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Tese (Doutorado)
A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices (2025)
Rosa, Ciro ; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), INTERNET DAS COISAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
ROSA, Ciro. A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Rosa, C. (2025). A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/
NLM
Rosa C. A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/
Vancouver
Rosa C. A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/
Dissertação (Mestrado)
Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks (2025)
Souza, Eduardo Santos Carlos de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, NEOPLASIAS, LESÕES CANCERIZÁVEIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
SOUZA, Eduardo Santos Carlos de. Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Souza, E. S. C. de. (2025). Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/
NLM
Souza ESC de. Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/
Vancouver
Souza ESC de. Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/
Artigo de periodico
Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures (2025)
Dias, Fabio Felix ; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane
Source: Ecological Informatics. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA
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ABNT
DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, v. 90, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2025). Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, 90, 1-12. doi:10.1016/j.ecoinf.2025.103232
NLM
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232
Vancouver
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232
Artigo de periodico
Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion (2025)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Silva, Núbia Rosa da ; Beeckman, Hans; Verwaeren, Jan; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, v. 231, p. 109867-1-109867-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Silva, N. R. da, Beeckman, H., Verwaeren, J., et al. (2025). Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 231, 109867-1-109867-12. doi:10.1016/j.compag.2024.109867
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Tese (Doutorado)
Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética (2025)
Queiroz, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de ; Guido, Rodrigo Capobianco (coorient) ; Paiva, Fernando Fernandes (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REDES NEURAIS
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ABNT
QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-26012026-112255/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Queiroz, G. E. T. de. (2025). Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-26012026-112255/
NLM
Queiroz GET de. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-26012026-112255/
Vancouver
Queiroz GET de. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-26012026-112255/
Tese (Doutorado)
Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)
Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
NLM
Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
Vancouver
Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
Tese (Doutorado)
Detecção e classificação automática de lesões intraósseas dos maxilares em radiografias panorâmicas através de redes neurais convolucionais (2024)
Silva, Renan Lucio Berbel da; Arita, Emiko Saito (Orientador)
Unidade: FO
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SILVA, Renan Lucio Berbel da. Detecção e classificação automática de lesões intraósseas dos maxilares em radiografias panorâmicas através de redes neurais convolucionais. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-06122024-174639/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Silva, R. L. B. da. (2024). Detecção e classificação automática de lesões intraósseas dos maxilares em radiografias panorâmicas através de redes neurais convolucionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-06122024-174639/
NLM
Silva RLB da. Detecção e classificação automática de lesões intraósseas dos maxilares em radiografias panorâmicas através de redes neurais convolucionais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-06122024-174639/
Vancouver
Silva RLB da. Detecção e classificação automática de lesões intraósseas dos maxilares em radiografias panorâmicas através de redes neurais convolucionais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-06122024-174639/
Artigo de periodico
A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition (2024)
Lyra, Lucas O.; Fabris, Antonio Elias ; Florindo, Joao B.
Source: Applied Soft Computing. Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
LYRA, Lucas O. e FABRIS, Antonio Elias e FLORINDO, Joao B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, v. 152, n. artigo 111282, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Lyra, L. O., Fabris, A. E., & Florindo, J. B. (2024). A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, 152( artigo 111282), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2024.111282
NLM
Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
Vancouver
Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
Artigo de periodico
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)
Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena
Source: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA
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ABNT
BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
NLM
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Vancouver
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Artigo de periodico
Charting new avenues in financial forecasting with TimesNet: the impact of intraperiod and interperiod variations on realized volatility prediction (2024)
Souto, Hugo Gobato
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
SOUTO, Hugo Gobato. Charting new avenues in financial forecasting with TimesNet: the impact of intraperiod and interperiod variations on realized volatility prediction. Expert Systems with Applications, v. 255, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124851. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Souto, H. G. (2024). Charting new avenues in financial forecasting with TimesNet: the impact of intraperiod and interperiod variations on realized volatility prediction. Expert Systems with Applications, 255, 1-22. doi:10.1016/j.eswa.2024.124851
NLM
Souto HG. Charting new avenues in financial forecasting with TimesNet: the impact of intraperiod and interperiod variations on realized volatility prediction [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 255 1-22.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124851
Vancouver
Souto HG. Charting new avenues in financial forecasting with TimesNet: the impact of intraperiod and interperiod variations on realized volatility prediction [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 255 1-22.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124851
Dissertação (Mestrado)
End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach (2023)
Heringer, Adauton Machado; Silva, Flávio Soares Corrêa da (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HERINGER, Adauton Machado. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Heringer, A. M. (2023). End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/
NLM
Heringer AM. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/
Vancouver
Heringer AM. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/
Dissertação (Mestrado)
Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda (2023)
