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  • Artigo de periodico

    A generalization of the topological tail dependence theory: from indices to individual stocks (2024)

    Souto, Hugo Gobato ; Moradi, Amir

    Source: Decision Analytics Journal. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), DINÂMICA TOPOLÓGICA, HOMOLOGIA, MERCADO FINANCEIRO, ECONOMETRIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUTO, Hugo Gobato e MORADI, Amir. A generalization of the topological tail dependence theory: from indices to individual stocks. Decision Analytics Journal, v. 12, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dajour.2024.100512. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Souto, H. G., & Moradi, A. (2024). A generalization of the topological tail dependence theory: from indices to individual stocks. Decision Analytics Journal, 12, 1-13. doi:10.1016/j.dajour.2024.100512

    • NLM

      Souto HG, Moradi A. A generalization of the topological tail dependence theory: from indices to individual stocks [Internet]. Decision Analytics Journal. 2024 ; 12 1-13.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dajour.2024.100512

    • Vancouver

      Souto HG, Moradi A. A generalization of the topological tail dependence theory: from indices to individual stocks [Internet]. Decision Analytics Journal. 2024 ; 12 1-13.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dajour.2024.100512

  • Artigo de periodico

    Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (2021)

    Vaz, Yule; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Grossi, Carlos Henrique

    Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, HOMOLOGIA, ESPAÇOS TOPOLÓGICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VAZ, Yule e MELLO, Rodrigo Fernandes de e GROSSI, Carlos Henrique. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, v. 184, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Vaz, Y., Mello, R. F. de, & Grossi, C. H. (2021). Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, 184, 1-28. doi:10.1016/j.eswa.2021.115399

    • NLM

      Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399

    • Vancouver

      Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399

  • Artigo de periodico

    Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning (2021)

    Calcina, Sabrina Graciela Suárez ; Gameiro, Márcio Fuzeto

    Source: Mathematics and Computers in Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CALCINA, Sabrina Graciela Suárez e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning. Mathematics and Computers in Simulation, v. 185, p. 719-732, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2021.01.013. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Calcina, S. G. S., & Gameiro, M. F. (2021). Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning. Mathematics and Computers in Simulation, 185, 719-732. doi:10.1016/j.matcom.2021.01.013

    • NLM

      Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning [Internet]. Mathematics and Computers in Simulation. 2021 ; 185 719-732.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2021.01.013

    • Vancouver

      Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning [Internet]. Mathematics and Computers in Simulation. 2021 ; 185 719-732.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2021.01.013

  • Tese (Doutorado)

    Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (2020)

    Vaz, Yule; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPAÇOS MÉTRICOS, ESPAÇOS TOPOLÓGICOS, ESTABILIDADE, HOMOLOGIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VAZ, Yule. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Vaz, Y. (2020). Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/

    • NLM

      Vaz Y. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/

    • Vancouver

      Vaz Y. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/

  • Tese (Doutorado)

    Topological data analysis: applications in machine learning (2018)

    Calcina, Sabrina Graciela Suárez; Gameiro, Márcio Fuzeto (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, HOMOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CALCINA, Sabrina Graciela Suárez. Topological data analysis: applications in machine learning. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012019-094950/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Calcina, S. G. S. (2018). Topological data analysis: applications in machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012019-094950/

    • NLM

      Calcina SGS. Topological data analysis: applications in machine learning [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012019-094950/

    • Vancouver

      Calcina SGS. Topological data analysis: applications in machine learning [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012019-094950/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology (2018)

    Calcina, Sabrina Graciela Suárez; Gameiro, Márcio Fuzeto

    Source: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CALCINA, Sabrina Graciela Suárez e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.02.0444. Acesso em: 26 abr. 2026. , 2018

    • APA

      Calcina, S. G. S., & Gameiro, M. F. (2018). Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2018.006.02.0444

    • NLM

      Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 2): 010444-1-010444-7.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.02.0444

    • Vancouver

      Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 2): 010444-1-010444-7.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.02.0444

  • Artigo de periodico

    Continuation of point clouds via persistence diagrams (2016)

    Gameiro, Márcio Fuzeto ; Hiraoka, Yasuaki; Obayashi, Ippei

    Source: Physica D: Nonlinear Phenomena. Unidade: ICMC

    Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GAMEIRO, Márcio Fuzeto e HIRAOKA, Yasuaki e OBAYASHI, Ippei. Continuation of point clouds via persistence diagrams. Physica D: Nonlinear Phenomena, v. No 2016, p. 118-132, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physd.2015.11.011. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Gameiro, M. F., Hiraoka, Y., & Obayashi, I. (2016). Continuation of point clouds via persistence diagrams. Physica D: Nonlinear Phenomena, No 2016, 118-132. doi:10.1016/j.physd.2015.11.011

    • NLM

      Gameiro MF, Hiraoka Y, Obayashi I. Continuation of point clouds via persistence diagrams [Internet]. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2016 ; No 2016 118-132.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2015.11.011

    • Vancouver

      Gameiro MF, Hiraoka Y, Obayashi I. Continuation of point clouds via persistence diagrams [Internet]. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2016 ; No 2016 118-132.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2015.11.011
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