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Trabalho de evento-anais periodico
Cost-efficient visual perception for autonomous vehicles: leveraging attention-based sensor fusion to maintain performance (2026)
Honorato, Eduardo Sperle ; Bonato, Vanderlei ; Wolf, Denis Fernando
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: IMAGEM 3D, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
HONORATO, Eduardo Sperle e BONATO, Vanderlei e WOLF, Denis Fernando. Cost-efficient visual perception for autonomous vehicles: leveraging attention-based sensor fusion to maintain performance. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8_19. Acesso em: 30 mar. 2026. , 2026
APA
Honorato, E. S., Bonato, V., & Wolf, D. F. (2026). Cost-efficient visual perception for autonomous vehicles: leveraging attention-based sensor fusion to maintain performance. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8_19
NLM
Honorato ES, Bonato V, Wolf DF. Cost-efficient visual perception for autonomous vehicles: leveraging attention-based sensor fusion to maintain performance [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2026 ; 16179 2026.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8_19
Vancouver
Honorato ES, Bonato V, Wolf DF. Cost-efficient visual perception for autonomous vehicles: leveraging attention-based sensor fusion to maintain performance [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2026 ; 16179 2026.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8_19
Trabalho de evento
Data augmentation for medical image segmentation: a comparative analysis of traditional techniques and synthetic data generation (2025)
Uchida, Mariana Aya Suzuki ; Aguiar, Erikson Júlio de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
UCHIDA, Mariana Aya Suzuki et al. Data augmentation for medical image segmentation: a comparative analysis of traditional techniques and synthetic data generation. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247731. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Uchida, M. A. S., Aguiar, E. J. de, Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2025). Data augmentation for medical image segmentation: a comparative analysis of traditional techniques and synthetic data generation. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2025.247731
NLM
Uchida MAS, Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. Data augmentation for medical image segmentation: a comparative analysis of traditional techniques and synthetic data generation [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247731
Vancouver
Uchida MAS, Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. Data augmentation for medical image segmentation: a comparative analysis of traditional techniques and synthetic data generation [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247731
Dissertação (Mestrado)
Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles (2025)
Honorato, Eduardo Sperle ; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERCEPÇÃO VISUAL
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ABNT
HONORATO, Eduardo Sperle. Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092025-151759/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Honorato, E. S. (2025). Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092025-151759/
NLM
Honorato ES. Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092025-151759/
Vancouver
Honorato ES. Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092025-151759/
Dissertação (Mestrado)
Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet (2025)
Almeida, Pedro Henrique Barbosa de; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ALMEIDA, Pedro Henrique Barbosa de. Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022026-231446/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Almeida, P. H. B. de. (2025). Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022026-231446/
NLM
Almeida PHB de. Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022026-231446/
Vancouver
Almeida PHB de. Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022026-231446/
Trabalho de evento-anais periodico
White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation (2024)
Garcia, Marlon Rodrigues ; Ayala, Erika Toneth Ponce ; Pratavieira, Sebastião ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Photonics West. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS
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ABNT
GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 30 mar. 2026. , 2024
APA
Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504
NLM
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Vancouver
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Artigo de periodico
Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches (2024)
Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico ; Silva, Felipe Xavier Barbosa da ; Macêdo, Lucas de Almeida Bandeira ; Lisboa, Victor Hugo França ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Queiroz, Andrei Lima ; Borges, Vinicius Ruela Pereira ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
