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  • Dissertação (Mestrado)

    Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas (2025)

    Mendes, Renata Sarmet Smiderle; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DOS GRAFOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MENDES, Renata Sarmet Smiderle. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Mendes, R. S. S. (2025). Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

    • NLM

      Mendes RSS. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

    • Vancouver

      Mendes RSS. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

  • Artigo de periodico

    Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings (2025)

    Vital Junior, Adilson ; Silva, Filipi Nascimento ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VITAL JUNIOR, Adilson et al. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, v. 674, p. 130789-1-130789-13 + supplementary data, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Vital Junior, A., Silva, F. N., Oliveira Junior, O. N. de, & Amancio, D. R. (2025). Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, 674, 130789-1-130789-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.physa.2025.130789

    • NLM

      Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789

    • Vancouver

      Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789

  • Artigo de periodico

    Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks (2025)

    Sallum, Loriz Francisco ; Alves, Caroline Lourenço ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SALLUM, Loriz Francisco et al. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 194, p. 116163-1-116163-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Sallum, L. F., Alves, C. L., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2025). Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, 194, 116163-1-116163-16. doi:10.1016/j.chaos.2025.116163

    • NLM

      Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163

    • Vancouver

      Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163

  • Tese (Doutorado)

    Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável (2025)

    Nespolo, Renan Guilherme ; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, INFERÊNCIA BAYESIANA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NESPOLO, Renan Guilherme. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Nespolo, R. G. (2025). Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/

    • NLM

      Nespolo RG. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/

    • Vancouver

      Nespolo RG. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/

  • Artigo de periodico

    Network classification through random walks (2025)

    Travieso, Gonzalo ; Merenda, João Vitor ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TRAVIESO, Gonzalo e MERENDA, João Vitor e BRUNO, Odemir Martinez. Network classification through random walks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 199, p. 116817-1-116817-7, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116817. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Travieso, G., Merenda, J. V., & Bruno, O. M. (2025). Network classification through random walks. Chaos, Solitons and Fractals, 199, 116817-1-116817-7. doi:10.1016/j.chaos.2025.116817

    • NLM

      Travieso G, Merenda JV, Bruno OM. Network classification through random walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 199 116817-1-116817-7.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116817

    • Vancouver

      Travieso G, Merenda JV, Bruno OM. Network classification through random walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 199 116817-1-116817-7.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116817

  • Tese (Doutorado)

    Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success (2025)

    Brito, Ana Caroline Medeiros ; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIÊNCIA, INTERDISCIPLINARIDADE, PESQUISA CIENTÍFICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRITO, Ana Caroline Medeiros. Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Brito, A. C. M. (2025). Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/

    • NLM

      Brito ACM. Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/

    • Vancouver

      Brito ACM. Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/

  • Tese (Doutorado)

    Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines (2025)

    Rodrigues, Rafael Delalibera ; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ENVELHECIMENTO, PERCEPÇÃO DE TEMPO, CÉREBRO, COGNIÇÃO, PROCESSOS COGNITIVOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Rafael Delalibera. Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102025-175456/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Rodrigues, R. D. (2025). Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102025-175456/

    • NLM

      Rodrigues RD. Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102025-175456/

    • Vancouver

      Rodrigues RD. Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102025-175456/

  • Tese (Doutorado)

    Word co-occurrence network analysis using Word Embedding (2024)

    Quispe, Laura Vanessa Cruz ; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Quispe, L. V. C. (2024). Word co-occurrence network analysis using Word Embedding (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/

    • NLM

      Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/

    • Vancouver

      Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/

  • Artigo de periodico

    Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks (2024)

    Tohalino, Jorge Andoni Valverde ; Silva, Thiago Christiano ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Scientometrics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7

    • NLM

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7

    • Vancouver

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7

  • Tese (Doutorado)

    De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização (2024)

    Tavares, Pâmela Vanessa Friedemann; Guimarães Junior, Paulo R (Orientador)

    Unidade: IB

    Subjects: SEMENTES, MUTUALISMO (BIOLOGIA), REDES COMPLEXAS, CENTRALIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAVARES, Pâmela Vanessa Friedemann. De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Tavares, P. V. F. (2024). De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/

    • NLM

      Tavares PVF. De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/

    • Vancouver

      Tavares PVF. De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/

  • Artigo de periodico

    Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130

    • NLM

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

  • Dissertação (Mestrado)

    Prediction of football match outcomes from passing network structure (2024)

    Xavier, Felipe Jordão; Peron, Thomas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, FUTEBOL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      XAVIER, Felipe Jordão. Prediction of football match outcomes from passing network structure. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Xavier, F. J. (2024). Prediction of football match outcomes from passing network structure (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/

    • NLM

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/

    • Vancouver

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/

  • Artigo de periodico

    A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (2024)

    Negri, Juliano Decico; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NEGRI, Juliano Decico. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Negri, J. D. (2024). Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • NLM

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • Vancouver

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

  • Tese (Doutorado)

    On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)

    Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

  • Dissertação (Mestrado)

    Non-Markovian epidemic processes in complex networks (2023)

    Morán, José Andrés Guzmán; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MORÁN, José Andrés Guzmán. Non-Markovian epidemic processes in complex networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Morán, J. A. G. (2023). Non-Markovian epidemic processes in complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/

    • NLM

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/

    • Vancouver

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/

  • Trabalho de evento

    Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 (2023)

    Pimenta-Zanon, Matheus H. ; de Souza, Vinicius Augusto; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Lopes, Fabricio Martins

    Source: Ambient intelligence in health care : proceedings. Conference titles: International Conference on Ambient Intelligence in Health Care - ICAIHC. Unidade: IME

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ENTROPIA, COVID-19, ANÁLISE SEQUENCIAL, BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PIMENTA-ZANON, Matheus H. et al. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. 2023, Anais.. Heidelberg: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Pimenta-Zanon, M. H., de Souza, V. A., Hashimoto, R. F., & Lopes, F. M. (2023). Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. In Ambient intelligence in health care : proceedings. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-981-19-6068-0_44

    • NLM

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44

    • Vancouver

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44

  • Tese (Doutorado)

    Structure characterization of complex networks for machine learning (2023)

    Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • NLM

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • Vancouver

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

  • Tese (Doutorado)

    Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos (2023)

    Tohalino, Jorge Andoni Valverde; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde. Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Tohalino, J. A. V. (2023). Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/

    • NLM

      Tohalino JAV. Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/

    • Vancouver

      Tohalino JAV. Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/

  • Artigo de periodico

    Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)

    Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086

    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

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