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Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho (2016)

  • Authors:
  • Autor USP: OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM DA SILVA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: FCM
  • Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; IMAGEM DIGITAL; NUTRIÇÃO VEGETAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; VISÃO COMPUTACIONAL; PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO)
  • Keywords: Digital image; Maize (emph Zea Mays L.); Milho (Zea Mays L.); Pattern recognition; Plant nutrition; Textura; Texture
  • Language: Português
  • Abstract: O milho é uma cultura anual importante para diferentes setores da economia mundial. Sua produção é principalmente utilizada para consumo humano e animal, além de indústrias química e de biocombustíveis. Com o aumento da demanda mundial, há a necessidade de aumento da produtividade com diminuição de custos, tanto econômicos como ambientais. Isso leva a investimentos para maior tecnificação do cultivo, seleção de diferentes cultivares e busca por maior eficiência nutricional. Nesse contexto insere-se este doutorado, o qual propõe metodologia para diagnóstico nutricional precoce em culturas de milho. Para tanto, objetiva-se melhorar um sistema de classificação nutricional por imagem de folhas, analisar a invariância deste diagnóstico a diferentes híbridos de milho e identificar características que permitam uma análise em estágio precoce do ciclo de crescimento. Além disso, os estudos são realizados sobre experimentos de cultivos em ambiente controlado e em ambiente comercial. A análise das imagens é realizada pela extração de características de textura e, consequentemente, resulta no desenvolvimento de metodologias inovadoras nesta área. Especificamente, são propostas duas metodologias na área de descritores fractais e usando transformação local jet. Os resultados da diagnose nutricional demonstram como é promissora a pesquisa, uma vez que obtém-se 98% de acerto na classificação de níveis nutricionais de nitrogênio ou potássio em etapa chave para correção nutricional em ummesmo ciclo da cultura. Outra abordagem proposta, ainda promove a identificação e visualização de sintomas em estágio em que esses sintomas são considerados ocultos, comprovando a eficácia do reconhecimento de padrões de textura.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.01.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Marcos William da Silva; BRUNO, Odemir Martinez. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho. 2016.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/ >.
    • APA

      Oliveira, M. W. da S., & Bruno, O. M. (2016). Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/
    • NLM

      Oliveira MW da S, Bruno OM. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/
    • Vancouver

      Oliveira MW da S, Bruno OM. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-102243/

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