GUIMARÃES, Gabriel Mendes Ciriatico et al. Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 123-131, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3368. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Guimarães, G. M. C., Silva, F. X. B. da, Macêdo, L. de A. B., Lisboa, V. H. F., Marcacini, R. M., Queiroz, A. L., et al. (2024). Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 123-131. doi:10.5753/jidm.2024.3368
NLM
Guimarães GMC, Silva FXB da, Macêdo L de AB, Lisboa VHF, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 123-131.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3368
Vancouver
Guimarães GMC, Silva FXB da, Macêdo L de AB, Lisboa VHF, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 123-131.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3368
Artigo de periodico
An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation (2023)
Gama, Pedro Henrique Targino ; Oliveira, Hugo Neves de ; Santos, Jefersson Alex dos ; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Computers & Graphics. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
GAMA, Pedro Henrique Targino et al. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, v. 113, p. 77-88, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Gama, P. H. T., Oliveira, H. N. de, Santos, J. A. dos, & César Júnior, R. M. (2023). An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, 113, 77-88. doi:10.1016/j.cag.2023.05.009
NLM
Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009
Vancouver
Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009
Trabalho de evento
Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation (2022)
Silva, Felipe X. Barbosa da; Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Queiroz, Andrei Lima ; Borges, Vinicius Ruela Pereira ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Felipe X. Barbosa da et al. Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227949. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Silva, F. X. B. da, Guimarães, G. M. C., Marcacini, R. M., Queiroz, A. L., Borges, V. R. P., Faleiros, T. de P., & Garcia, L. P. F. (2022). Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227949
NLM
Silva FXB da, Guimarães GMC, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227949
Vancouver
Silva FXB da, Guimarães GMC, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227949
Trabalho de evento-anais periodico
Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI (2022)
Lima, Daniel Mário de ; Graves, Catharine de Vita ; Gutierrez, Marco Antonio ; Machado, Bruno Brandoli ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP. Unidades: EP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TESTES DE FUNÇÃO CARDÍACA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Daniel Mário de et al. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37. Acesso em: 30 mar. 2026. , 2022
APA
Lima, D. M. de, Graves, C. de V., Gutierrez, M. A., Machado, B. B., & Rodrigues Junior, J. F. (2022). Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-06427-2_37
NLM
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37
Vancouver
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37
Dissertação (Mestrado)
Segmentação do ventrículo esquerdo em exames de ressonância magnética cardíaca com aprendizado profundo e modelos deformáveis contendo restrições de forma (2021)
Ribeiro, Matheus Alberto de Oliveira; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INFORMÁTICA MÉDICA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR (DIAGNÓSTICO), VENTRÍCULO CARDÍACO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Matheus Alberto de Oliveira. Segmentação do ventrículo esquerdo em exames de ressonância magnética cardíaca com aprendizado profundo e modelos deformáveis contendo restrições de forma. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122021-203305/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Ribeiro, M. A. de O. (2021). Segmentação do ventrículo esquerdo em exames de ressonância magnética cardíaca com aprendizado profundo e modelos deformáveis contendo restrições de forma (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122021-203305/
NLM
Ribeiro MA de O. Segmentação do ventrículo esquerdo em exames de ressonância magnética cardíaca com aprendizado profundo e modelos deformáveis contendo restrições de forma [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122021-203305/
Vancouver
Ribeiro MA de O. Segmentação do ventrículo esquerdo em exames de ressonância magnética cardíaca com aprendizado profundo e modelos deformáveis contendo restrições de forma [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122021-203305/
Trabalho de evento
Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images (2020)
Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Soriano-Vargas, Aurea ; Faiçal, Bruno Squizato ; Hamann, Bernd ; Fabro, Alexandre Todorovic ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, HISTOLOGIA HUMANA, NÚCLEO CELULAR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros et al. Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00017. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Linares, O. A. C., Soriano-Vargas, A., Faiçal, B. S., Hamann, B., Fabro, A. T., & Traina, A. J. M. (2020). Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS49503.2020.00017
NLM
Linares OAC, Soriano-Vargas A, Faiçal BS, Hamann B, Fabro AT, Traina AJM. Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00017
Vancouver
Linares OAC, Soriano-Vargas A, Faiçal BS, Hamann B, Fabro AT, Traina AJM. Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00017
