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Tese (Doutorado)
Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola (2024)
Reis Filho, Ivan José dos ; Marcacini, Ricardo Marcondes (coorient) ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO, MERCADO FINANCEIRO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, BOLSA DE MERCADORIAS
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ABNT
REIS FILHO, Ivan José dos. Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13062024-143337/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Reis Filho, I. J. dos. (2024). Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13062024-143337/
NLM
Reis Filho IJ dos. Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13062024-143337/
Vancouver
Reis Filho IJ dos. Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13062024-143337/
Trabalho de evento-resumo
A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models (2024)
Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Rodrigues, Josemar
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Natan Hilário da e SUZUKI, Adriano Kamimura e RODRIGUES, Josemar. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., & Rodrigues, J. (2024). A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models
NLM
Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models
Vancouver
Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models
Trabalho de evento
Análise de similaridades e padrões estatísticos em séries temporais de casos de suicídio no Brasil (2024)
Klann, Victor William; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Anais estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, SUICÍDIO
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ABNT
KLANN, Victor William e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Análise de similaridades e padrões estatísticos em séries temporais de casos de suicídio no Brasil. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.243810. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Klann, V. W., & Sousa, E. P. M. de. (2024). Análise de similaridades e padrões estatísticos em séries temporais de casos de suicídio no Brasil. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2024.243810
NLM
Klann VW, Sousa EPM de. Análise de similaridades e padrões estatísticos em séries temporais de casos de suicídio no Brasil [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.243810
Vancouver
Klann VW, Sousa EPM de. Análise de similaridades e padrões estatísticos em séries temporais de casos de suicídio no Brasil [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.243810
Dissertação (Mestrado)
Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (2024)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMÉRCIO INTERNACIONAL, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Karasawa, E. G. (2024). Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
NLM
Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
Vancouver
Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
Tese (Doutorado)
Reconstruction of sparse network dynamics from data (2024)
Santos, Edmilson Roque dos; Pereira, Tiago (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA ERGÓDICA, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SANTOS, Edmilson Roque dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Santos, E. R. dos. (2024). Reconstruction of sparse network dynamics from data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
NLM
Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
Vancouver
Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
Artigo de periodico
Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series (2024)
Souza, Flavio Mauricio da Cunha ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Guimarães, Frederico Gadelha ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Pessin, Gustavo
Source: Information. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TOMADA DE DECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINÉRIOS, FERRO
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ABNT
SOUZA, Flavio Mauricio da Cunha et al. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series. Information, v. 15, n. 5, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info15050251. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Souza, F. M. da C., Rocha Filho, G. P., Guimarães, F. G., Meneguette, R. I., & Pessin, G. (2024). Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series. Information, 15( 5), 1-18. doi:10.3390/info15050251
NLM
Souza FM da C, Rocha Filho GP, Guimarães FG, Meneguette RI, Pessin G. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series [Internet]. Information. 2024 ; 15( 5): 1-18.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info15050251
Vancouver
Souza FM da C, Rocha Filho GP, Guimarães FG, Meneguette RI, Pessin G. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series [Internet]. Information. 2024 ; 15( 5): 1-18.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info15050251
Dissertação (Mestrado)
Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (2024)
Mesquita, Laleska Aparecida Ferreira; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ENCHENTES URBANAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MESQUITA, Laleska Aparecida Ferreira. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Mesquita, L. A. F. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/
NLM
Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/
Vancouver
Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/
Artigo de periodico
Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression (2024)
Guijo-Rubio, David ; Middlehurst, Matthew ; Arcencio, Guilherme ; Silva, Diego Furtado ; Bagnall, Anthony
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
GUIJO-RUBIO, David et al. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 4, p. 2141-2185, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01027-w. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Guijo-Rubio, D., Middlehurst, M., Arcencio, G., Silva, D. F., & Bagnall, A. (2024). Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 4), 2141-2185. doi:10.1007/s10618-024-01027-w
NLM
Guijo-Rubio D, Middlehurst M, Arcencio G, Silva DF, Bagnall A. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 4): 2141-2185.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01027-w
Vancouver
Guijo-Rubio D, Middlehurst M, Arcencio G, Silva DF, Bagnall A. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 4): 2141-2185.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01027-w
Artigo de periodico
Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis (2024)
Bybordi, Arezoo ; Thampan, Terri; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif ; Paiva, José Gustavo de Souza ; Etemadpour, Ronak
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VISUALIZAÇÃO, RECURSOS HÍDRICOS, CLIMA
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ABNT
