Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit (2022)
- Authors:
- Autor USP: PERALTA, DANIELLE - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RMS
- DOI: 10.11606/T.17.2022.tde-10042023-155349
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; MÉTODOS MCMC
- Keywords: Análise Bayesiana; Análise de dados; Bayesian analysis; Dados com censuras à esquerda; Data analysis; Distribuição de Weibull; Left censored data; MCMC methods; Métodos MCMC; Modelo de Tobit; Tobit model; Weibull distribution
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: O principal objetivo desta tese é introduzir uma análise de dados censurada à esquerda usando o modelo tobit para dados univariados e multivariados. O modelo tobit pode ser usado como uma alternativa ao modelo de regressão de mínimos quadrados quando a suposição de linearidade não é satisfeita. O modelo proposto é capaz de se ajustar adequadamente aos dados, formulando um modelo de regressão para o qual a resposta é préfixada a um valor limite. Nesta tese, apresentamos cinco capítulos, cada um considerando um manuscrito submetido para publicação e com diferentes abordagens e aplicações. A estimativa dos parâmetros do modelo é feita usando métodos de inferência Bayesianos. Os resumos a posteriori de interesse são obtidos usando os métodos de simulação existentes MCMC (Monte Carlo on Markov Chains), como Gibs e Metropolis-Hasting. No primeiro trabalho (Capítulo 2) apresentamos o modelo de mistura tobit-Weibull para analisar os dados ambientais. O conjunto de dados considerado está relacionado às concentrações de nitrogênio amônia em rios. No segundo trabalho (Capítulo 3), é apresentado o modelo tobit-Weibull bivariado sob uma análise Bayesiana hierárquica considerando um conjunto de dados em astronomia estelar onde uma variável de fragilidade ou latente é considerada para capturar a possível correlação entre as respostas bivariadas para a mesma unidade amostral. Aplicações do modelo univariado e bivariado tobit-Weibull também são apresentadas no Capítulo 4, considerando dois conjuntos de dados médicos (dados de sobrevivência ao câncer e dados de vacinas). O modelo tobit-Weibull na presença de alguns covariáveis com efeitos lineares e quadráticos é apresentado no Capítulo 5, considerando um conjunto de dados referentes à precipitação total diária coletada em uma estação meteorológica localizada na cidade de São Paulo, Brasil. NoCapítulo 6 apresentamos uma forma generalizada do modelo tobit-Weibull na presença de covariáveis e excesso de zeros; a aplicação foi realizada utilizando dados referentes à precipitação total diária. O Capítulo 7 conclui esta tese com conclusões gerais mostrando a utilidade do modelo proposto para análise de dados censurados à esquerda ou com um excesso de observações com valor nulo
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2022
- Data da defesa: 20.12.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
PERALTA, Danielle. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/. Acesso em: 23 jun. 2024. -
APA
Peralta, D. (2022). Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/ -
NLM
Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/ -
Vancouver
Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.17.2022.tde-10042023-155349 (Fonte: oaDOI API)
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