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Artigo de periodico
Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: ACS Applied Nano Materials. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, EFEITO RAMAN
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, v. 7, n. Ja 2024, p. 2335-2342, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, 7( Ja 2024), 2335-2342. doi:10.1021/acsanm.3c05848
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Artigo de periodico
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco
Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
NLM
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Vancouver
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Trabalho de evento-resumo
Geometria clássica em Grassmannianas (2023)
Grossi, Carlos Henrique ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Magno, Gabriel Fukamoto
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: GEOMETRIA DIFERENCIAL, SISTEMAS HAMILTONIANOS, FÍSICA TEÓRICA
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ABNT
GROSSI, Carlos Henrique e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e MAGNO, Gabriel Fukamoto. Geometria clássica em Grassmannianas. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Grossi, C. H., Pinto, D. de O. S., & Magno, G. F. (2023). Geometria clássica em Grassmannianas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
NLM
Grossi CH, Pinto D de OS, Magno GF. Geometria clássica em Grassmannianas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
Vancouver
Grossi CH, Pinto D de OS, Magno GF. Geometria clássica em Grassmannianas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
Artigo de periodico
Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning (2023)
Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Alves, Caroline Lourenço ; Möckel, Michael; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura
Fonte: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS VASCULARES
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ABNT
PINEDA, Aruane Mello et al. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 5, p. cnad030-1-cnad030-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Alves, C. L., Möckel, M., Oliveira, T. G. L. de, & Porto, J. A. M. (2023). Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, 11( 5), cnad030-1-cnad030-21. doi:10.1093/comnet/cnad030
NLM
Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
Vancouver
Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
Artigo de periodico
Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Sena, Eduardo Pondé de ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Pineda, Aruane Mello ; Thielemann, Christiane
Fonte: Journal of Neural Engineering. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESQUIZOFRENIA, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, CÉREBRO
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia. Journal of Neural Engineering, v. 20, n. 5, p. 056025-1-056025-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Aguiar, P. M. de C., Sena, E. P. de, Rodrigues, F. A., et al. (2023). Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia. Journal of Neural Engineering, 20( 5), 056025-1-056025-28. doi:10.1088/1741-2552/acf734
NLM
Alves CL, Oliveira TGL de, Porto JAM, Aguiar PM de C, Sena EP de, Rodrigues FA, Pineda AM, Thielemann C. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2023 ; 20( 5): 056025-1-056025-28.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734
Vancouver
Alves CL, Oliveira TGL de, Porto JAM, Aguiar PM de C, Sena EP de, Rodrigues FA, Pineda AM, Thielemann C. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2023 ; 20( 5): 056025-1-056025-28.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734
Trabalho de evento-resumo
Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas (2022)
Magno, Gabriel Fukamoto; Grossi, Carlos Henrique ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: GEOMETRIA DIFERENCIAL, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
MAGNO, Gabriel Fukamoto e GROSSI, Carlos Henrique e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Magno, G. F., Grossi, C. H., & Pinto, D. de O. S. (2022). Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf
NLM
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf
Vancouver
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf
Trabalho de evento-resumo
PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre (2022)
Issa, Matheus; Bellini, Natália Karla ; Oliveira, Douglas Cedrim ; Thiemann, Otávio Henrique
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, PROTOZOA
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ABNT
ISSA, Matheus et al. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Issa, M., Bellini, N. K., Oliveira, D. C., & Thiemann, O. H. (2022). PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
NLM
Issa M, Bellini NK, Oliveira DC, Thiemann OH. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
Vancouver
Issa M, Bellini NK, Oliveira DC, Thiemann OH. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
Artigo de periodico
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2022)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Fonte: Epidemics. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: MOBILIDADE URBANA, MODELAGEM DE EPIDEMIA, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, v. 38, p. 100544-1-100544-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, 38, 100544-1-100544-13. doi:10.1016/j.epidem.2022.100544
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
Artigo de periodico
Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals (2022)
Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Shimizu, Flávio Makoto ; Sá, Acelino Cardoso de ; Lima, Renato Sousa ; Gobbi, Angelo Luiz ; Melendez, Matias Eliseo ; Arantes, Lídia M. R. B; Carvalho, André Lopes ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC, IQSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ESPECTROSCOPIA, NEOPLASIAS BUCAIS
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ABNT
BRAZ, Daniel César et al. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, v. 243, p. 123327-1-123327-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Braz, D. C., Popolin Neto, M., Shimizu, F. M., Sá, A. C. de, Lima, R. S., Gobbi, A. L., et al. (2022). Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, 243, 123327-1-123327-8. doi:10.1016/j.talanta.2022.123327
NLM
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Vancouver
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Artigo de periodico
The relations between the multipole moments in axistationary electrovacuum spacetimes and the N-soliton solution (2022)
Costa Filho, Etevaldo dos Santos ; Guimaraes, Angelo ; Cabrera-Munguia, I