BYBORDI, Arezoo et al. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 11, p. 32453-32473, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Bybordi, A., Thampan, T., Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Travençolo, B. A. N., Paiva, J. G. de S., & Etemadpour, R. (2024). Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, 83( 11), 32453-32473. doi:10.1007/s11042-023-16926-1
NLM
Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
Vancouver
Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
Trabalho de evento
Handling missing values in data streams: an overview (2024)
Lima, Afonso Matheus Sousa ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Handling missing values in data streams: an overview. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243102. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Lima, A. M. S., & Sousa, E. P. M. de. (2024). Handling missing values in data streams: an overview. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2024.243102
NLM
Lima AMS, Sousa EPM de. Handling missing values in data streams: an overview [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243102
Vancouver
Lima AMS, Sousa EPM de. Handling missing values in data streams: an overview [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243102
Tese (Doutorado)
On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
NLM
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Vancouver
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Tese (Doutorado)
Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data (2023)
Gebrezabher, Zeray Hagos ; Pereira, Tiago (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, OSCILADORES, INFERÊNCIA BAYESIANA, SINCRONIZAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEBREZABHER, Zeray Hagos. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Gebrezabher, Z. H. (2023). Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/
NLM
Gebrezabher ZH. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/
Vancouver
Gebrezabher ZH. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/
Artigo de periodico
The earthquake network: the best time scale for network construction (2023)
Lotfi, Nastaran
Source: Acta Geophysica. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISMOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOTFI, Nastaran. The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, v. 71, n. 6, p. 2565-2571, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Lotfi, N. (2023). The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, 71( 6), 2565-2571. doi:10.1007/s11600-023-01134-0
NLM
Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 6): 2565-2571.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0
Vancouver
Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 6): 2565-2571.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0
Trabalho de evento
The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)
Ambiel, Thiago ; Castilho, Douglas; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066
NLM
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Vancouver
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Artigo de periodico
Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Tese (Doutorado)
MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes (2023)
Lopes, Gesiel Rios ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TEMPO-REAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Gesiel Rios. MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-162533/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Lopes, G. R. (2023). MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-162533/
NLM
Lopes GR. MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-162533/
Vancouver
Lopes GR. MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-162533/
Tese (Doutorado)
Structure characterization of complex networks for machine learning (2023)
Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
NLM
Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
Vancouver
Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
Artigo de periodico
Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach (2023)
Lotfi, Nastaran
Source: Acta Geophysica. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISMOLOGIA
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ABNT
LOTFI, Nastaran. Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach. Acta Geophysica, v. 71, n. 3, p. 1111–1117, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01025-4. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Lotfi, N. (2023). Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach. Acta Geophysica, 71( 3), 1111–1117. doi:10.1007/s11600-023-01025-4
NLM
Lotfi N. Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 3): 1111–1117.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01025-4
Vancouver
Lotfi N. Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 3): 1111–1117.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01025-4
Artigo de periodico
Assessing the impact of the Russia-Ukraine war on energy prices: a dynamic cross-correlation analysis (2023)
Inacio Junior, Claudio Marcio Cassela ; Kristoufek, Ladislav ; David, Sérgio Adriani
Source: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidades: FZEA, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PETRÓLEO, PREÇO DE MERCADORIAS, BOLSA DE MERCADORIAS NO EXTERIOR, GUERRA, COVID-19
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ABNT
INACIO JUNIOR, Claudio Marcio Cassela e KRISTOUFEK, Ladislav e DAVID, Sérgio Adriani. Assessing the impact of the Russia-Ukraine war on energy prices: a dynamic cross-correlation analysis. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 626, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129084. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Inacio Junior, C. M. C., Kristoufek, L., & David, S. A. (2023). Assessing the impact of the Russia-Ukraine war on energy prices: a dynamic cross-correlation analysis. Physica A : statistical mechanics and its applications, 626, 1-21. doi:10.1016/j.physa.2023.129084
NLM
Inacio Junior CMC, Kristoufek L, David SA. Assessing the impact of the Russia-Ukraine war on energy prices: a dynamic cross-correlation analysis [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2023 ; 626 1-21.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129084
Vancouver
Inacio Junior CMC, Kristoufek L, David SA. Assessing the impact of the Russia-Ukraine war on energy prices: a dynamic cross-correlation analysis [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2023 ; 626 1-21.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129084
Mestrado Profissionalizante
Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (2023)
Belentani, Yuri; Leandro, Roseli Aparecida (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, AVALIAÇÃO DE RISCO
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ABNT
BELENTANI, Yuri. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Belentani, Y. (2023). Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
NLM
Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
Vancouver
Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/

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