Ferrante, Gabriel Souto ; Meneguette, Rodolfo Ipolito (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, ANIMAIS SILVESTRES, ACIDENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Ferrante, G. S. (2023). Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/
NLM
Ferrante GS. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/
Vancouver
Ferrante GS. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/
Artigo de periodico
Applications of convolutional neural networks in education: a systematic literature review (2023)
Silva, Lenardo Chaves e ; Cesar Sobrinho, Alvaro Alvares de Carvalho ; Cordeiro, Thiago Damasceno ; Melo, Rafael Ferreira; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Marques, Leonardo Brandão ; Matos, Diego Dermeval Medeiros Da Cunha ; Silva, Alan Pedro da ; Isotani, Seiji
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, EDUCAÇÃO, REVISÃO SISTEMÁTICA, ENSINO E APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lenardo Chaves e et al. Applications of convolutional neural networks in education: a systematic literature review. Expert Systems with Applications, v. 231, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120621. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Silva, L. C. e, Cesar Sobrinho, A. A. de C., Cordeiro, T. D., Melo, R. F., Pinto, I. I. B. S., Marques, L. B., et al. (2023). Applications of convolutional neural networks in education: a systematic literature review. Expert Systems with Applications, 231, 1-18. doi:10.1016/j.eswa.2023.120621
NLM
Silva LC e, Cesar Sobrinho AA de C, Cordeiro TD, Melo RF, Pinto IIBS, Marques LB, Matos DDMDC, Silva AP da, Isotani S. Applications of convolutional neural networks in education: a systematic literature review [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 231 1-18.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120621
Vancouver
Silva LC e, Cesar Sobrinho AA de C, Cordeiro TD, Melo RF, Pinto IIBS, Marques LB, Matos DDMDC, Silva AP da, Isotani S. Applications of convolutional neural networks in education: a systematic literature review [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 231 1-18.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120621
Artigo de periodico
Online eye-movement classification with temporal convolutional networks (2023)
Elmadjian, Carlos; Gonzales, Candy Veronica Tenório ; Costa, Rodrigo Lima da; Morimoto, Carlos Hitoshi
Source: Behavior Research Methods. Unidade: IME
Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELMADJIAN, Carlos et al. Online eye-movement classification with temporal convolutional networks. Behavior Research Methods, v. 55, n. 7, p. 3602-3620, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3758/s13428-022-01978-2. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Elmadjian, C., Gonzales, C. V. T., Costa, R. L. da, & Morimoto, C. H. (2023). Online eye-movement classification with temporal convolutional networks. Behavior Research Methods, 55( 7), 3602-3620. doi:10.3758/s13428-022-01978-2
NLM
Elmadjian C, Gonzales CVT, Costa RL da, Morimoto CH. Online eye-movement classification with temporal convolutional networks [Internet]. Behavior Research Methods. 2023 ; 55( 7): 3602-3620.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3758/s13428-022-01978-2
Vancouver
Elmadjian C, Gonzales CVT, Costa RL da, Morimoto CH. Online eye-movement classification with temporal convolutional networks [Internet]. Behavior Research Methods. 2023 ; 55( 7): 3602-3620.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3758/s13428-022-01978-2
Dissertação (Mestrado)
Mapas de melanina e oxiemoglobina para auxiliar redes neurais na classificação de imagens de retina (2022)
Vitor, André Riccieri Albinati Silva; Cardoso, George Cunha (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: FUNDO DE OLHO, MELANINAS, REDES NEURAIS, OFTALMOPATIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VITOR, André Riccieri Albinati Silva. Mapas de melanina e oxiemoglobina para auxiliar redes neurais na classificação de imagens de retina. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27022023-074122/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Vitor, A. R. A. S. (2022). Mapas de melanina e oxiemoglobina para auxiliar redes neurais na classificação de imagens de retina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27022023-074122/
NLM
Vitor ARAS. Mapas de melanina e oxiemoglobina para auxiliar redes neurais na classificação de imagens de retina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27022023-074122/
Vancouver
Vitor ARAS. Mapas de melanina e oxiemoglobina para auxiliar redes neurais na classificação de imagens de retina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27022023-074122/
Tese (Doutorado)
Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications (2022)
Condori, Rayner Harold Montes; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Condori, R. H. M. (2022). Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
NLM
Condori RHM. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
Vancouver
Condori RHM. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
Tese (Doutorado)
Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting (2021)
Ridel, Daniela Alves; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, CIDADES INTELIGENTES
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ABNT
RIDEL, Daniela Alves. Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-112852/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Ridel, D. A. (2021). Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-112852/
NLM
Ridel DA. Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-112852/
Vancouver
Ridel DA. Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-112852/
Dissertação (Mestrado)
A self-supervised learning approach for astronomical images (2021)
Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ASTRONOMIA, SOFTWARES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARTINAZZO, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante. A self-supervised learning approach for astronomical images. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Martinazzo, A. C. R. C. (2021). A self-supervised learning approach for astronomical images (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/
NLM
Martinazzo ACRC. A self-supervised learning approach for astronomical images [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/
Vancouver
Martinazzo ACRC. A self-supervised learning approach for astronomical images [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/
Tese (Doutorado)
Interação por perseguição dos olhos: algoritmos e aplicações (2021)
Carneiro, Alex Torquato Souza ; Morimoto, Carlos Hitoshi (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, REDES NEURAIS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, MOVIMENTOS OCULARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Alex Torquato Souza. Interação por perseguição dos olhos: algoritmos e aplicações. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18062025-145919/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Carneiro, A. T. S. (2021). Interação por perseguição dos olhos: algoritmos e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18062025-145919/
NLM
Carneiro ATS. Interação por perseguição dos olhos: algoritmos e aplicações [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18062025-145919/
Vancouver
Carneiro ATS. Interação por perseguição dos olhos: algoritmos e aplicações [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18062025-145919/
Artigo de periodico
Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification (2021)
Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
NLM
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058

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