Fonte: General Relativity and Gravitation. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS, SOLITONS
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ABNT
COSTA FILHO, Etevaldo dos Santos e GUIMARAES, Angelo e CABRERA-MUNGUIA, I. The relations between the multipole moments in axistationary electrovacuum spacetimes and the N-soliton solution. General Relativity and Gravitation, v. 54, n. Ja 2022, p. 15-1-15-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10714-022-02903-w. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Costa Filho, E. dos S., Guimaraes, A., & Cabrera-Munguia, I. (2022). The relations between the multipole moments in axistationary electrovacuum spacetimes and the N-soliton solution. General Relativity and Gravitation, 54( Ja 2022), 15-1-15-28. doi:10.1007/s10714-022-02903-w
NLM
Costa Filho E dos S, Guimaraes A, Cabrera-Munguia I. The relations between the multipole moments in axistationary electrovacuum spacetimes and the N-soliton solution [Internet]. General Relativity and Gravitation. 2022 ; 54( Ja 2022): 15-1-15-28.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10714-022-02903-w
Vancouver
Costa Filho E dos S, Guimaraes A, Cabrera-Munguia I. The relations between the multipole moments in axistationary electrovacuum spacetimes and the N-soliton solution [Internet]. General Relativity and Gravitation. 2022 ; 54( Ja 2022): 15-1-15-28.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10714-022-02903-w
Artigo de periodico
Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response (2022)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, MOBILIDADE URBANA, COMPORTAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, v. 156, p. 111849-1-111849-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, 156, 111849-1-111849-10. doi:10.1016/j.chaos.2022.111849
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849
Trabalho de evento-resumo
Classyfying phenotypes using information theory (2022)
Martinelli, Tiago; Lázaro, Carlos Gracia; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TEORIA DA INFORMAÇÃO, TEORIA DO JOGO, FÍSICA MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINELLI, Tiago et al. Classyfying phenotypes using information theory. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Martinelli, T., Lázaro, C. G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Classyfying phenotypes using information theory. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
NLM
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Vancouver
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Artigo de periodico
Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 (2021)
Rodrigues, Valquiria Cruz; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Braz, Daniel César; Melendez, Matias Eliseo; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Carvalho, Andre Lopes; Reis, Rui Manuel; Sanfelice, Rafaela Cristina; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
NLM
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Vancouver
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Trabalho de evento-resumo
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, A.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Y.
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2021). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial (2021)
Secundino, João Pedro Almeida Santos; Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), REDES NEURAIS, SEMENTES, SOJA, AGRICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SECUNDINO, João Pedro Almeida Santos e ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Secundino, J. P. A. S., Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
NLM
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
Vancouver
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
Trabalho de evento-resumo
Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros (2021)
Magno, Gabriel Fukamoto; Grossi, Carlos Henrique ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: GEOMETRIA DIFERENCIAL, TEORIA DA INFORMAÇÃO, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
MAGNO, Gabriel Fukamoto e GROSSI, Carlos Henrique e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/205e8bf1-4aba-4e2e-a42a-07126cb164c5/PROD032425_3054554.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Magno, G. F., Grossi, C. H., & Pinto, D. de O. S. (2021). Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/205e8bf1-4aba-4e2e-a42a-07126cb164c5/PROD032425_3054554.pdf
NLM
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/205e8bf1-4aba-4e2e-a42a-07126cb164c5/PROD032425_3054554.pdf
Vancouver
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/205e8bf1-4aba-4e2e-a42a-07126cb164c5/PROD032425_3054554.pdf
Trabalho de evento-resumo
Asymmetrically interacting contagion: role of time scale (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Moreno, Yamir; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Abstracts Book. Nome do evento: Encontro Nacional de Física Estatística - ENFE. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da e MORENO, Yamir e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. 2021, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2021. Disponível em: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2021). Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. In Abstracts Book. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
NLM
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
Artigo de periodico
Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil (2021)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros ; Bispo Junior, Altamir Gomes; Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Artigo de periodico
Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Moreno, Yamir ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Physical Review Research. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DOENÇAS, ASSIMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da e MORENO, Yamir e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. Physical Review Research, v. 3, n. 1, p. 013146-1-013146-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2021). Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. Physical Review Research, 3( 1), 013146-1-013146-11. doi:10.1103/PhysRevResearch.3.013146
NLM
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases [Internet]. Physical Review Research. 2021 ; 3( 1): 013146-1-013146-11.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146
Vancouver
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases [Internet]. Physical Review Research. 2021 ; 3( 1): 013146-1-013146-11.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146

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