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Dissertação (Mestrado)
Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala (2024)
Matos, Ariadne Nascimento ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VARIAÇÃO LINGUÍSTICA, RECONHECIMENTO DA FALA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MATOS, Ariadne Nascimento. Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-161431/. Acesso em: 06 out. 2024.
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Matos, A. N. (2024). Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-161431/
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Matos AN. Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-161431/
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Matos AN. Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-161431/
Dissertação (Mestrado)
Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas (2023)
Rocha, Pedro Regattieri; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PERCEPÇÃO DA FACE, SEGURANÇA HUMANA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ROCHA, Pedro Regattieri. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Rocha, P. R. (2023). Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
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Rocha PR. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
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Rocha PR. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
Dissertação (Mestrado)
3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (2023)
Amaro, Jean ; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, 3-D VER TERCEIRA DIMENSÃO., ROBÓTICA
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ABNT
AMARO, Jean. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Amaro, J. (2023). 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
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Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
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Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
Tese (Doutorado)
Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala (2022)
Casanova, Edresson; Aluísio, Sandra Maria (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, RECONHECIMENTO DA FALA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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CASANOVA, Edresson. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Casanova, E. (2022). Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
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Casanova E. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
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Casanova E. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
Dissertação (Mestrado)
Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes (2021)
Clementino Junior, Jose Maria; Faiçal, Bruno Squizato (Orientador); Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REGISTROS MÉDICOS, INTEROPERABILIDADE, BANCO DE DADOS
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CLEMENTINO JUNIOR, Jose Maria. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/. Acesso em: 06 out. 2024.
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Clementino Junior, J. M. (2021). Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/
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Clementino Junior JM. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/
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Clementino Junior JM. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/
Tese (Doutorado)
Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2021)
Ribas, Lucas Correia; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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RIBAS, Lucas Correia. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Ribas, L. C. (2021). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/
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Ribas LC. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/
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Ribas LC. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de mosaico em imagens microscópicas (2020)
Cunha, Ângela Silviane Moura; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MICROSCOPIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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CUNHA, Ângela Silviane Moura. Métodos de mosaico em imagens microscópicas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-152503/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Cunha, Â. S. M. (2020). Métodos de mosaico em imagens microscópicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-152503/
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Cunha ÂSM. Métodos de mosaico em imagens microscópicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-152503/
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Cunha ÂSM. Métodos de mosaico em imagens microscópicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-152503/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos (2020)
Carnevali, Julio Cesar; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE TEXTO, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
CARNEVALI, Julio Cesar. Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112020-155518/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Carnevali, J. C. (2020). Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112020-155518/
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Carnevali JC. Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112020-155518/
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Carnevali JC. Aprendizado semissupervisionado baseado em uma única classe por meio de propagação de rótulos em grafos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112020-155518/
Tese (Doutorado)
Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos (2019)
Berri, Rafael Alceste; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, COMPORTAMENTO DE DIRIGIR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERRI, Rafael Alceste. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Berri, R. A. (2019). Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
NLM
Berri RA. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
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Berri RA. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
Dissertação (Mestrado)
Modelos ecológicos em redes complexas (2017)
Hotta, Livia Akemi; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, BIODIVERSIDADE, BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
HOTTA, Livia Akemi. Modelos ecológicos em redes complexas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-105116/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Hotta, L. A. (2017). Modelos ecológicos em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-105116/
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Hotta LA. Modelos ecológicos em redes complexas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-105116/
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Hotta LA. Modelos ecológicos em redes complexas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-105116/
Tese (Doutorado)
Extração de features 3D para o reconhecimento de objetos em nuvem de pontos (2017)
Sales, Daniel Oliva; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ROBÓTICA, ROBÔS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALES, Daniel Oliva. Extração de features 3D para o reconhecimento de objetos em nuvem de pontos. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-091205/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Sales, D. O. (2017). Extração de features 3D para o reconhecimento de objetos em nuvem de pontos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-091205/
NLM
Sales DO. Extração de features 3D para o reconhecimento de objetos em nuvem de pontos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-091205/
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Sales DO. Extração de features 3D para o reconhecimento de objetos em nuvem de pontos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-091205/
Tese (Doutorado)
Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase (2016)
Silva, Fabio Alessandro Oliveira da; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, OSCILADORES, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Fabio Alessandro Oliveira da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, F. A. O. da. (2016). Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
NLM
Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
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Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
Tese (Doutorado)
Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho (2016)
Oliveira, Marcos William da Silva; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM DIGITAL, NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Marcos William da Silva. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Oliveira, M. W. da S. (2016). Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/
NLM
Oliveira MW da S. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/
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Oliveira MW da S. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/
Dissertação (Mestrado)
Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação (2016)
Thumé, Gabriela Salvador; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
THUMÉ, Gabriela Salvador. Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122016-150334/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Thumé, G. S. (2016). Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122016-150334/
NLM
Thumé GS. Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122016-150334/
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Thumé GS. Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122016-150334/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos de casamento de imagens com filtragem adaptativa de outliers (2016)
Ramos, Jonathan da Silva; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VALORES ATÍPICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM 3D
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva. Algoritmos de casamento de imagens com filtragem adaptativa de outliers. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022017-110428/. Acesso em: 06 out. 2024.
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Ramos, J. da S. (2016). Algoritmos de casamento de imagens com filtragem adaptativa de outliers (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022017-110428/
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Ramos J da S. Algoritmos de casamento de imagens com filtragem adaptativa de outliers [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022017-110428/
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Ramos J da S. Algoritmos de casamento de imagens com filtragem adaptativa de outliers [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022017-110428/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (2016)
Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Neiva, M. B. (2016). Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
NLM
Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
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Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
Dissertação (Mestrado)
Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto (2015)
Jorge, Fábio Rodrigues; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORIAMENTO REMOTO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JORGE, Fábio Rodrigues. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Jorge, F. R. (2015). Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
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Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
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Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
Tese (Doutorado)
Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia (2015)
Silva, Núbia Rosa da; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROGRAMAÇÃO PARALELA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS (ANÁLISE)
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ABNT
SILVA, Núbia Rosa da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, N. R. da. (2015). Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/
NLM
Silva NR da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/
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Silva NR da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/
Dissertação (Mestrado)
Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers (2014)
Zamoner, Fabio Willian; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
ZAMONER, Fabio Willian. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Zamoner, F. W. (2014). Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
NLM
Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
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Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
Tese (Doutorado)
Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (2014)
Salazar, Andrés Eduardo Coca; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALAZAR, Andrés Eduardo Coca. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Salazar, A. E. C. (2014). Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
NLM
Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
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Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/

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