Trabalho de evento
Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images (2020)
Saraiva, Aratã Andrade ; Lopes, Luciano ; Pimentel, Pedro Mateus Cunha ; Sousa, Jose Vigno Moura ; Ferreira, N. M. Fonseca ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Soares, Salviano ; Valente, Antônio
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, NEOPLASIAS PULMONARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009178902920297. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Saraiva, A. A., Lopes, L., Pimentel, P. M. C., Sousa, J. V. M., Ferreira, N. M. F., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009178902920297
NLM
Saraiva AA, Lopes L, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009178902920297
Vancouver
Saraiva AA, Lopes L, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009178902920297
Dissertação (Mestrado)
O processo de segmentação e posicionamento no marketing esportivo (2018)
Gual, Gabriela; Campomar, Marcos Cortez (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: MARKETING ESTRATÉGICO, POSICIONAMENTO, MARKETING ESPORTIVO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUAL, Gabriela. O processo de segmentação e posicionamento no marketing esportivo. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-20122018-173128/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Gual, G. (2018). O processo de segmentação e posicionamento no marketing esportivo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-20122018-173128/
NLM
Gual G. O processo de segmentação e posicionamento no marketing esportivo [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-20122018-173128/
Vancouver
Gual G. O processo de segmentação e posicionamento no marketing esportivo [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-20122018-173128/
Tese (Doutorado)
Otimização da segmentação e processamento de imagens do encéfalo com ênfase para lesões da substância branca (2017)
Senra Filho, Antonio Carlos da Silva; Murta Junior, Luiz Otavio (Orientador); Santos, Antonio Carlos dos (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, SISTEMA NERVOSO CENTRAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SENRA FILHO, Antonio Carlos da Silva. Otimização da segmentação e processamento de imagens do encéfalo com ênfase para lesões da substância branca. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-10102017-153226/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Senra Filho, A. C. da S. (2017). Otimização da segmentação e processamento de imagens do encéfalo com ênfase para lesões da substância branca (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-10102017-153226/
NLM
Senra Filho AC da S. Otimização da segmentação e processamento de imagens do encéfalo com ênfase para lesões da substância branca [Internet]. 2017 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-10102017-153226/
Vancouver
Senra Filho AC da S. Otimização da segmentação e processamento de imagens do encéfalo com ênfase para lesões da substância branca [Internet]. 2017 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-10102017-153226/
Mestrado Profissionalizante
Avaliaçao da reprodutibilidade intra e interobservador da segmentação manual dos sarcomas de partes moles em imagens de ressonância magnética (2017)
Oliveira, Larissa Santos; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: RADIOLOGIA, SARCOMA, MÚSCULO ESQUELÉTICO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
OLIVEIRA, Larissa Santos. Avaliaçao da reprodutibilidade intra e interobservador da segmentação manual dos sarcomas de partes moles em imagens de ressonância magnética. 2017. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-23042018-103638/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Oliveira, L. S. (2017). Avaliaçao da reprodutibilidade intra e interobservador da segmentação manual dos sarcomas de partes moles em imagens de ressonância magnética (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-23042018-103638/
NLM
Oliveira LS. Avaliaçao da reprodutibilidade intra e interobservador da segmentação manual dos sarcomas de partes moles em imagens de ressonância magnética [Internet]. 2017 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-23042018-103638/
Vancouver
Oliveira LS. Avaliaçao da reprodutibilidade intra e interobservador da segmentação manual dos sarcomas de partes moles em imagens de ressonância magnética [Internet]. 2017 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-23042018-103638/
Dissertação (Mestrado)
Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo (2016)
Barbieri, Paulo Duarte; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, MULTIMÍDIA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BARBIERI, Paulo Duarte. Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Barbieri, P. D. (2016). Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/
NLM
Barbieri PD. Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/
Vancouver
Barbieri PD. Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/
Tese (Doutorado)
Localização topológica e identificação de obstáculos por meio de sensor laser 3D (LIDAR) para aplicação em navegação de veículos autônomos terrestres (2016)
Habermann, Danilo; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
