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Dissertação (Mestrado)
Análise da aplicabilidade e efetividade do Acordo de Barreiras Técnicas ao Comércio (TBT) da Organização Mundial do Comércio (OMC) em face de medidas de cibersegurança (2025)
Coelho, Bernardo Farias Ribeiro de Dios; Celli Junior, Umberto (Orientador)
Unidade: FDRP
Subjects: COMÉRCIO INTERNACIONAL, ACORDOS COMERCIAIS
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ABNT
COELHO, Bernardo Farias Ribeiro de Dios. Análise da aplicabilidade e efetividade do Acordo de Barreiras Técnicas ao Comércio (TBT) da Organização Mundial do Comércio (OMC) em face de medidas de cibersegurança. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/107/107131/tde-28112025-110803/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Coelho, B. F. R. de D. (2025). Análise da aplicabilidade e efetividade do Acordo de Barreiras Técnicas ao Comércio (TBT) da Organização Mundial do Comércio (OMC) em face de medidas de cibersegurança (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/107/107131/tde-28112025-110803/
NLM
Coelho BFR de D. Análise da aplicabilidade e efetividade do Acordo de Barreiras Técnicas ao Comércio (TBT) da Organização Mundial do Comércio (OMC) em face de medidas de cibersegurança [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/107/107131/tde-28112025-110803/
Vancouver
Coelho BFR de D. Análise da aplicabilidade e efetividade do Acordo de Barreiras Técnicas ao Comércio (TBT) da Organização Mundial do Comércio (OMC) em face de medidas de cibersegurança [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/107/107131/tde-28112025-110803/
Artigo de periodico
Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis (2025)
Marasco, Emanuela ; Cruz Junior, Luismar Barbosa da
Source: IEEE Access. Unidade: IFSC
Subjects: SENSORES ÓPTICOS, SEGURANÇA DE REDES, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
MARASCO, Emanuela e CRUZ JUNIOR, Luismar Barbosa da. Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis. IEEE Access, v. 13, p. 132649-132658, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3592845. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Marasco, E., & Cruz Junior, L. B. da. (2025). Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis. IEEE Access, 13, 132649-132658. doi:10.1109/ACCESS.2025.3592845
NLM
Marasco E, Cruz Junior LB da. Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 132649-132658.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3592845
Vancouver
Marasco E, Cruz Junior LB da. Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 132649-132658.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3592845
Artigo de periodico
Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency (2025)
Andrade, César Augusto Borges de ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Maranhão, João Paulo Abreu ; Sant’Ana, Ricardo ; Duarte, Julio Cesar ; Serrano, Andre Luiz Marques ; Gonçalves, Vinicius Pereira
Source: Journal of Internet Services and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: SOFTWARES, VÍRUS E ANTIVÍRUS DE COMPUTADOR, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
ANDRADE, César Augusto Borges de et al. Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency. Journal of Internet Services and Applications, v. 16, n. 1, p. 163-167, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jisa.2025.4905. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Andrade, C. A. B. de, Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., Maranhão, J. P. A., Sant’Ana, R., Duarte, J. C., et al. (2025). Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency. Journal of Internet Services and Applications, 16( 1), 163-167. doi:10.5753/jisa.2025.4905
NLM
Andrade CAB de, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Maranhão JPA, Sant’Ana R, Duarte JC, Serrano ALM, Gonçalves VP. Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2025 ; 16( 1): 163-167.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2025.4905
Vancouver
Andrade CAB de, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Maranhão JPA, Sant’Ana R, Duarte JC, Serrano ALM, Gonçalves VP. Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2025 ; 16( 1): 163-167.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2025.4905
Dissertação (Mestrado)
Collaborative intrusion detection system for unmanned aerial vehicles swarm security (2024)
Silva, Leandro Marcos da ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES, REDES DE COMPUTADORES
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ABNT
SILVA, Leandro Marcos da. Collaborative intrusion detection system for unmanned aerial vehicles swarm security. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17042025-160925/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Silva, L. M. da. (2024). Collaborative intrusion detection system for unmanned aerial vehicles swarm security (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17042025-160925/
NLM
Silva LM da. Collaborative intrusion detection system for unmanned aerial vehicles swarm security [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17042025-160925/
Vancouver
Silva LM da. Collaborative intrusion detection system for unmanned aerial vehicles swarm security [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17042025-160925/
Trabalho de evento
Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset (2023)
Silva, Leandro Marcos da ; Andreghetti, Vinícius Moraes ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Source: Proceeding. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Machine Intelligence - MLMI. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: SEGURANÇA DE REDES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WIRELESS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Leandro Marcos da et al. Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3635638.3635665. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Silva, L. M. da, Andreghetti, V. M., Romero, R. A. F., & Branco, K. R. L. J. C. (2023). Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset. In Proceeding. New York: ACM. doi:10.1145/3635638.3635665
NLM
Silva LM da, Andreghetti VM, Romero RAF, Branco KRLJC. Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset [Internet]. Proceeding. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3635638.3635665
Vancouver
Silva LM da, Andreghetti VM, Romero RAF, Branco KRLJC. Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset [Internet]. Proceeding. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3635638.3635665
Artigo de periodico
STRAYER: a smart grid adapted automation architecture against cyberattacks (2022)
Paula, Alexandro de Oliveira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Giuntini, Felipe Taliar ; Peixoto, Maycon Leone Maciel ; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Source: Journal of Information Security and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA DE REDES, CIBERNÉTICA, INTEROPERABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAULA, Alexandro de Oliveira et al. STRAYER: a smart grid adapted automation architecture against cyberattacks. Journal of Information Security and Applications, v. 67, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jisa.2022.103195. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Paula, A. de O., Meneguette, R. I., Giuntini, F. T., Peixoto, M. L. M., Gonçalves, V. P., & Rocha Filho, G. P. (2022). STRAYER: a smart grid adapted automation architecture against cyberattacks. Journal of Information Security and Applications, 67, 1-12. doi:10.1016/j.jisa.2022.103195
NLM
Paula A de O, Meneguette RI, Giuntini FT, Peixoto MLM, Gonçalves VP, Rocha Filho GP. STRAYER: a smart grid adapted automation architecture against cyberattacks [Internet]. Journal of Information Security and Applications. 2022 ; 67 1-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jisa.2022.103195
Vancouver
Paula A de O, Meneguette RI, Giuntini FT, Peixoto MLM, Gonçalves VP, Rocha Filho GP. STRAYER: a smart grid adapted automation architecture against cyberattacks [Internet]. Journal of Information Security and Applications. 2022 ; 67 1-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jisa.2022.103195
Dissertação (Mestrado)
Contribuições da terminologia no processo de conscientização em segurança da informação (2021)
Salgado, Alexandre Teixeira; Lima, Vânia Mara Alves (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: INFORMAÇÃO, CIBERNÉTICA, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, TERMINOLOGIA, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALGADO, Alexandre Teixeira. Contribuições da terminologia no processo de conscientização em segurança da informação. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.11606/D.27.2021.tde-19092023-133617. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Salgado, A. T. (2021). Contribuições da terminologia no processo de conscientização em segurança da informação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/D.27.2021.tde-19092023-133617
NLM
Salgado AT. Contribuições da terminologia no processo de conscientização em segurança da informação [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.27.2021.tde-19092023-133617
Vancouver
Salgado AT. Contribuições da terminologia no processo de conscientização em segurança da informação [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.27.2021.tde-19092023-133617
Trabalho de evento
A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT (2021)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh ; Rodriguez, Luis Gustavo Araujo; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, CIDADES INTELIGENTES, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Rodriguez, L. G. A., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
NLM
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850

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