Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis (2025)
- Authors:
- Autor USP: CRUZ JUNIOR, LUISMAR BARBOSA DA - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3592845
- Subjects: SENSORES ÓPTICOS; SEGURANÇA DE REDES; VISÃO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM
- Keywords: Biometrics; Cybersecurity; Digital devices; Individual typology angle; Reflectance; Skin tone
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, p. 132649-132658, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARASCO, Emanuela e CRUZ JUNIOR, Luismar Barbosa da. Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis. IEEE Access, v. 13, p. 132649-132658, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3592845. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Marasco, E., & Cruz Junior, L. B. da. (2025). Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis. IEEE Access, 13, 132649-132658. doi:10.1109/ACCESS.2025.3592845 -
NLM
Marasco E, Cruz Junior LB da. Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 132649-132658.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3592845 -
Vancouver
Marasco E, Cruz Junior LB da. Pigment-aware: understanding skin tone variations in digital image analysis [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 132649-132658.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3592845 - Optical characterization of highly turbid samples in the visible and near infrared spectra
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3592845 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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