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Trabalho de evento
Multi-level stacking (2022)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Cantão, Adriano Henrique; Tinós, Renato ; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PERMUTAÇÕES
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ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho et al. Multi-level stacking. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 1-12. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Boldrin, F. C., Cantão, A. H., Tinós, R., & Baranauskas, J. A. (2022). Multi-level stacking. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 1-12). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227346
NLM
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Vancouver
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Trabalho de evento
K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph (2022)
Castro, Gustavo Fernandes Carneiro de; Tinós, Renato
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: GRÁFICOS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CASTRO, Gustavo Fernandes Carneiro de e TINÓS, Renato. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 694-703. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Castro, G. F. C. de, & Tinós, R. (2022). K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 694-703). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227174
NLM
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Vancouver
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Trabalho de evento-anais periodico
An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem (2021)
Mukhopadhyay, Anirban; Whitley, Darrell; Tinós, Renato
Source: Proceedings GECCO '21. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '21). Unidade: FFCLRP
Subjects: TABELAS DE CONTINGÊNCIA, ALGORITMOS, TEORIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
MUKHOPADHYAY, Anirban e WHITLEY, Darrell e TINÓS, Renato. An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem. Proceedings GECCO '21. New York: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3449639.3459368. Acesso em: 25 set. 2024. , 2021
APA
Mukhopadhyay, A., Whitley, D., & Tinós, R. (2021). An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem. Proceedings GECCO '21. New York: ACM. doi:10.1145/3449639.3459368
NLM
Mukhopadhyay A, Whitley D, Tinós R. An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings GECCO '21. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3449639.3459368
Vancouver
Mukhopadhyay A, Whitley D, Tinós R. An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings GECCO '21. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3449639.3459368
Artigo de periodico
Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms (2020)
Tinós, Renato
Source: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512
NLM
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
Vancouver
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
Trabalho de evento
Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK (2020)
Moraes, José Carlos Bueno de; Tinós, Renato
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA APLICADA, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
MORAES, José Carlos Bueno de e TINÓS, Renato. Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12131. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Moraes, J. C. B. de, & Tinós, R. (2020). Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12131
NLM
Moraes JCB de, Tinós R. Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12131
Vancouver
Moraes JCB de, Tinós R. Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12131
Artigo de periodico
A framework for inducing artificial changes in optimization problems (2019)
Tinós, Renato ; Yang, Shengxiang
Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. A framework for inducing artificial changes in optimization problems. Information Sciences, v. 485, p. 486-504, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2019). A framework for inducing artificial changes in optimization problems. Information Sciences, 485, 486-504. doi:10.1016/j.ins.2019.02.027
NLM
Tinós R, Yang S. A framework for inducing artificial changes in optimization problems [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 485 486-504.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027
Vancouver
Tinós R, Yang S. A framework for inducing artificial changes in optimization problems [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 485 486-504.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027
Parte de monografia/livro
Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization (2016)
Chicano, Francisco; Whitley, Darrell; Tinós, Renato
Source: Evolutionary computation in combinatorial optimization. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
CHICANO, Francisco e WHITLEY, Darrell e TINÓS, Renato. Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization. Evolutionary computation in combinatorial optimization. Tradução . New York: Springer, 2016. p. 267 . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30698-8. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Chicano, F., Whitley, D., & Tinós, R. (2016). Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization. In Evolutionary computation in combinatorial optimization (p. 267 ). New York: Springer. doi:10.1007/978-3-319-30698-8
NLM
Chicano F, Whitley D, Tinós R. Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization [Internet]. In: Evolutionary computation in combinatorial optimization. New York: Springer; 2016. p. 267 .[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30698-8
Vancouver
Chicano F, Whitley D, Tinós R. Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization [Internet]. In: Evolutionary computation in combinatorial optimization. New York: Springer; 2016. p. 267 .[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30698-8
Trabalho de evento
