Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC ; DIAS, FÁBIO FELIX - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ecoinf.2025.103232
- Subjects: REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ACÚSTICA; MONITORAMENTO AMBIENTAL; PÁSSAROS; ANURA
- Keywords: Sound event detection; Feature fusion; Convolutional neural networks
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Sustainable Development Goals (GDS):
15. Life on land
- Imprenta:
- Source:
- Título: Ecological Informatics
- ISSN: 1574-9541
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 90, p. 1-12, Dec. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, v. 90, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2025). Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, 90, 1-12. doi:10.1016/j.ecoinf.2025.103232 -
NLM
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232 -
Vancouver
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232 - A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks
- Uma estratégia para análise visual de Paisagens Acústicas com base em seleção de características discriminantes
- Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas
- One-class to multi-class model update using the class-incremental optimum-path forest classifier
- Extração de atributos visuais compactos para reconhecimento de padrões visuais em dispositivos móveis
- Deep convolutional neural networks and noisy images
- Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution
- Combining classifiers: from the creation of ensembles to the decision fusion
- Partially supervised anomaly detection using convex hulls on a 2D parameter space
- Does background intensity estimation influence the iterative restoration of microscope images?
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ecoinf.2025.103232 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3256459.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
