Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP ; QUINTANILHA, JOSE ALBERTO - EP ; TSUDA, LARISSA SAYURI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1590/0001-3765202220210727
- Subjects: SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio De Janeiro
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Anais da Academia Brasileira de Ciências
- ISSN: 1678-2690
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 94, supl. 4, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
TSUDA, Larissa Sayuri e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e QUINTANILHA, José Alberto. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 94, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727. Acesso em: 11 out. 2024. -
APA
Tsuda, L. S., Carneiro, C. de C., & Quintanilha, J. A. (2022). Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 94. doi:10.1590/0001-3765202220210727 -
NLM
Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727 -
Vancouver
Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727 - Análise dos atropelamentos de mamíferos em uma rodovia no estado de São Paulo utilizando Self-Organizing Map
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Informações sobre o DOI: 10.1590/0001-3765202220210727 (Fonte: oaDOI API)
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