A multipurpose machine learning approach to predict COVID-19 negative prognosis in São Paulo, Brazil (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP ; FERNANDES, FERNANDO TIMOTEO - FSP ; BATISTA, ANDRÉ FILIPE DE MORAES - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1038/s41598-021-82885-y
- Subjects: COVID-19; PROGNÓSTICO; BIOMARCADORES; PROTOCOLOS CLÍNICOS; SÃO PAULO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.11, art. 3343 [7p.], 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FERNANDES, Fernando Timoteo et al. A multipurpose machine learning approach to predict COVID-19 negative prognosis in São Paulo, Brazil. Scientific Reports, v. 11, p. art. 3343 [7], 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-82885-y. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Fernandes, F. T., Oliveira, T. A. de, Teixeira, C. E., Batista, A. F. de M., Costa, G. D., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2021). A multipurpose machine learning approach to predict COVID-19 negative prognosis in São Paulo, Brazil. Scientific Reports, 11, art. 3343 [7]. doi:10.1038/s41598-021-82885-y -
NLM
Fernandes FT, Oliveira TA de, Teixeira CE, Batista AF de M, Costa GD, Chiavegatto Filho ADP. A multipurpose machine learning approach to predict COVID-19 negative prognosis in São Paulo, Brazil [Internet]. Scientific Reports. 2021 ;11 art. 3343 [7].[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-82885-y -
Vancouver
Fernandes FT, Oliveira TA de, Teixeira CE, Batista AF de M, Costa GD, Chiavegatto Filho ADP. A multipurpose machine learning approach to predict COVID-19 negative prognosis in São Paulo, Brazil [Internet]. Scientific Reports. 2021 ;11 art. 3343 [7].[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-82885-y - Predição de absenteísmo docente na rede pública com machine learning
- Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho
- Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study
- Predictors of tooth loss: A machine learning approach
- Neonatal mortality prediction with routinely collected data: a machine learning approach
- Data leakage in health outcomes prediction with machine learning
- Machine learning em saúde e segurança do trabalhador : perspectivas, desafios e aplicações
- Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados
- Cause-specific mortality prediction in older residents of São Paulo, Brazil: a machine learning approach
- Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study
Informações sobre o DOI: 10.1038/s41598-021-82885-y (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
HEP_11_2021.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
