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Tese (Doutorado)
Deep Learning aplicado à predição de retornos do Ibovespa: uma análise do desempenho da rede neural LSTM utilizando log-retornos e diferenciação fracionária (2024)
Shimabukuro, Camilo Ilzo; Savóia, José Roberto Ferreira (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ADMINISTRAÇÃO FINANCEIRA, BOLSA DE VALORES
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ABNT
SHIMABUKURO, Camilo Ilzo. Deep Learning aplicado à predição de retornos do Ibovespa: uma análise do desempenho da rede neural LSTM utilizando log-retornos e diferenciação fracionária. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13012025-124702/. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Shimabukuro, C. I. (2024). Deep Learning aplicado à predição de retornos do Ibovespa: uma análise do desempenho da rede neural LSTM utilizando log-retornos e diferenciação fracionária (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13012025-124702/
NLM
Shimabukuro CI. Deep Learning aplicado à predição de retornos do Ibovespa: uma análise do desempenho da rede neural LSTM utilizando log-retornos e diferenciação fracionária [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13012025-124702/
Vancouver
Shimabukuro CI. Deep Learning aplicado à predição de retornos do Ibovespa: uma análise do desempenho da rede neural LSTM utilizando log-retornos e diferenciação fracionária [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13012025-124702/
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning (2024)
Oliveira, Lucas Orlandi de; Castro Neto, Jarbas Caiado de (Orientador) ; Siqueira, Wallace Chamon Alves de (coorient)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, CÓRNEA
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de. Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-01102024-082410/. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Oliveira, L. O. de. (2024). Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-01102024-082410/
NLM
Oliveira LO de. Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-01102024-082410/
Vancouver
Oliveira LO de. Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-01102024-082410/
Trabalho de evento
Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Fares, Ricardo Trivizan ; Konuk, Emir; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Kolb, Rosana Marta; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning Technologies - ICMLT. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. 2024, Anais.. New York: Association for Computing Machinery - ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Fares, R. T., Konuk, E., Miranda, G. H. B., Kolb, R. M., et al. (2024). Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. In Proceedings. New York: Association for Computing Machinery - ACM. doi:10.1145/3674029.3674063
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063
Artigo de periodico
Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho (2024)
Ariza, Vinicius Matheus Pimentel; Bruno, Odemir Martinez
Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: IFSC
Subjects: RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS, AGRICULTURA, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, MILHO
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ABNT
ARIZA, Vinicius Matheus Pimentel e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 16, n. 2, p. 75-87, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Ariza, V. M. P., & Bruno, O. M. (2024). Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 16( 2), 75-87. doi:10.5335/rbca.v16i2.15390
NLM
Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390
Vancouver
Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390
Artigo de periodico
CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS) (2023)
Bruno, Diego Renan ; Berri, Rafael Alceste ; Barbosa, Felipe Manfio ; Osório, Fernando Santos
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Diego Renan et al. CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS). IEEE Access, v. 11, p. 69720-69749, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3287491. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Bruno, D. R., Berri, R. A., Barbosa, F. M., & Osório, F. S. (2023). CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS). IEEE Access, 11, 69720-69749. doi:10.1109/ACCESS.2023.3287491
NLM
Bruno DR, Berri RA, Barbosa FM, Osório FS. CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS) [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 69720-69749.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3287491
Vancouver
Bruno DR, Berri RA, Barbosa FM, Osório FS. CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS) [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 69720-69749.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3287491
Trabalho de evento
A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model (2023)
Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Aguiar, Erikson Júlio de ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Ramos, Jonathan da Silva ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, COVID-19
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ABNT
COSTA, Márcus Vinícius Lobo et al. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Costa, M. V. L., Aguiar, E. J. de, Rodrigues, L. S., Ramos, J. da S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00272
NLM
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Ramos J da S, Traina Junior C, Traina AJM. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272
Vancouver
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Ramos J da S, Traina Junior C, Traina AJM. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272
Trabalho de evento
Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings (2023)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de et al. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Aguiar, E. J. de, Costa, M. V. L., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00184
NLM
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Vancouver
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Dissertação (Mestrado)
Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval (2022)
Motta, Cezanne Alves Mendes; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOTTA, Cezanne Alves Mendes. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Motta, C. A. M. (2022). Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/
NLM
Motta CAM. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/
Vancouver
Motta CAM. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/
Dissertação (Mestrado)
Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado (2022)
Kumano, Matheus Yukio; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PERCEPÇÃO DA FACE, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KUMANO, Matheus Yukio. Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072022-153602/. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Kumano, M. Y. (2022). Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072022-153602/
NLM
Kumano MY. Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072022-153602/
Vancouver
Kumano MY. Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072022-153602/
Artigo de periodico
A river flooding detection system based on deep learning and computer vision (2022)
Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Nonato, Luis Gustavo ; Ueyama, Jó
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e NONATO, Luis Gustavo e UEYAMA, Jó. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision. Multimedia Tools and Applications, v. 81, p. 40231-40251, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12813-3. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Fernandes Junior, F. E., Nonato, L. G., & Ueyama, J. (2022). A river flooding detection system based on deep learning and computer vision. Multimedia Tools and Applications, 81, 40231-40251. doi:10.1007/s11042-022-12813-3
NLM
Fernandes Junior FE, Nonato LG, Ueyama J. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2022 ; 81 40231-40251.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12813-3
Vancouver
Fernandes Junior FE, Nonato LG, Ueyama J. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2022 ; 81 40231-40251.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12813-3
Trabalho de evento
Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement (2022)
Castro, Augusto Ribeiro ; Grassi Júnior, Valdir ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Augusto Ribeiro e GRASSI JÚNIOR, Valdir e PONTI, Moacir Antonelli. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010915300003124. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Castro, A. R., Grassi Júnior, V., & Ponti, M. A. (2022). Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010915300003124
NLM
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Vancouver
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Trabalho de evento
Variational autoencoders for medical image retrieval (2022)
Alves, Cézanne; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications - INISTA. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Cézanne e TRAINA, Agma Juci Machado. Variational autoencoders for medical image retrieval. 2022, Anais.. Los Alamitos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/INISTA55318.2022.9894251. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Alves, C., & Traina, A. J. M. (2022). Variational autoencoders for medical image retrieval. In Proceedings. Los Alamitos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/INISTA55318.2022.9894251
NLM
Alves C, Traina AJM. Variational autoencoders for medical image retrieval [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INISTA55318.2022.9894251
Vancouver
Alves C, Traina AJM. Variational autoencoders for medical image retrieval [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INISTA55318.2022.9894251
Trabalho de evento-resumo periodico
Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases (2022)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Lima, L; Koenigkam-Santos, Marcel ; Traina, Agma Juci Machado ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Conference titles: International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x. Acesso em: 25 abr. 2026. , 2022
APA
Bêdo, M. V. N., Lima, L., Koenigkam-Santos, M., Traina, A. J. M., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2022). Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/s11548-022-02635-x
NLM
Bêdo MVN, Lima L, Koenigkam-Santos M, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022 ; 17 S13-S14.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x
Vancouver
Bêdo MVN, Lima L, Koenigkam-Santos M, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022 ; 17 S13-S14.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x
Dissertação (Mestrado)
Geração de transições curtas de animações humanas 3D (2021)
Rocha, Fabio Neves; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, IMAGEM 3D
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Fabio Neves. Geração de transições curtas de animações humanas 3D. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rocha, F. N. (2021). Geração de transições curtas de animações humanas 3D (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
NLM
Rocha FN. Geração de transições curtas de animações humanas 3D [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
Vancouver
Rocha FN. Geração de transições curtas de animações humanas 3D [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
Trabalho de evento
Investigating 3D convolutional layers as feature extractors for anomaly detection systems applied to surveillance videos (2021)
Nazaré, Tiago Santana de ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VÍDEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAZARÉ, Tiago Santana de e MELLO, Rodrigo Fernandes de e PONTI, Moacir Antonelli. Investigating 3D convolutional layers as feature extractors for anomaly detection systems applied to surveillance videos. 2021, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010347907530762. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Nazaré, T. S. de, Mello, R. F. de, & Ponti, M. A. (2021). Investigating 3D convolutional layers as feature extractors for anomaly detection systems applied to surveillance videos. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010347907530762
