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Artigo de periodico
Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients (2024)
Vasquez, Jonathan Kevin Jordan ; Molina, Katy Rocio Cruz ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Communications in Statistics: Theory and Methods. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE DESEMPENHO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TRANSPLANTE DE MEDULA ÓSSEA
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ABNT
VASQUEZ, Jonathan Kevin Jordan et al. Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients. Communications in Statistics: Theory and Methods, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2313042. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Vasquez, J. K. J., Molina, K. R. C., Tomazella, V. L. D., Diniz, C. A. R., & Suzuki, A. K. (2024). Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients. Communications in Statistics: Theory and Methods. doi:10.1080/03610926.2024.2313042
NLM
Vasquez JKJ, Molina KRC, Tomazella VLD, Diniz CAR, Suzuki AK. Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients [Internet]. Communications in Statistics: Theory and Methods. 2024 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2313042
Vancouver
Vasquez JKJ, Molina KRC, Tomazella VLD, Diniz CAR, Suzuki AK. Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients [Internet]. Communications in Statistics: Theory and Methods. 2024 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2313042
Artigo de periodico
A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data (2024)
Rodrigues, Josemar ; Cancho, Vicente Garibay ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SISTEMA IMUNE, NEOPLASIAS COLORRETAIS, FATORES DE RISCO
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ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Rodrigues, J., Cancho, V. G., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2024). A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2024.2368887
NLM
Rodrigues J, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887
Vancouver
Rodrigues J, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887
Artigo de periodico
The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data (2024)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Santos Junior, Paulo Cerqueira
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 9, p. 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Santos Junior, P. C. (2024). The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, 51( 9), 2024. doi:10.1080/02664763.2023.2230533
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 9): 2024.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 9): 2024.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Dissertação (Mestrado)
Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr (2022)
Stella, Caroline Amantéa; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
STELLA, Caroline Amantéa. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Stella, C. A. (2022). Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/
NLM
Stella CA. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/
Vancouver
Stella CA. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/
Artigo de periodico
The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction (2022)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Giovana Oliveira
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 11, p. 2805-2824, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Silva, G. O. (2022). The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, 49( 11), 2805-2824. doi:10.1080/02664763.2021.1922994
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Artigo de periodico
A multivariate survival model induced by discrete frailty (2022)
Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Santo, Ana Paula Jorge do Espírito
Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A multivariate survival model induced by discrete frailty. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 51, n. 11, p. 6572-6590, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1806323. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Cancho, V. G., Suzuki, A. K., Barriga, G. D. C., & Santo, A. P. J. do E. (2022). A multivariate survival model induced by discrete frailty. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 51( 11), 6572-6590. doi:10.1080/03610918.2020.1806323
NLM
Cancho VG, Suzuki AK, Barriga GDC, Santo APJ do E. A multivariate survival model induced by discrete frailty [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 11): 6572-6590.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1806323
Vancouver
Cancho VG, Suzuki AK, Barriga GDC, Santo APJ do E. A multivariate survival model induced by discrete frailty [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 11): 6572-6590.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1806323
Artigo de periodico
The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies (2022)
Pescim, Rodrigo Rossetto ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Revstat Statistical Journal. Unidades: ICMC, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CARCINOGÊNESE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
PESCIM, Rodrigo Rossetto et al. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, v. 20, n. 5, p. 587-604, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Pescim, R. R., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2022). The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, 20( 5), 587-604. doi:10.57805/revstat.v20i5.387
NLM
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Vancouver
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Dissertação (Mestrado)
Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura (2021)
Carregari, Renata Cristina; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARREGARI, Renata Cristina. Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27052021-112631/. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Carregari, R. C. (2021). Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27052021-112631/
NLM
Carregari RC. Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27052021-112631/
Vancouver
Carregari RC. Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27052021-112631/
Artigo de periodico
A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications (2021)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Fonte: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, CURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 13, n. 1, p. 2150001-1-2150001-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2021). A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 13( 1), 2150001-1-2150001-15. doi:10.1142/S2424922X21500017
NLM
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017
Vancouver
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017
Artigo de periodico
Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors (2021)
Cancho, Vicente Garibay ; Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moiséis Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Statistica Neerlandica. Unidades: ICMC, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS COLORRETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors. Statistica Neerlandica, v. 75, n. 3, p. 299-323, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/stan.12236. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Cancho, V. G., Barriga, G. D. C., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Suzuki, A. K. (2021). Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors. Statistica Neerlandica, 75( 3), 299-323. doi:10.1111/stan.12236
NLM
Cancho VG, Barriga GDC, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors [Internet]. Statistica Neerlandica. 2021 ; 75( 3): 299-323.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/stan.12236
Vancouver
Cancho VG, Barriga GDC, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors [Internet]. Statistica Neerlandica. 2021 ; 75( 3): 299-323.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/stan.12236
Artigo de periodico
Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism (2020)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Dey, Dipak Kumar ; Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, n. 1, p. 35-51, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-190477. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Suzuki, A. K. (2020). Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, ( 1), 35-51. doi:10.3233/MAS-190477
