Menu

Filtros : "ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS" Removido: "Português" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (414 records)

  • Artigo de periodico

    Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model (2024)

    Ribeiro, Tatiane Fontana ; Peña-Ramírez, Fernando Arturo ; Guerra, Renata Rojas ; Alencar, Airlane Pereira ; Cordeiro, Gauss Moutinho

    Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, v. 43, n. artigo 27, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Ribeiro, T. F., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., Alencar, A. P., & Cordeiro, G. M. (2024). Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, 43( artigo 27), 1-28. doi:10.1007/s40314-023-02513-5

    • NLM

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5

    • Vancouver

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5

  • Dissertação (Mestrado)

    Seasonal variation in mortality in Brazil (2024)

    Almeida, Victor Foscarini; Camargo, Raphael Y. de (coorient) ; Kon, Fábio (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE DADOS, EPIDEMIOLOGIA, SAÚDE PÚBLICA, SAZONALIDADE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Victor Foscarini. Seasonal variation in mortality in Brazil. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082024-121102/. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Almeida, V. F. (2024). Seasonal variation in mortality in Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082024-121102/

    • NLM

      Almeida VF. Seasonal variation in mortality in Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082024-121102/

    • Vancouver

      Almeida VF. Seasonal variation in mortality in Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082024-121102/

  • Artigo de periodico

    Flexible conditional density estimation for time series (2024)

    Grivol, Gustavo; Izbicki, Rafael ; Okuno, Alex Akira ; Stern, Rafael Bassi

    Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GRIVOL, Gustavo et al. Flexible conditional density estimation for time series. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 38, n. 2, p. 215-231, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/24-BJPS601. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Grivol, G., Izbicki, R., Okuno, A. A., & Stern, R. B. (2024). Flexible conditional density estimation for time series. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 38( 2), 215-231. doi:10.1214/24-BJPS601

    • NLM

      Grivol G, Izbicki R, Okuno AA, Stern RB. Flexible conditional density estimation for time series [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 215-231.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-BJPS601

    • Vancouver

      Grivol G, Izbicki R, Okuno AA, Stern RB. Flexible conditional density estimation for time series [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 215-231.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-BJPS601

  • Artigo de periodico

    Temporal trend and magnitude of previdenciary benefits for workplace accidents in Brazil (2024)

    Santos Júnior, Claudio José dos ; Fischer, Frida Marina

    Source: Revista Brasileira de Epidemiologia. Unidade: FSP

    Subjects: ACIDENTES DE TRABALHO, SAÚDE OCUPACIONAL, REGISTROS MÉDICOS, SEGURO SOCIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BRASIL

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS JÚNIOR, Claudio José dos e FISCHER, Frida Marina. Temporal trend and magnitude of previdenciary benefits for workplace accidents in Brazil. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 27, p. art. e240032 [8], 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1980-549720240032. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Santos Júnior, C. J. dos, & Fischer, F. M. (2024). Temporal trend and magnitude of previdenciary benefits for workplace accidents in Brazil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 27, art. e240032 [8]. doi:10.1590/1980-549720240032

    • NLM

      Santos Júnior CJ dos, Fischer FM. Temporal trend and magnitude of previdenciary benefits for workplace accidents in Brazil [Internet]. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2024 ;27 art. e240032 [8].[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1980-549720240032

    • Vancouver

      Santos Júnior CJ dos, Fischer FM. Temporal trend and magnitude of previdenciary benefits for workplace accidents in Brazil [Internet]. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2024 ;27 art. e240032 [8].[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1980-549720240032

  • Artigo de periodico

    Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models (2024)

    Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira ; Ferrari, Luiz Carlos

    Source: Science of The Total Environment. Unidade: IGC

    Subjects: ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro e SUHOGUSOFF, Alexandra Vieira e FERRARI, Luiz Carlos. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, v. 912, n. , p. 168958-, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Satizábal Alarcón, D. A., Suhogusoff, A. V., & Ferrari, L. C. (2024). Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, 912( ), 168958-. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168958

    • NLM

      Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958

    • Vancouver

      Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958

  • Trabalho de evento-resumo

    A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models (2024)

    Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Rodrigues, Josemar

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Natan Hilário da e SUZUKI, Adriano Kamimura e RODRIGUES, Josemar. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., & Rodrigues, J. (2024). A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models

    • NLM

      Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models

    • Vancouver

      Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models

  • Artigo de periodico

    Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors (2024)

    Liu, Yonghui; Lu, Jiawei; Paula, Gilberto Alvarenga ; Liu, Shuangzhe

    Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Disponível em 2025-07-11Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIU, Yonghui et al. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Liu, Y., Lu, J., Paula, G. A., & Liu, S. (2024). Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-024-01504-2

    • NLM

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2

    • Vancouver

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2

  • Tese (Doutorado)

    Reconstruction of sparse network dynamics from data (2024)

