Predictors of tooth loss: A machine learning approach (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP ; BATISTA, ANDRÉ FILIPE DE MORAES - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1371/journal.pone.0252873
- Subjects: SAÚDE BUCAL; PERDA DE DENTE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco
- Date published: 2021
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ELANI, Hawazin W et al. Predictors of tooth loss: A machine learning approach. PLoS One, v. 16, n. 6, p. art. e0252873 [14], 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252873. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Elani, H. W., Batista, A. F. M., Thomson, W. M., Kawachi, I., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2021). Predictors of tooth loss: A machine learning approach. PLoS One, 16( 6), art. e0252873 [14]. doi:10.1371/journal.pone.0252873 -
NLM
Elani HW, Batista AFM, Thomson WM, Kawachi I, Chiavegatto Filho ADP. Predictors of tooth loss: A machine learning approach [Internet]. PLoS One. 2021 ;16( 6): art. e0252873 [14].[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252873 -
Vancouver
Elani HW, Batista AFM, Thomson WM, Kawachi I, Chiavegatto Filho ADP. Predictors of tooth loss: A machine learning approach [Internet]. PLoS One. 2021 ;16( 6): art. e0252873 [14].[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252873 - Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0252873 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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