Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning (2021)
- Authors:
- Autor USP: GAMEIRO, MÁRCIO FUZETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.matcom.2021.01.013
- Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Persistent homology; Persistence diagrams; Parameter estimation; KNeighbors; SVR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Mathematics and Computers in Simulation
- ISSN: 0378-4754
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 185, p. 719-732, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CALCINA, Sabrina Graciela Suárez e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning. Mathematics and Computers in Simulation, v. 185, p. 719-732, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2021.01.013. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Calcina, S. G. S., & Gameiro, M. F. (2021). Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning. Mathematics and Computers in Simulation, 185, 719-732. doi:10.1016/j.matcom.2021.01.013 -
NLM
Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning [Internet]. Mathematics and Computers in Simulation. 2021 ; 185 719-732.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2021.01.013 -
Vancouver
Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning [Internet]. Mathematics and Computers in Simulation. 2021 ; 185 719-732.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2021.01.013 - Métodos rigoroos de continuação para EDPs
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.matcom.2021.01.013 (Fonte: oaDOI API)
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