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  • Tese (Doutorado)

    Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (2024)

    Santos, Anderson Paulo Avila ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RNA, METADADOS, BIOGEOGRAFIA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Anderson Paulo Avila. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Santos, A. P. A. (2024). Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/

    • NLM

      Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/

    • Vancouver

      Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/

  • Dissertação (Mestrado)

    Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning (2024)

    Mallqui, Diego Mauricio Mansilla; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL, PLÂNCTON, ECOSSISTEMAS OCEÂNICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MALLQUI, Diego Mauricio Mansilla. Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Mallqui, D. M. M. (2024). Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/

    • NLM

      Mallqui DMM. Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/

    • Vancouver

      Mallqui DMM. Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/

  • Trabalho de evento-resumo

    Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images (2024)

    Pultrini, Davi Rodrigues; Murta Júnior, Luiz Otávio

    Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PULTRINI, Davi Rodrigues e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Pultrini, D. R., & Murta Júnior, L. O. (2024). Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images. In Anais. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf

    • NLM

      Pultrini DR, Murta Júnior LO. Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf

    • Vancouver

      Pultrini DR, Murta Júnior LO. Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf

  • Tese (Doutorado)

    Oriented boundary particle learning for SPH fluids (2024)

    Silva, Samuel Rocha; Paiva Neto, Afonso (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Samuel Rocha. Oriented boundary particle learning for SPH fluids. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12022025-113301/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Silva, S. R. (2024). Oriented boundary particle learning for SPH fluids (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12022025-113301/

    • NLM

      Silva SR. Oriented boundary particle learning for SPH fluids [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12022025-113301/

    • Vancouver

      Silva SR. Oriented boundary particle learning for SPH fluids [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12022025-113301/

  • Tese (Doutorado)

    Collaborative image classification for expansible datasets (2024)

    Padilha, Bruno ; Ferreira, João Eduardo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INVARIANTES, INFERÊNCIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PADILHA, Bruno. Collaborative image classification for expansible datasets. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-112227/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Padilha, B. (2024). Collaborative image classification for expansible datasets (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-112227/

    • NLM

      Padilha B. Collaborative image classification for expansible datasets [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-112227/

    • Vancouver

      Padilha B. Collaborative image classification for expansible datasets [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-112227/

  • Artigo de periodico

    Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images (2024)

    Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Zezell, Denise Maria; Bachmann, Luciano ; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar

    Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: IPEN, FFCLRP, Interunidades em Bioengenharia

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEOPLASIAS DA TIREOIDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 247, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Baffa, M. de F. O., Zezell, D. M., Bachmann, L., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2024). Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 247, 1-8. doi:10.1016/j.cmpb.2024.108100

    • NLM

      Baffa M de FO, Zezell DM, Bachmann L, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024 ; 247 1-8.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100

    • Vancouver

      Baffa M de FO, Zezell DM, Bachmann L, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024 ; 247 1-8.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100

  • Dissertação (Mestrado)

    Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (2024)

    Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COVID-19, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Márcus Vinícius Lobo. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Costa, M. V. L. (2024). Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • NLM

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • Vancouver

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Tese (Doutorado)

    Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification (2024)

    Belizario, Paul Augusto Bustios; Rosa, João Luís Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BELIZARIO, Paul Augusto Bustios. Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012025-160708/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Belizario, P. A. B. (2024). Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012025-160708/

    • NLM

      Belizario PAB. Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012025-160708/

    • Vancouver

      Belizario PAB. Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012025-160708/

  • Dissertação (Mestrado)

    Pattern and pseudo-randomness of chaos (2024)

    Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez

    Unidade: IFSC

    Subjects: TEORIA DO CAOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Pattern and pseudo-randomness of chaos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Pattern and pseudo-randomness of chaos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Pattern and pseudo-randomness of chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Pattern and pseudo-randomness of chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/

  • Artigo de periodico

    Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine (2024)

