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  • Artigo de periodico

    Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks (2025)

    Merenda, João Vitor ; Travieso, Gonzalo ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FÍSICA COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MERENDA, João Vitor e TRAVIESO, Gonzalo e BRUNO, Odemir Martinez. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 194, p. 116100-1-116100-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Merenda, J. V., Travieso, G., & Bruno, O. M. (2025). Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks. Chaos, Solitons and Fractals, 194, 116100-1-116100-10. doi:10.1016/j.chaos.2025.116100

    • NLM

      Merenda JV, Travieso G, Bruno OM. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116100-1-116100-10.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100

    • Vancouver

      Merenda JV, Travieso G, Bruno OM. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116100-1-116100-10.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100

  • Artigo de periodico

    A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

  • Tese (Doutorado)

    Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos (2024)

    Bispo Junior, Altamir Gomes; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BISPO JUNIOR, Altamir Gomes. Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Bispo Junior, A. G. (2024). Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/

    • NLM

      Bispo Junior AG. Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/

    • Vancouver

      Bispo Junior AG. Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/

  • Trabalho de evento

    Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • NLM

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

  • Trabalho de evento-resumo

    Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes (2024)

    Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2024). Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf

    • NLM

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf

    • Vancouver

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits (2024)

    Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DO CAOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Furtado, Emanuel Ferreira; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e FURTADO, Emanuel Ferreira e BRUNO, Odemir Martinez. Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Ribas, L. C., Furtado, E. F., & Bruno, O. M. (2024). Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf

    • NLM

      Ribas LC, Furtado EF, Bruno OM. Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf

    • Vancouver

      Ribas LC, Furtado EF, Bruno OM. Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf

  • Trabalho de evento

    Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 (2023)

    Pimenta-Zanon, Matheus H. ; de Souza, Vinicius Augusto; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Lopes, Fabricio Martins

    Source: Ambient intelligence in health care : proceedings. Conference titles: International Conference on Ambient Intelligence in Health Care - ICAIHC. Unidade: IME

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ENTROPIA, COVID-19, ANÁLISE SEQUENCIAL, BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA-ZANON, Matheus H. et al. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. 2023, Anais.. Heidelberg: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Pimenta-Zanon, M. H., de Souza, V. A., Hashimoto, R. F., & Lopes, F. M. (2023). Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. In Ambient intelligence in health care : proceedings. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-981-19-6068-0_44

    • NLM

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44

    • Vancouver

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44

  • Artigo de periodico

    Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)

    Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086

    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

  • Artigo de periodico

    Multiset neurons (2023)

    Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. Multiset neurons. Physica A, v. 609, n. Ja 2023, p. 128318-1-128318-34, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Costa, L. da F. (2023). Multiset neurons. Physica A, 609( Ja 2023), 128318-1-128318-34. doi:10.1016/j.physa.2022.128318

    • NLM

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318

    • Vancouver

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318

  • Tese (Doutorado)

    Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (2023)

    Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARFAN, Alex Josue Florez. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Farfan, A. J. F. (2023). Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

    • NLM

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

    • Vancouver

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista (2023)

    Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: TEORIA DOS AUTÔMATOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza. Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-12062023-084122/. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Merenda, J. V. B. de S. (2023). Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-12062023-084122/

    • NLM

      Merenda JVB de S. Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-12062023-084122/

    • Vancouver

      Merenda JVB de S. Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-12062023-084122/

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas (2023)

    Reis, Renan dos; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: MODELAGEM DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROTEÍNAS, ENZIMAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Renan dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Reis, R. dos. (2023). Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/

    • NLM

      Reis R dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/

    • Vancouver

      Reis R dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/

  • Dissertação (Mestrado)

    3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (2023)

    Amaro, Jean ; Osório, Fernando Santos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, 3-D VER TERCEIRA DIMENSÃO., ROBÓTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMARO, Jean. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Amaro, J. (2023). 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/

    • NLM

      Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/

    • Vancouver

      Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural (2022)

    Rissato, Pedro Henrique D\'Almeida Giberti; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: FACE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RISSATO, Pedro Henrique D\'Almeida Giberti. Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18082022-081459/. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Rissato, P. H. D. \'A. G. (2022). Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18082022-081459/

    • NLM

      Rissato PHD\'AG. Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18082022-081459/

    • Vancouver

      Rissato PHD\'AG. Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18082022-081459/

  • Tese (Doutorado)

    Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2021)

    Ribas, Lucas Correia; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Ribas, L. C. (2021). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/

