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DIAS, Pedro Felipe Lavra. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Dias, P. F. L. (2024). Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
NLM
Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
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Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
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GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 10 out. 2024. , 2024
APA
Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504
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Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
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Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
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FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
NLM
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
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Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
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PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e COSTA, Anna Helena Reali. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. 2023, Anais.. [Piscataway]: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Pellicer, L. F. A. O., & Costa, A. H. R. (2023). Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. In ICSC. [Piscataway]: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00024
NLM
Pellicer LFAO, Costa AHR. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
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Pellicer LFAO, Costa AHR. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
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SILVA, Thiago Christiano et al. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 20, n. 18, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758. Acesso em: 10 out. 2024.
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Silva, T. C., Anghinoni, L., Chagas, C. P. das, Zhao, L., & Tabak, B. M. (2023). Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20( 18), 1-19. doi:10.3390/ijerph20186758
NLM
Silva TC, Anghinoni L, Chagas CP das, Zhao L, Tabak BM. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023 ; 20( 18): 1-19.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758
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Silva TC, Anghinoni L, Chagas CP das, Zhao L, Tabak BM. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023 ; 20( 18): 1-19.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758
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BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 10 out. 2024.
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Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
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Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
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Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
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ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 10 out. 2024.
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Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
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Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
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ABNT
IBÁÑEZ-REDÍN, Glenda Gisela et al. A machine learning approach in wearable technologies. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3. Acesso em: 10 out. 2024.
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Ibáñez-Redín, G. G., Duarte, O. S., Cagnani, G. R., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). A machine learning approach in wearable technologies. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_3
NLM
Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
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Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
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ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), v. 21, n. 2, p. 4-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1. Acesso em: 10 out. 2024.
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Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2023). Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), 21( 2), 4-15. doi:10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
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Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
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SILVA, Júnior Anderson Rodrigues da. Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/. Acesso em: 10 out. 2024.
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Silva, J. A. R. da. (2023). Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/
NLM
Silva JAR da. Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/
Vancouver
Silva JAR da. Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/
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ABNT
SZLEJF, Cláudia et al. Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line), v. 56, p. art. e12475 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12475. Acesso em: 10 out. 2024.
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Szlejf, C., Batista, A. F. de M., Bertola, L., Lotufo, P. A., Benseñor, I. J. M., Chiavegatto Filho, A. D. P., & Suemoto, C. K. (2023). Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line), 56, art. e12475 [8]. doi:10.1590/1414-431X2023e12475
NLM
Szlejf C, Batista AF de M, Bertola L, Lotufo PA, Benseñor IJM, Chiavegatto Filho ADP, Suemoto CK. Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). 2023 ;56 art. e12475 [8].[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12475
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Szlejf C, Batista AF de M, Bertola L, Lotufo PA, Benseñor IJM, Chiavegatto Filho ADP, Suemoto CK. Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). 2023 ;56 art. e12475 [8].[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12475
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ABNT
GEH, Renato Lui. Scalable learning of probabilistic circuits. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/. Acesso em: 10 out. 2024.
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Geh, R. L. (2022). Scalable learning of probabilistic circuits (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
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Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
Vancouver
Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
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ABNT
WICHMANN, Roberta Moreira et al. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study. PLoS One, v. 17, n. 2, p. art. e0278397 [19], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397. Acesso em: 10 out. 2024.
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Wichmann, R. M., Fagundes, T. P., Oliveira, T. A. de, Batista, A. F. de M., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study. PLoS One, 17( 2), art. e0278397 [19]. doi:10.1371/journal.pone.0278397
NLM
Wichmann RM, Fagundes TP, Oliveira TA de, Batista AF de M, Chiavegatto Filho ADP. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study [Internet]. PLoS One. 2022 ;17( 2): art. e0278397 [19].[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397
Vancouver
Wichmann RM, Fagundes TP, Oliveira TA de, Batista AF de M, Chiavegatto Filho ADP. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study [Internet]. PLoS One. 2022 ;17( 2): art. e0278397 [19].[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397
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ABNT
OLIVEIRA, Gustavo Roberto Fonseca de et al. An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality. Frontiers in Plant Science, v. 13, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.849986. Acesso em: 10 out. 2024.
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Oliveira, G. R. F. de, Mastrangelo, C. B., Hirai, W. Y., Batista, T. B., Sudki, J. M., Petronilio, A. C. P., et al. (2022). An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality. Frontiers in Plant Science, 13, 1-18. doi:10.3389/fpls.2022.849986
NLM
Oliveira GRF de, Mastrangelo CB, Hirai WY, Batista TB, Sudki JM, Petronilio ACP, Crusciol CAC, Silva EAA da. An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2022 ; 13 1-18.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.849986
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Oliveira GRF de, Mastrangelo CB, Hirai WY, Batista TB, Sudki JM, Petronilio ACP, Crusciol CAC, Silva EAA da. An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2022 ; 13 1-18.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.849986
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CARDOSO, Thiago Victor et al. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016. Acesso em: 10 out. 2024. , 2022
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Cardoso, T. V., Michelassi, G. de C., Franco, F. de O., Sumiya, F. m, Portolese, J., Brentani, H. P., et al. (2022). Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00016
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Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
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Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
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TSUDA, Larissa Sayuri e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e QUINTANILHA, José Alberto. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 94, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727. Acesso em: 10 out. 2024.
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Tsuda, L. S., Carneiro, C. de C., & Quintanilha, J. A. (2022). Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 94. doi:10.1590/0001-3765202220210727
NLM
Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727
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Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727
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MELONI, Fernando et al. A nonverbal recognition method to assist speech. 2021, Anais.. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111. Acesso em: 10 out. 2024.
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Meloni, F., Sicchieri, B. B., Mandrá, P. P., Bulcão Neto, R. de F., & Macedo, A. A. (2021). A nonverbal recognition method to assist speech. In Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00111
NLM
Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111
Vancouver
Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111
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ABNT
ALTHOFF, Daniel e BAZAME, Helizani Couto e NASCIMENTO, Jessica Garcia. Untangling hybrid hydrological models with explainable artificial intelligence. H2Open Journal, v. 4, n. 4, p. 13-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2166/h2oj.2021.066. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Althoff, D., Bazame, H. C., & Nascimento, J. G. (2021). Untangling hybrid hydrological models with explainable artificial intelligence. H2Open Journal, 4( 4), 13-28. doi:10.2166/h2oj.2021.066
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. 2021, Anais.. [S.l.]: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. In Workshop. Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
NLM
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf. Acesso em: 10 out. 2024. , 2021
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
NLM
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf