; 21( 6): 1–15.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5334/dsj-2022-006 - Planning for Coexistence in a Complex Human-Dominated World
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Informações sobre o DOI: 10.5334/dsj-2022-006 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3084096-A Deep-Learning M... | Direct link |
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