    • NLM

      Ribas LC. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/

    • Vancouver

      Ribas LC. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/

  • Trabalho de evento-resumo

    Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification (2021)

    Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2021). Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf

    • NLM

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf

    • Vancouver

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf

  • Artigo de periodico

    Deep-learning based reconstruction of the shower maximum 𝑿max using the water-Cherenkov detectors of the Pierre Auger Observatory (2021)

    Aab, A.; Arbeletche, Luan Bonneau; Catalani, Fernando; Souza, Vitor de ; Lang, Rodrigo Guedes ; Martínez-Huerta, Humberto ; Armand, Johnnier Pérez; Carvalho Junior, Washington Rodrigues de; Santos, Edivaldo Moura ; Peixoto, Carlos Jose Todero

    Source: Journal of Instrumentation. Unidades: EEL, IFSC, IF

    Subjects: FÍSICA DE ALTA ENERGIA, RAIOS CÓSMICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AAB, A. et al. Deep-learning based reconstruction of the shower maximum 𝑿max using the water-Cherenkov detectors of the Pierre Auger Observatory. Journal of Instrumentation, v. 16, n. 7, p. P07019-1-P07019-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1748-0221/16/07/P07019. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Aab, A., Arbeletche, L. B., Catalani, F., Souza, V. de, Lang, R. G., Martínez-Huerta, H., et al. (2021). Deep-learning based reconstruction of the shower maximum 𝑿max using the water-Cherenkov detectors of the Pierre Auger Observatory. Journal of Instrumentation, 16( 7), P07019-1-P07019-27. doi:10.1088/1748-0221/16/07/P07019

    • NLM

      Aab A, Arbeletche LB, Catalani F, Souza V de, Lang RG, Martínez-Huerta H, Armand JP, Carvalho Junior WR de, Santos EM, Peixoto CJT. Deep-learning based reconstruction of the shower maximum 𝑿max using the water-Cherenkov detectors of the Pierre Auger Observatory [Internet]. Journal of Instrumentation. 2021 ; 16( 7): P07019-1-P07019-27.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1748-0221/16/07/P07019

    • Vancouver

      Aab A, Arbeletche LB, Catalani F, Souza V de, Lang RG, Martínez-Huerta H, Armand JP, Carvalho Junior WR de, Santos EM, Peixoto CJT. Deep-learning based reconstruction of the shower maximum 𝑿max using the water-Cherenkov detectors of the Pierre Auger Observatory [Internet]. Journal of Instrumentation. 2021 ; 16( 7): P07019-1-P07019-27.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1748-0221/16/07/P07019

  • Trabalho de evento-anais periodico

    A new multi-filter framework with statistical dense SIFT descriptor for spoofing detection in fingerprint authentication systems (2021)

    Contreras, Rodrigo Colnago ; Nonato, Luis Gustavo ; Boaventura, Maurílio ; Boaventura, Ines Aparecida Gasparotto ; Coelho, Bruno Gomes ; Viana, Monique Simplicio

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing - ICAISC. Unidade: ICMC

    Subjects: DATILOSCOPIA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CONTRERAS, Rodrigo Colnago et al. A new multi-filter framework with statistical dense SIFT descriptor for spoofing detection in fingerprint authentication systems. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-87897-9_39. Acesso em: 24 abr. 2026. , 2021

    • APA

      Contreras, R. C., Nonato, L. G., Boaventura, M., Boaventura, I. A. G., Coelho, B. G., & Viana, M. S. (2021). A new multi-filter framework with statistical dense SIFT descriptor for spoofing detection in fingerprint authentication systems. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-87897-9_39

    • NLM

      Contreras RC, Nonato LG, Boaventura M, Boaventura IAG, Coelho BG, Viana MS. A new multi-filter framework with statistical dense SIFT descriptor for spoofing detection in fingerprint authentication systems [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12855 442-455.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-87897-9_39

    • Vancouver

      Contreras RC, Nonato LG, Boaventura M, Boaventura IAG, Coelho BG, Viana MS. A new multi-filter framework with statistical dense SIFT descriptor for spoofing detection in fingerprint authentication systems [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12855 442-455.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-87897-9_39

  • Artigo de periodico

    Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification (2020)

    Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, v. 55, p. 156-168, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063. Acesso em: 24 abr. 2026.

    • APA

      Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2020). Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, 55, 156-168. doi:10.1016/j.ins.2019.09.063

    • NLM

      Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063

    • Vancouver

      Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063

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