NLM
Nazaré TS de, Mello RF de, Ponti MA. Investigating 3D convolutional layers as feature extractors for anomaly detection systems applied to surveillance videos [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010347907530762
Vancouver
Nazaré TS de, Mello RF de, Ponti MA. Investigating 3D convolutional layers as feature extractors for anomaly detection systems applied to surveillance videos [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010347907530762
Trabalho de evento
Lig-Doctor: real-world clinical prognosis using a bi-directional neural network (2020)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Spadon, Gabriel ; Machado, Bruno Brandoli ; Amer-Yahia, Sihem
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), PROGNÓSTICO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. Lig-Doctor: real-world clinical prognosis using a bi-directional neural network. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00113. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Spadon, G., Machado, B. B., & Amer-Yahia, S. (2020). Lig-Doctor: real-world clinical prognosis using a bi-directional neural network. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS49503.2020.00113
NLM
Rodrigues Junior JF, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. Lig-Doctor: real-world clinical prognosis using a bi-directional neural network [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00113
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. Lig-Doctor: real-world clinical prognosis using a bi-directional neural network [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00113
Trabalho de evento
Visual attention system based on Fuzzy Classifier to define priority of traffic signs for intelligent robotic vehicle navigation purposes (2019)
Bruno, Diego Renan ; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Advanced Robotics - ICAR. Unidade: ICMC
Subjects: LÓGICA FUZZY, SINALIZAÇÃO DE TRÁFEGO, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Diego Renan e OSÓRIO, Fernando Santos. Visual attention system based on Fuzzy Classifier to define priority of traffic signs for intelligent robotic vehicle navigation purposes. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICAR46387.2019.8981546. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Bruno, D. R., & Osório, F. S. (2019). Visual attention system based on Fuzzy Classifier to define priority of traffic signs for intelligent robotic vehicle navigation purposes. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICAR46387.2019.8981546
NLM
Bruno DR, Osório FS. Visual attention system based on Fuzzy Classifier to define priority of traffic signs for intelligent robotic vehicle navigation purposes [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR46387.2019.8981546
Vancouver
Bruno DR, Osório FS. Visual attention system based on Fuzzy Classifier to define priority of traffic signs for intelligent robotic vehicle navigation purposes [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR46387.2019.8981546
Trabalho de evento
Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors (2019)
Garcia, Felipe Aparecido; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Felipe Aparecido e RANIERI, Caetano Mazzoni e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Garcia, F. A., Ranieri, C. M., & Romero, R. A. F. (2019). Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029
NLM
Garcia FA, Ranieri CM, Romero RAF. Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029
Vancouver
Garcia FA, Ranieri CM, Romero RAF. Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029
Trabalho de evento
Semi-supervised classification using deep learning (2019)
Lima, Bruno Vicente Alves de; Dória Neto, Adrião Duarte ; Silva, Lúcia Emília Soares ; Machado, Vinícius Ponte ; Costa, João Guilherme Cavalcanti
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Bruno Vicente Alves de et al. Semi-supervised classification using deep learning. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00158. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Lima, B. V. A. de, Dória Neto, A. D., Silva, L. E. S., Machado, V. P., & Costa, J. G. C. (2019). Semi-supervised classification using deep learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00158
NLM
Lima BVA de, Dória Neto AD, Silva LES, Machado VP, Costa JGC. Semi-supervised classification using deep learning [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00158
Vancouver
Lima BVA de, Dória Neto AD, Silva LES, Machado VP, Costa JGC. Semi-supervised classification using deep learning [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00158
Trabalho de evento
Development of a mobile robot: robotic guide dog for aid of visual disabilities in urban environments (2019)
Bruno, Diego Renan ; Assis, Marcelo Henrique de; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Subjects: DEFICIÊNCIA VISUAL, AMBIENTES URBANOS, VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÔS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Diego Renan e ASSIS, Marcelo Henrique de e OSÓRIO, Fernando Santos. Development of a mobile robot: robotic guide dog for aid of visual disabilities in urban environments. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00026. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Bruno, D. R., Assis, M. H. de, & Osório, F. S. (2019). Development of a mobile robot: robotic guide dog for aid of visual disabilities in urban environments. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00026
NLM
Bruno DR, Assis MH de, Osório FS. Development of a mobile robot: robotic guide dog for aid of visual disabilities in urban environments [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00026
Vancouver
Bruno DR, Assis MH de, Osório FS. Development of a mobile robot: robotic guide dog for aid of visual disabilities in urban environments [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00026

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