Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, DIEGO FURTADO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s10618-024-01027-w
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
- Keywords: Time series regression; Extrinsic regression; Interval ensembles; Unsupervised feature extraction
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Data Mining and Knowledge Discovery
- ISSN: 1384-5810
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 38, n. 4, p. 2141-2185, July 2024
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GUIJO-RUBIO, David et al. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 4, p. 2141-2185, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01027-w. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Guijo-Rubio, D., Middlehurst, M., Arcencio, G., Silva, D. F., & Bagnall, A. (2024). Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 4), 2141-2185. doi:10.1007/s10618-024-01027-w -
NLM
Guijo-Rubio D, Middlehurst M, Arcencio G, Silva DF, Bagnall A. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 4): 2141-2185.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01027-w -
Vancouver
Guijo-Rubio D, Middlehurst M, Arcencio G, Silva DF, Bagnall A. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 4): 2141-2185.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01027-w - A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams
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