Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: FABRO, ALEXANDRE TODOROVIC - FMRP ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; LINARES, OSCAR ALONSO CUADROS - ICMC ; FAIÇAL, BRUNO SQUIZATO - ICMC
- Unidades: FMRP; ICMC
- DOI: 10.1109/CBMS49503.2020.00017
- Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; HISTOLOGIA HUMANA; NÚCLEO CELULAR; TECNOLOGIAS DA SAÚDE
- Keywords: Cell nuclei; Histopathology; Segmentation; Super-pixels
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2372-9198
- Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros et al. Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00017. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Linares, O. A. C., Soriano-Vargas, A., Faiçal, B. S., Hamann, B., Fabro, A. T., & Traina, A. J. M. (2020). Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS49503.2020.00017 -
NLM
Linares OAC, Soriano-Vargas A, Faiçal BS, Hamann B, Fabro AT, Traina AJM. Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00017 -
Vancouver
Linares OAC, Soriano-Vargas A, Faiçal BS, Hamann B, Fabro AT, Traina AJM. Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00017 - How to automatically identify regions of interest in high-resolution images of lung biopsy for interstitial fibrosis diagnosis
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Informações sobre o DOI: 10.1109/CBMS49503.2020.00017 (Fonte: oaDOI API)
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