Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC ; DIAS, FÁBIO FELIX - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ecoinf.2025.103232
- Subjects: REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ACÚSTICA; MONITORAMENTO AMBIENTAL; PÁSSAROS; ANURA
- Keywords: Sound event detection; Feature fusion; Convolutional neural networks
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
15. Vida terrestre
- Imprenta:
- Source:
- Título: Ecological Informatics
- ISSN: 1574-9541
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 90, p. 1-12, Dec. 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, v. 90, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2025). Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, 90, 1-12. doi:10.1016/j.ecoinf.2025.103232 -
NLM
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232 -
Vancouver
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232 - A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks
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