An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier (2017)
- Authors:
- Autor USP: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ipl.2017.05.004
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ALGORITMOS GRÁFICOS
- Keywords: OPF; Computational complexity; Minimum spanning tree
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Information Processing Letters
- ISSN: 0020-0190
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 126, p. 1-6, Oct. 2017
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
PONTI, Moacir Antonelli e RIVA, Mateus. An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier. Information Processing Letters, v. 126, p. 1-6, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2017.05.004. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Ponti, M. A., & Riva, M. (2017). An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier. Information Processing Letters, 126, 1-6. doi:10.1016/j.ipl.2017.05.004 -
NLM
Ponti MA, Riva M. An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier [Internet]. Information Processing Letters. 2017 ; 126 1-6.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2017.05.004 -
Vancouver
Ponti MA, Riva M. An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier [Internet]. Information Processing Letters. 2017 ; 126 1-6.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2017.05.004 - Mobile inertial sensors for fall risk screening and prediction
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