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Artigo de periodico
Sampling with censored data: a practical guide (2024)
Ramos, Pedro Luiz ; Guzman, Daniel Camilo Fuentes ; Mota, Alex Leal ; Saavedra, Daniel ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Louzada, Francisco
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 18, p. 4072-4106, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Ramos, P. L., Guzman, D. C. F., Mota, A. L., Saavedra, D., Rodrigues, F. A., & Louzada, F. (2024). Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 18), 4072-4106. doi:10.1080/00949655.2024.2409379
NLM
Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 18): 4072-4106.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
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Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 18): 4072-4106.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
Artigo de periodico
A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme (2023)
Peralta, Danielle; Oliveira, Ricardo Puziol de; Achcar, Jorge Alberto
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: FMRP
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS CENSURADOS
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ABNT
PERALTA, Danielle e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto. A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 9, p. 1772-1791, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2235093. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Peralta, D., Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2023). A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme. Journal of Applied Statistics, 51( 9), 1772-1791. doi:10.1080/02664763.2023.2235093
NLM
Peralta D, Oliveira RP de, Achcar JA. A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 51( 9): 1772-1791.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2235093
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Peralta D, Oliveira RP de, Achcar JA. A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 51( 9): 1772-1791.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2235093
Artigo de periodico
Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates (2022)
Martinez, Edson Zangiacomi ; Freitas, Bruno Caparroz Lopes de; Achcar, Jorge Alberto ; Aragon, Davi Casale; Peres, Marcos Vinícius de Oliveira
Source: Statistics, Optimization & Information Computing. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC
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ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates. Statistics, Optimization & Information Computing, v. 10, n. 2, p. 548-571, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Martinez, E. Z., Freitas, B. C. L. de, Achcar, J. A., Aragon, D. C., & Peres, M. V. de O. (2022). Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates. Statistics, Optimization & Information Computing, 10( 2), 548-571. doi:10.19139/soic-2310-5070-1266
NLM
Martinez EZ, Freitas BCL de, Achcar JA, Aragon DC, Peres MV de O. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 2): 548-571.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266
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Martinez EZ, Freitas BCL de, Achcar JA, Aragon DC, Peres MV de O. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 2): 548-571.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266
Tese (Doutorado)
Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit (2022)
Peralta, Danielle; Achcar, Jorge Alberto (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MÉTODOS MCMC
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ABNT
PERALTA, Danielle. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Peralta, D. (2022). Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/
NLM
Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/
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Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/
Artigo de periodico
A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database (2022)
Souza, Hayala Cristina Cavenague de; Louzada, Francisco ; Ramos, Pedro Luiz; Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro de; Perdoná, Gleici da Silva Castro
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFLAÇÃO, CURA, NEOPLASIAS
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ABNT
SOUZA, Hayala Cristina Cavenague de et al. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 12, p. 3178–3194, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Souza, H. C. C. de, Louzada, F., Ramos, P. L., Oliveira Júnior, M. R. de, & Perdoná, G. da S. C. (2022). A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, 49( 12), 3178–3194. doi:10.1080/02664763.2021.1933923
NLM
Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923
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Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923
Artigo de periodico
Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization (2022)
Ramos, Pedro Luiz ; Almeida, Marcello Henrique de ; Louzada, Francisco ; Flores, Edilson ; Moala, Fernando Antonio
Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: CONTROLE DA QUALIDADE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, v. 167, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Ramos, P. L., Almeida, M. H. de, Louzada, F., Flores, E., & Moala, F. A. (2022). Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, 167, 1-9. doi:10.1016/j.cie.2022.108012
