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Tese (Doutorado)
Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel (2024)
Alves, Jessica Suzana Barragan ; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV, ANÁLISE DE DADOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
ALVES, Jessica Suzana Barragan. Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22052024-102848/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Alves, J. S. B. (2024). Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22052024-102848/
NLM
Alves JSB. Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22052024-102848/
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Alves JSB. Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22052024-102848/
Tese (Doutorado)
Using VAE for Incomplete Educational Data (2023)
Montecino, Claudia Evelyn Escobar; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, REDES NEURAIS, PSICOMETRIA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, AUTOCONTROLE, DADOS QUALITATIVOS
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MONTECINO, Claudia Evelyn Escobar. Using VAE for Incomplete Educational Data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Montecino, C. E. E. (2023). Using VAE for Incomplete Educational Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/
NLM
Montecino CEE. Using VAE for Incomplete Educational Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/
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Montecino CEE. Using VAE for Incomplete Educational Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/
Dissertação (Mestrado)
Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (2022)
Bogoni, Mariella Ananias; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODOS MCMC
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ABNT
BOGONI, Mariella Ananias. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Bogoni, M. A. (2022). Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/
NLM
Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/
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Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal (2021)
Chiode, Angelo de Souza; Elian, Silvia Nagib (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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CHIODE, Angelo de Souza. Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07042021-004407/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Chiode, A. de S. (2021). Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07042021-004407/
NLM
Chiode A de S. Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07042021-004407/
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Chiode A de S. Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07042021-004407/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística (2021)
Alcântara Junior, Gilberto Pereira de; Pereira, Gustavo Henrique de Araujo (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
ALCÂNTARA JUNIOR, Gilberto Pereira de. Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-105416/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Alcântara Junior, G. P. de. (2021). Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-105416/
NLM
Alcântara Junior GP de. Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-105416/
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Alcântara Junior GP de. Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-105416/
Dissertação (Mestrado)
Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros (2019)
Silva, Rafael Oliveira; Branco, Márcia D'Elia (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, CONTROLE ESTOCÁSTICO
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ABNT
SILVA, Rafael Oliveira. Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21052019-201410/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Silva, R. O. (2019). Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21052019-201410/
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Silva RO. Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21052019-201410/
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Silva RO. Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21052019-201410/
Dissertação (Mestrado)
Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal (2019)
Moura, Marina Calais de Freitas; Sandoval, Monica Carneiro (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, DADOS CATEGORIZADOS, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA, Marina Calais de Freitas. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Moura, M. C. de F. (2019). Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
NLM
Moura MC de F. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
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Moura MC de F. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
Dissertação (Mestrado)
Modelos preditivos para LGD (2018)
Silva, João Flávio Andrade; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, João Flávio Andrade. Modelos preditivos para LGD. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Silva, J. F. A. (2018). Modelos preditivos para LGD (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/
NLM
Silva JFA. Modelos preditivos para LGD [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/
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Silva JFA. Modelos preditivos para LGD [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/
Dissertação (Mestrado)
Regressão binária usando ligações potência e reversa de potência (2017)
Anyosa, Susan Alicia Chumbimune; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UF
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANYOSA, Susan Alicia Chumbimune. Regressão binária usando ligações potência e reversa de potência. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06092017-160302/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Anyosa, S. A. C. (2017). Regressão binária usando ligações potência e reversa de potência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06092017-160302/
NLM
Anyosa SAC. Regressão binária usando ligações potência e reversa de potência [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06092017-160302/
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Anyosa SAC. Regressão binária usando ligações potência e reversa de potência [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06092017-160302/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias (2017)
Silva, Diego Mattozo Bernardes da; Pereira, Gustavo Henrique de Araujo (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UF
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Mattozo Bernardes da. Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092017-092122/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Silva, D. M. B. da. (2017). Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092017-092122/
NLM
Silva DMB da. Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092017-092122/
Vancouver
Silva DMB da. Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092017-092122/

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