Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; MERENDA, JOÃO VITOR BEVILACQUA DE SOUZA - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Network science; Redes complexas; Pattern recognition
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- ISSN: 2965-7679
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2024). Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf -
NLM
Merenda JVB de S, Bruno OM. Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf -
Vancouver
Merenda JVB de S, Bruno OM. Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf - Converting images into complex networks by deterministic walks
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Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3227953.pdf | Direct link |
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