A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; PERDONÁ, GLEICI DA SILVA CASTRO - FMRP ; RAMOS, PEDRO LUIZ - ICMC
- Unidades: ICMC; FMRP
- DOI: 10.1080/02664763.2021.1933923
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; INFLAÇÃO; CURA; NEOPLASIAS
- Keywords: 62Nxx;; Bayesian estimation; Weibull distribution; Cure rate; Survival analysis; Zero-inflation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Applied Statistics
- ISSN: 0266-4763
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 49, n. 12, p. 3178–3194, 2022
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
SOUZA, Hayala Cristina Cavenague de et al. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 12, p. 3178–3194, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923. Acesso em: 04 abr. 2026. -
APA
Souza, H. C. C. de, Louzada, F., Ramos, P. L., Oliveira Júnior, M. R. de, & Perdoná, G. da S. C. (2022). A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, 49( 12), 3178–3194. doi:10.1080/02664763.2021.1933923 -
NLM
Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923 -
Vancouver
Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923 - Different estimation procedures for the parameters of the extended exponential geometric distribution for medical data
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