NLM
Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
Vancouver
Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
Artigo de periodico
Posterior properties of the Weibull distribution for censored data (2020)
Ramos, Eduardo; Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco
Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS CENSURADOS
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ABNT
RAMOS, Eduardo e RAMOS, Pedro Luiz e LOUZADA, Francisco. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data. Statistics and Probability Letters, v. 166, p. 1-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108873. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Ramos, E., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2020). Posterior properties of the Weibull distribution for censored data. Statistics and Probability Letters, 166, 1-8. doi:10.1016/j.spl.2020.108873
NLM
Ramos E, Ramos PL, Louzada F. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 166 1-8.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108873
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Ramos E, Ramos PL, Louzada F. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 166 1-8.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108873
Artigo de periodico
The odd log-logistic exponentiated Weibull distribution: regression modeling, properties, and applications (2018)
Afify, Ahmed Z.; Alizadeh, Morad; Zayed, Mohamed; Ramires, Thiago Gentil; Louzada, Francisco
Source: Iranian Journal of Science and Technology, Transactions A: Science. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AFIFY, Ahmed Z. et al. The odd log-logistic exponentiated Weibull distribution: regression modeling, properties, and applications. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions A: Science, v. 42, n. 4, p. 2273-2288, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40995-018-0524-x. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Afify, A. Z., Alizadeh, M., Zayed, M., Ramires, T. G., & Louzada, F. (2018). The odd log-logistic exponentiated Weibull distribution: regression modeling, properties, and applications. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions A: Science, 42( 4), 2273-2288. doi:10.1007/s40995-018-0524-x
NLM
Afify AZ, Alizadeh M, Zayed M, Ramires TG, Louzada F. The odd log-logistic exponentiated Weibull distribution: regression modeling, properties, and applications [Internet]. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions A: Science. 2018 ; 42( 4): 2273-2288.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40995-018-0524-x
Vancouver
Afify AZ, Alizadeh M, Zayed M, Ramires TG, Louzada F. The odd log-logistic exponentiated Weibull distribution: regression modeling, properties, and applications [Internet]. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions A: Science. 2018 ; 42( 4): 2273-2288.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40995-018-0524-x
Artigo de periodico
Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution (2017)
Gusmão, Felipe R. S. de; Tomazella, Vera L. D.; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA). Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUSMÃO, Felipe R. S. de e TOMAZELLA, Vera L. D. e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), v. 16, n. Ju 2017, p. 248-260, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.2.9. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Gusmão, F. R. S. de, Tomazella, V. L. D., & Ehlers, R. S. (2017). Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), 16( Ju 2017), 248-260. doi:10.2991/jsta.2017.16.2.9
NLM
Gusmão FRS de, Tomazella VLD, Ehlers RS. Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA). 2017 ; 16( Ju 2017): 248-260.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.2.9
Vancouver
Gusmão FRS de, Tomazella VLD, Ehlers RS. Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA). 2017 ; 16( Ju 2017): 248-260.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.2.9
Artigo de periodico
Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life (2017)
Cruz, José N. da; Ortega, Edwin Moisés Marcos; Cordeiro, Gauss M; Suzuki, Adriano Kamimura ; Mialhe, Fábio L
Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRUZ, José N. da et al. Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 24, n. 3, p. 271-290, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5351/CSAM.2017.24.3.271. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Cruz, J. N. da, Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Mialhe, F. L. (2017). Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life. Communications for Statistical Applications and Methods, 24( 3), 271-290. doi:10.5351/CSAM.2017.24.3.271
NLM
Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Mialhe FL. Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 3): 271-290.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5351/CSAM.2017.24.3.271
Vancouver
Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Mialhe FL. Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 3): 271-290.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5351/CSAM.2017.24.3.271
Artigo de periodico
Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications (2017)
Granzotto, D. C. T; Louzada, Francisco ; Balakrishnan, N.