NLM
Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477
Vancouver
Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477
Artigo de periodico
Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency (2020)
Rodrigues, Josemar ; Inacio, Marco Henrique de Almeida ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Fernando Raimundo da; Balakrishnan, Narayanaswamy
Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 49, n. 12, p. 3240-3253, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Rodrigues, J., Inacio, M. H. de A., Suzuki, A. K., Silva, F. R. da, & Balakrishnan, N. (2020). Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 49( 12), 3240-3253. doi:10.1080/03610918.2018.1538455
NLM
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2020 ; 49( 12): 3240-3253.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455
Vancouver
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2020 ; 49( 12): 3240-3253.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455
Artigo de periodico
A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty (2020)
Cancho, Vicente Garibay ; Macera, Márcia Aparecida Centanin ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Zavaleta, Katherine Elizabeth Coaguila
Fonte: Lifetime Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MELANOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. Lifetime Data Analysis, v. 26, n. 2, p. 221-244, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Cancho, V. G., Macera, M. A. C., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Zavaleta, K. E. C. (2020). A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. Lifetime Data Analysis, 26( 2), 221-244. doi:10.1007/s10985-019-09472-2
NLM
Cancho VG, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada F, Zavaleta KEC. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2020 ; 26( 2): 221-244.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2
Vancouver
Cancho VG, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada F, Zavaleta KEC. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2020 ; 26( 2): 221-244.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2
Dissertação (Mestrado)
Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF (2020)
Biondo, Thiago Ramos; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIONDO, Thiago Ramos. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Biondo, T. R. (2020). Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/
NLM
Biondo TR. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/
Vancouver
Biondo TR. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/
Artigo de periodico
The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data (2020)
Louzada, Francisco ; Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira e SUZUKI, Adriano Kamimura. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 5, p. 1434-1446, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219863817. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Louzada, F., Shimizu, T. K. O., & Suzuki, A. K. (2020). The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1434-1446. doi:10.1177/0962280219863817
NLM
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Vancouver
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Artigo de periodico
Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution (2020)
Yiqi, Bao; Cancho, Vicente Garibay ; Dey, Dipak Kumar ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, CADEIAS DE MARKOV, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
YIQI, Bao et al. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 364, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112362. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Yiqi, B., Cancho, V. G., Dey, D. K., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2020). Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. Journal of Computational and Applied Mathematics, 364, 1-15. doi:10.1016/j.cam.2019.112362
NLM
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Balakrishnan N, Suzuki AK. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 364 1-15.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112362
Vancouver
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Balakrishnan N, Suzuki AK. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 364 1-15.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112362
Artigo de periodico
On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution (2019)
Ferreira, Paulo Henrique; Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Fonte: Chilean Journal of Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. Chilean Journal of Statistics, v. 10, n. 2, p. 99-122, 2019Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Shimizu, T. K. O., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2019). On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. Chilean Journal of Statistics, 10( 2), 99-122. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf
NLM
Ferreira PH, Shimizu TKO, Suzuki AK, Louzada F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 99-122.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf
Vancouver
Ferreira PH, Shimizu TKO, Suzuki AK, Louzada F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 99-122.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf
Artigo de periodico
Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data (2019)
Yigi, Bao; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
YIGI, Bao et al. Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 3 & 4, p. 1-32, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500050. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Yigi, B., Cancho, V. G., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2019). Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 3 & 4), 1-32. doi:10.1142/S2424922X19500050
NLM
Yigi B, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ;11( 3 & 4): 1-32.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500050
Vancouver
Yigi B, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ;11( 3 & 4): 1-32.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500050
Artigo de periodico
D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data (2019)
Yiqi, Bao ; Cancho, Vicente Garibay ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YIQI, Bao et al. D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 3 & 4, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500074. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Yiqi, B., Cancho, V. G., Dey, D. K., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2019). D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 3 & 4), 1-18. doi:10.1142/S2424922X19500074
NLM
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Louzada F, Suzuki AK. D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 3 & 4): 1-18.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500074
Vancouver
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Louzada F, Suzuki AK. D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 3 & 4): 1-18.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500074
Artigo de periodico
A bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty (2018)
Cancho, Vicente Garibay ; Zavaleta, Katherine E. C.; Macera, Marcia A. C; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Fonte: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 25, n. 5, p. 471-488, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.5.471. Acesso em: 30 jul. 2024.
APA
Cancho, V. G., Zavaleta, K. E. C., Macera, M. A. C., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2018). A bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty. Communications for Statistical Applications and Methods, 25( 5), 471-488. doi:10.29220/CSAM.2018.25.5.471
NLM
Cancho VG, Zavaleta KEC, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada F. A bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 5): 471-488.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.5.471
Vancouver
Cancho VG, Zavaleta KEC, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada F. A bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 5): 471-488.[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.5.471

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