Partition crossover for pseudo-Boolean optimization (2015)
Tinós, Renato; Whitley, Darrell; Chicano, Francisco
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Conference on Foundations of Genetic Algorithms (FOGA'15). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
TINÓS, Renato e WHITLEY, Darrell e CHICANO, Francisco. Partition crossover for pseudo-Boolean optimization. 2015, Anais.. Aberystwyth: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2725494.2725497. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Tinós, R., Whitley, D., & Chicano, F. (2015). Partition crossover for pseudo-Boolean optimization. In Proceedings. Aberystwyth: ACM. doi:10.1145/2725494.2725497
NLM
Tinós R, Whitley D, Chicano F. Partition crossover for pseudo-Boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2725494.2725497
Vancouver
Tinós R, Whitley D, Chicano F. Partition crossover for pseudo-Boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2725494.2725497
Artigo de periodico
A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem (2015)
Oliveira, Lariza Laura de; Oliveira, Paulo Sérgio Lopes de; Tinós, Renato
Source: BMC Bioinformatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, AMINOÁCIDOS (GENÉTICA), EVOLUÇÃO MOLECULAR, MUTAÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Lariza Laura de e OLIVEIRA, Paulo Sérgio Lopes de e TINÓS, Renato. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, v. 16, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Oliveira, L. L. de, Oliveira, P. S. L. de, & Tinós, R. (2015). A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, 16. doi:10.1186/s12859-015-0480-9
NLM
Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
Vancouver
Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
Artigo de periodico
Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization (2014)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, v. 282, p. 214-236, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2014). Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, 282, 214-236. doi:10.1016/j.ins.2014.05.053
NLM
Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
Vancouver
Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
Parte de monografia/livro
Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach (2013)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Source: Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Tradução . Heidelberg: Springer, 2013. . . Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2013). Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. In Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Heidelberg: Springer.
NLM
Tinós R, Yang S. Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. In: Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Heidelberg: Springer; 2013. [citado 2024 set. 25 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. In: Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Heidelberg: Springer; 2013. [citado 2024 set. 25 ]
Artigo de periodico
Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms (2011)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Source: Soft Computing. Unidade: FFCLRP
Assunto: ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms. Soft Computing, v. 15, n. 8, p. 1523-1549, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00500-010-0686-8. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2011). Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms. Soft Computing, 15( 8), 1523-1549. doi:10.1007/s00500-010-0686-8
NLM
Tinós R, Yang S. Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms [Internet]. Soft Computing. 2011 ; 15( 8): 1523-1549.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-010-0686-8
Vancouver
Tinós R, Yang S. Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms [Internet]. Soft Computing. 2011 ; 15( 8): 1523-1549.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-010-0686-8
Trabalho de evento
Hyper-selection in dynamic environments (2008)
Yang, Shengxiang; Tinós, Renato
Source: Program. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence. Unidade: FFCLRP
Assunto: ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YANG, Shengxiang e TINÓS, Renato. Hyper-selection in dynamic environments. 2008, Anais.. Hong Kong: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2008. . Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Yang, S., & Tinós, R. (2008). Hyper-selection in dynamic environments. In Program. Hong Kong: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Yang S, Tinós R. Hyper-selection in dynamic environments. Program. 2008 ;[citado 2024 set. 25 ]
Vancouver
Yang S, Tinós R. Hyper-selection in dynamic environments. Program. 2008 ;[citado 2024 set. 25 ]
Trabalho de evento
Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems (2008)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Source: Program. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence. Unidade: FFCLRP
Assunto: ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. 2008, Anais.. Hong Kong: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2008. . Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2008). Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. In Program. Hong Kong: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tinós R, Yang S. Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. Program. 2008 ;[citado 2024 set. 25 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. Program. 2008 ;[citado 2024 set. 25 ]
Trabalho de evento
Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms (2007)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007, Anais.. Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2007). Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. In . Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tinós R, Yang S. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 set. 25 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 set. 25 ]

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