HABERMANN, Danilo. Localização topológica e identificação de obstáculos por meio de sensor laser 3D (LIDAR) para aplicação em navegação de veículos autônomos terrestres. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05012017-144708/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Habermann, D. (2016). Localização topológica e identificação de obstáculos por meio de sensor laser 3D (LIDAR) para aplicação em navegação de veículos autônomos terrestres (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05012017-144708/
NLM
Habermann D. Localização topológica e identificação de obstáculos por meio de sensor laser 3D (LIDAR) para aplicação em navegação de veículos autônomos terrestres [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05012017-144708/
Vancouver
Habermann D. Localização topológica e identificação de obstáculos por meio de sensor laser 3D (LIDAR) para aplicação em navegação de veículos autônomos terrestres [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05012017-144708/
Tese (Doutorado)
Segmentação e classificação semiautomáticas do grau de degeneração dos discos intervertebrais da região lombar da coluna vertebral (2016)
Cozin, Luis Fernando; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, DEGENERAÇÃO NEURAL, REDE NERVOSA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
COZIN, Luis Fernando. Segmentação e classificação semiautomáticas do grau de degeneração dos discos intervertebrais da região lombar da coluna vertebral. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-30032017-111158/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Cozin, L. F. (2016). Segmentação e classificação semiautomáticas do grau de degeneração dos discos intervertebrais da região lombar da coluna vertebral (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-30032017-111158/
NLM
Cozin LF. Segmentação e classificação semiautomáticas do grau de degeneração dos discos intervertebrais da região lombar da coluna vertebral [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-30032017-111158/
Vancouver
Cozin LF. Segmentação e classificação semiautomáticas do grau de degeneração dos discos intervertebrais da região lombar da coluna vertebral [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-30032017-111158/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de análise de imagens aplicados à caracterização tecidual, perfusão miocárdica e inervação autonômica em MRI e SPECT no contexto da doença de Chagas (2015)
Barizon, Gustavo Canavaci; Murta Junior, Luiz Otavio (Orientador); Simões, Marcus Vinicius (coorient)
Unidade: FFCLRP
Subjects: DOENÇA DE CHAGAS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR EMISSÃO DE FÓTON ÚNICO
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BARIZON, Gustavo Canavaci. Métodos de análise de imagens aplicados à caracterização tecidual, perfusão miocárdica e inervação autonômica em MRI e SPECT no contexto da doença de Chagas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-25062015-140404/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Barizon, G. C. (2015). Métodos de análise de imagens aplicados à caracterização tecidual, perfusão miocárdica e inervação autonômica em MRI e SPECT no contexto da doença de Chagas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-25062015-140404/
NLM
Barizon GC. Métodos de análise de imagens aplicados à caracterização tecidual, perfusão miocárdica e inervação autonômica em MRI e SPECT no contexto da doença de Chagas [Internet]. 2015 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-25062015-140404/
Vancouver
Barizon GC. Métodos de análise de imagens aplicados à caracterização tecidual, perfusão miocárdica e inervação autonômica em MRI e SPECT no contexto da doença de Chagas [Internet]. 2015 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-25062015-140404/
Dissertação (Mestrado)
Análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) aplicada ao mapeamento da transição entre cinturão orogênico do atlântico e bacia sedimentar do Paraná (2014)
Kawata, Leonardo Takei; Ross, Jurandyr Luciano Sanches (Orientador)
Unidade: FFLCH
Subjects: GEOMORFOLOGIA (TÉCNICAS;MODELOS), CARTOGRAFIA
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ABNT
KAWATA, Leonardo Takei. Análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) aplicada ao mapeamento da transição entre cinturão orogênico do atlântico e bacia sedimentar do Paraná. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-15072015-140437/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Kawata, L. T. (2014). Análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) aplicada ao mapeamento da transição entre cinturão orogênico do atlântico e bacia sedimentar do Paraná (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-15072015-140437/
NLM
Kawata LT. Análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) aplicada ao mapeamento da transição entre cinturão orogênico do atlântico e bacia sedimentar do Paraná [Internet]. 2014 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-15072015-140437/
Vancouver
Kawata LT. Análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) aplicada ao mapeamento da transição entre cinturão orogênico do atlântico e bacia sedimentar do Paraná [Internet]. 2014 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-15072015-140437/

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