    Konell, Hohana Gabriela; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Santos, Antônio Carlos dos; Salmon, Carlos Ernesto Garrido

    Source: Magnetic Resonance Imaging. Unidades: FFCLRP, FMRP

    Subjects: ALGORITMOS, CÉREBRO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, EPILEPSIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KONELL, Hohana Gabriela et al. Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine. Magnetic Resonance Imaging, v. 111, p. 217-228, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.05.009. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Konell, H. G., Murta Júnior, L. O., Santos, A. C. dos, & Salmon, C. E. G. (2024). Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine. Magnetic Resonance Imaging, 111, 217-228. doi:10.1016/j.mri.2024.05.009

    • NLM

      Konell HG, Murta Júnior LO, Santos AC dos, Salmon CEG. Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 111 217-228.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.05.009

    • Vancouver

      Konell HG, Murta Júnior LO, Santos AC dos, Salmon CEG. Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 111 217-228.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.05.009

  • Artigo de periodico

    Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130

    • NLM

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (2024)

    Mesquita, Laleska Aparecida Ferreira; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MESQUITA, Laleska Aparecida Ferreira. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Mesquita, L. A. F. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • NLM

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • Vancouver

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (2024)

    Souza, Emanuel Oliveira ; Helou, Elias Salomão (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, MÉTODOS DE REGULARIZAÇÃO E PENALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Emanuel Oliveira. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Souza, E. O. (2024). Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/

    • NLM

      Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/

    • Vancouver

      Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/

  • Tese (Doutorado)

    Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation (2024)

    Ioste, Aline ; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      IOSTE, Aline. Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Ioste, A. (2024). Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/

    • NLM

      Ioste A. Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/

    • Vancouver

      Ioste A. Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/

  • Dissertação (Mestrado)

    E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning (2024)

    Areias, Caio Alexandrino Costa; Carvalho, João Vinicius de França (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: ATUÁRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SAÚDE SUPLEMENTAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AREIAS, Caio Alexandrino Costa. E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22102024-161236/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Areias, C. A. C. (2024). E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22102024-161236/

    • NLM

      Areias CAC. E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22102024-161236/

    • Vancouver

      Areias CAC. E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22102024-161236/

  • Tese (Doutorado)

    Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular (2024)

    Rocha, Bruno Aragão ; Leite, Claudia da Costa (Orientador); Nomura, Cesar Higa (coorient)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, CARCINOMA HEPATOCELULAR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROCHA, Bruno Aragão. Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-25022025-140523/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Rocha, B. A. (2024). Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-25022025-140523/

    • NLM

      Rocha BA. Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-25022025-140523/

    • Vancouver

      Rocha BA. Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-25022025-140523/

  • Trabalho de evento-resumo

    A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images (2024)

    Furio, Octavio Xavier; Felipe, Joaquim Cezar

    Source: Resumos. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: FFCLRP

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FURIO, Octavio Xavier e FELIPE, Joaquim Cezar. A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Furio, O. X., & Felipe, J. C. (2024). A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images. In Resumos. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf

    • NLM

      Furio OX, Felipe JC. A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf

    • Vancouver

      Furio OX, Felipe JC. A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf

  • Tese (Doutorado)

    Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X (2024)

    Silva, Alysson Alexander Naves ; Mastrangelo, Clíssia Barboza (coorient) ; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: AGRICULTURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, CONTROLE BIOLÓGICO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, RAIOS X

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Alysson Alexander Naves. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Silva, A. A. N. (2024). Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/

    • NLM

      Silva AAN. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/

    • Vancouver

      Silva AAN. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas (2024)

    Vaz, Bruna Aguiar; Souza, Vitor de (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: RAIOS CÓSMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VAZ, Bruna Aguiar. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20082024-084742/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Vaz, B. A. (2024). Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20082024-084742/

    • NLM

      Vaz BA. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20082024-084742/

    • Vancouver

      Vaz BA. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20082024-084742/

1 - 20 (114 records)

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