    Santos, Edmilson Roque dos; Pereira, Tiago (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA ERGÓDICA, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Edmilson Roque dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Santos, E. R. dos. (2024). Reconstruction of sparse network dynamics from data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

    • NLM

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

    • Vancouver

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

  • Artigo de periodico

    Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series (2024)

    Souza, Flavio Mauricio da Cunha ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Guimarães, Frederico Gadelha ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Pessin, Gustavo

    Source: Information. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TOMADA DE DECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINÉRIOS, FERRO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Flavio Mauricio da Cunha et al. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series. Information, v. 15, n. 5, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info15050251. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Souza, F. M. da C., Rocha Filho, G. P., Guimarães, F. G., Meneguette, R. I., & Pessin, G. (2024). Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series. Information, 15( 5), 1-18. doi:10.3390/info15050251

    • NLM

      Souza FM da C, Rocha Filho GP, Guimarães FG, Meneguette RI, Pessin G. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series [Internet]. Information. 2024 ; 15( 5): 1-18.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info15050251

    • Vancouver

      Souza FM da C, Rocha Filho GP, Guimarães FG, Meneguette RI, Pessin G. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series [Internet]. Information. 2024 ; 15( 5): 1-18.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info15050251

  • Tese (Doutorado)

    Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (2024)

    Miranda Neto, Milton ; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIRANDA NETO, Milton. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Miranda Neto, M. (2024). Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

    • NLM

      Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

    • Vancouver

      Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

  • Tese (Doutorado)

    Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula (2024)

    Medeiros, Rodrigo Matheus Rocha de; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEDEIROS, Rodrigo Matheus Rocha de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Medeiros, R. M. R. de. (2024). Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/

    • NLM

      Medeiros RMR de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/

    • Vancouver

      Medeiros RMR de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/

  • Artigo de periodico

    A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets (2024)

    Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas ; Chiann, Chang

    Source: Signal Processing. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, v. 222, n. artigo 109518, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2024). A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, 222( artigo 109518), 1-11. doi:10.1016/j.sigpro.2024.109518

    • NLM

      Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518

    • Vancouver

      Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518

  • Artigo de periodico

    Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression (2024)

    Guijo-Rubio, David ; Middlehurst, Matthew ; Arcencio, Guilherme ; Silva, Diego Furtado ; Bagnall, Anthony

    Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUIJO-RUBIO, David et al. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 4, p. 2141-2185, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01027-w. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Guijo-Rubio, D., Middlehurst, M., Arcencio, G., Silva, D. F., & Bagnall, A. (2024). Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 4), 2141-2185. doi:10.1007/s10618-024-01027-w

    • NLM

      Guijo-Rubio D, Middlehurst M, Arcencio G, Silva DF, Bagnall A. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 4): 2141-2185.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01027-w

    • Vancouver

      Guijo-Rubio D, Middlehurst M, Arcencio G, Silva DF, Bagnall A. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 4): 2141-2185.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01027-w

  • Artigo de periodico

    SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)

    Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João

    Source: Information Fusion. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979

    • NLM

      Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979

    • Vancouver

      Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979

  • Artigo de periodico

    Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis (2024)

    Bybordi, Arezoo ; Thampan, Terri; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif ; Paiva, José Gustavo de Souza ; Etemadpour, Ronak

    Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VISUALIZAÇÃO, RECURSOS HÍDRICOS, CLIMA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BYBORDI, Arezoo et al. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 11, p. 32453-32473, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Bybordi, A., Thampan, T., Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Travençolo, B. A. N., Paiva, J. G. de S., & Etemadpour, R. (2024). Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, 83( 11), 32453-32473. doi:10.1007/s11042-023-16926-1

    • NLM

      Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1

    • Vancouver

      Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1

  • Tese (Doutorado)

    On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)

    Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

  • Dissertação (Mestrado)

    Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting (2023)

    Rapp, Rafael Motta; Mota, Daniel de Oliveira (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAPP, Rafael Motta. Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-06052024-100717/pt-br.php. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Rapp, R. M. (2023). Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-06052024-100717/pt-br.php

    • NLM

      Rapp RM. Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-06052024-100717/pt-br.php

    • Vancouver

      Rapp RM. Grid search approach to select and calibrate exponential smoothing, SARIMA and LSTM models for demand forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-06052024-100717/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data (2023)

    Gebrezabher, Zeray Hagos ; Pereira, Tiago (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, OSCILADORES, INFERÊNCIA BAYESIANA, SINCRONIZAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GEBREZABHER, Zeray Hagos. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Gebrezabher, Z. H. (2023). Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/

    • NLM

      Gebrezabher ZH. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/

    • Vancouver

      Gebrezabher ZH. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/

  • Trabalho de evento

    The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)

    Ambiel, Thiago ; Castilho, Douglas; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066

    • NLM

      Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066

    • Vancouver

      Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066

  • Artigo de periodico

    Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)

    Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de

    Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 15 out. 2024.

    • APA

      Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232

    • NLM

      Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232

    • Vancouver

      Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232

1 - 20 (414 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024