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANZOTTO, D. C. T e LOUZADA, Francisco e BALAKRISHNAN, N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 14, p. 2760-2778, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Granzotto, D. C. T., Louzada, F., & Balakrishnan, N. (2017). Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 14), 2760-2778. doi:10.1080/00949655.2017.1344239
NLM
Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
Vancouver
Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
Artigo de periodico
A gap time model based on a multiplicative marginal rate function that accounts for zero-recurrence units (2017)
Louzada, Francisco ; Macera, Márcia Aparecida Centanin ; Cancho, Vicente Garibay
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e MACERA, Márcia Aparecida Centanin e CANCHO, Vicente Garibay. A gap time model based on a multiplicative marginal rate function that accounts for zero-recurrence units. Statistical Methods in Medical Research, v. 26, n. 5, p. 2000-2010, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280217708669. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Louzada, F., Macera, M. A. C., & Cancho, V. G. (2017). A gap time model based on a multiplicative marginal rate function that accounts for zero-recurrence units. Statistical Methods in Medical Research, 26( 5), 2000-2010. doi:10.1177/0962280217708669
NLM
Louzada F, Macera MAC, Cancho VG. A gap time model based on a multiplicative marginal rate function that accounts for zero-recurrence units [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2017 ; 26( 5): 2000-2010.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280217708669
Vancouver
Louzada F, Macera MAC, Cancho VG. A gap time model based on a multiplicative marginal rate function that accounts for zero-recurrence units [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2017 ; 26( 5): 2000-2010.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280217708669
Artigo de periodico
Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data (2017)
Saraiva, Erlandson F.; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Chilean Journal of Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson F. e SUZUKI, Adriano Kamimura. Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data. Chilean Journal of Statistics, v. 8, n. 2, p. 25-43, 2017Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/02/Saraiva_Suzuki(2017).pdf. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Saraiva, E. F., & Suzuki, A. K. (2017). Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data. Chilean Journal of Statistics, 8( 2), 25-43. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/02/Saraiva_Suzuki(2017).pdf
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK. Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2017 ; 8( 2): 25-43.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/02/Saraiva_Suzuki(2017).pdf
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK. Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2017 ; 8( 2): 25-43.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/02/Saraiva_Suzuki(2017).pdf
Artigo de periodico
A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components (2017)
Morais, Alice Lemos de; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Source: Statistics. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAIS, Alice Lemos de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components. Statistics, v. 51, n. 2, p. 294-313, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1268613. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Morais, A. L. de, & Ferrari, S. L. de P. (2017). A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components. Statistics, 51( 2), 294-313. doi:10.1080/02331888.2016.1268613
NLM
Morais AL de, Ferrari SL de P. A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 2): 294-313.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1268613
Vancouver
Morais AL de, Ferrari SL de P. A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 2): 294-313.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1268613
Artigo de periodico
The complementary Weibull geometric distribution (2014)
Tojeiro, Cynthia; Louzada, Francisco ; Roman, Mari; Borges, Patrick
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE GEOMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOJEIRO, Cynthia et al. The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Tojeiro, C., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406
NLM
Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
Vancouver
Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
Dissertação (Mestrado)
Estimação e diagnóstico na disribuição Weibull-Binomial-Negativa em análise de sobrevivência (2012)
Yiqi, Bao; Cancho, Vicente Garibay (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
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ABNT
YIQI, Bao. Estimação e diagnóstico na disribuição Weibull-Binomial-Negativa em análise de sobrevivência. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26072012-095418/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Yiqi, B. (2012). Estimação e diagnóstico na disribuição Weibull-Binomial-Negativa em análise de sobrevivência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26072012-095418/
NLM
Yiqi B. Estimação e diagnóstico na disribuição Weibull-Binomial-Negativa em análise de sobrevivência [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26072012-095418/
Vancouver
Yiqi B. Estimação e diagnóstico na disribuição Weibull-Binomial-Negativa em análise de sobrevivência [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26072012-095418/
Artigo de periodico
A semi-Markov multistate model for estimation of the mean quality-adjusted survival for non-progressive processes (2009)
Tunes, Gisela ; Lima, Antonio Carlos Pedroso de ; Sen, Pranab Kumar
Source: Lifetime Data Analysis. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TUNES, Gisela e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de e SEN, Pranab Kumar. A semi-Markov multistate model for estimation of the mean quality-adjusted survival for non-progressive processes. Lifetime Data Analysis, v. 15, n. 2, p. 216-240, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007%2Fs10985-008-9106-0. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Tunes, G., Lima, A. C. P. de, & Sen, P. K. (2009). A semi-Markov multistate model for estimation of the mean quality-adjusted survival for non-progressive processes. Lifetime Data Analysis, 15( 2), 216-240. doi:10.1007%2Fs10985-008-9106-0
NLM
Tunes G, Lima ACP de, Sen PK. A semi-Markov multistate model for estimation of the mean quality-adjusted survival for non-progressive processes [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2009 ; 15( 2): 216-240.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007%2Fs10985-008-9106-0
Vancouver
Tunes G, Lima ACP de, Sen PK. A semi-Markov multistate model for estimation of the mean quality-adjusted survival for non-progressive processes [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2009 ; 15( 2): 216-240.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007%2Fs10985-008-9106-0

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