Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP ; BATISTA, ANDRÉ FILIPE DE MORAES - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1371/journal.pone.0278397
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESTUDOS TRANSVERSAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco CA
- Date published: 2022
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
WICHMANN, Roberta Moreira et al. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study. PLoS One, v. 17, n. 2, p. art. e0278397 [19], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397. Acesso em: 09 jun. 2025. -
APA
Wichmann, R. M., Fagundes, T. P., Oliveira, T. A. de, Batista, A. F. de M., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study. PLoS One, 17( 2), art. e0278397 [19]. doi:10.1371/journal.pone.0278397 -
NLM
Wichmann RM, Fagundes TP, Oliveira TA de, Batista AF de M, Chiavegatto Filho ADP. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study [Internet]. PLoS One. 2022 ;17( 2): art. e0278397 [19].[citado 2025 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397 -
Vancouver
Wichmann RM, Fagundes TP, Oliveira TA de, Batista AF de M, Chiavegatto Filho ADP. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study [Internet]. PLoS One. 2022 ;17( 2): art. e0278397 [19].[citado 2025 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397 - Predictors of tooth loss: A machine learning approach
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0278397 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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