D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1142/S2424922X19500074
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Model selection; Predictive criterion; Predictive distribution
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Advances in Data Science and Adaptive Analysis
- ISSN: 2424-922X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 3 & 4, p. 1-18, 2019
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
YIQI, Bao et al. D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 3 & 4, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500074. Acesso em: 04 abr. 2026. -
APA
Yiqi, B., Cancho, V. G., Dey, D. K., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2019). D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 3 & 4), 1-18. doi:10.1142/S2424922X19500074 -
NLM
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Louzada F, Suzuki AK. D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 3 & 4): 1-18.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500074 -
Vancouver
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Louzada F, Suzuki AK. D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 3 & 4): 1-18.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500074 - The FGM long-term bivariate survival copula model: modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics
- The Marshall-Olkin generalized gamma distribution
- Cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data
- On estimation and influence diagnostics for a bivariate promotion lifetime model based on the FGM Copula: a fully bayesian computation
- Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data
- A bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty
- The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics
- A general long-term aging model with different underlying activation mechanism: modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics
- The long-term bivariate survival FGM copula model: an application to a brazilian HIV data
- A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty
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